最受投资人热捧的AI领域是哪些？10000+个AI创业公司的数据分析告诉你
编者按：本文来自微信公众号“大数据文摘”（ID：BigDataDigest），作者Rodrigo NaderFollow、编译群青；经授权发布。 我们都知道，最近几年AI创业几乎呈指数级增长。那么AI领域的投资规模到底有多少大？这些AI创业公司的规模如何？对他们来说最有前途的市场是哪些？
这些问题我们都可以从AngelList公开的数据中得到答案。
数据分析
首先进行清洗和预处理，包括格式化日期、正规化文本，以及将金额相关的字符串转换为浮点数字。
如果按年份统计数据，得到2010年-2019年这些编程语言使用情况的变化：
上图显示，Python的使用率显著上升。这也印证了，作为一种惊人的、高水准的通用语言，python拥有范围广泛的强大的库，并在数据科学和机器学习领域最为著名。
有一些比较常见的行业（比如b2b和saas）在其他市场大类别中也经常出现（如在大数据分析和大数据中），但还是可以在人工智能相关领域中做一些比较。
根据市场来聚合数据并总结出融资，可以知道各个行业的投资额总共有多少：
上图列出投资额最高的20个行业，其中酒店行业遥遥领先，达到100亿美元以上，排名第二的新闻行业达到40亿美元以上。但这不能说明这些行业获得投资的创业公司的数量最多。
这解释了为什么酒店行业的投资量巨大：一两个规模巨大的企业会对总投资量产生重大影响。
上图是平均投资额最多的10个行业，并不包含酒店行业。遥遥领先的是新闻行业，平均投资额达到20亿美元，其余的行业都在5亿美元以下。
首先我们统计下每个行业的获投资企业的数量，然后对比投资额范围。例如，有多少移动广告公司获得了1到1000万美元的投资？
将投资范围分为5个区间，统计每个区间内，获得相应投资额的企业数量：
通过这个相对复杂的分析，投资者和创业者可以更深入了解与投资规模相关的市场行为。如果你的公司处在第一个阶段（种子轮），在哪个市场更容易获得融资？又哪些企业变成了融资数十亿美元的独角兽？
使用每个行业每年的投资额，可以看到2011年以来市场如何变化：
上图显示，A轮阶段的平均投资低于种子轮公司。而企业发展越成熟，获得投资额约大。
7、2010年以来的的总投资（以百万美元为单位）以及创业公司数量
可以看到，2012年开始，AngelList上的数据爆炸增长，风险投资显著增长。这也伴随着越来越多的创业公司在全球范围内出现。
最后，我们使用Geopy定位提取坐标，建立一个分布在世界各地的创业公司集群地图。可以获得一个交互式的地图:
这个定位地图包括了10000+个公司的位置。虽然样本较小，但仍然非常好的显示了不同国家的科技分布情况。
在这个交互式地图上，点击集群可以打开更小的集群，持续点击可以看到企业。点击单个企业可以获得他们的网站链接。（交互式地图获取方式见文末）
根据投资额进行加权，得到一个热力图。所以人工智能的钱都去哪里了呢？
以上对这个数据集的处理还不够全面。还可以从员工数量（反应企业规模）、企业年龄、标语（使用NLP进行分析）中获得更多信息。甚至还可以获得——创始人、联合创始人和投资者的联系信息。
PS：如果你想获得数据和notebook、地图，请前往作者的GitHub库：
https://github.com/rodrigosnader/angel-scraper
https://towardsdatascience.com/data-analysis-of-10-000-ai-startups-5ea7e957e90
