首发｜ 和鲸科技完成数百万美元A轮融资，想要通过协作平台与社区帮助企业提高数据能力

和鲸科技的数据科学协同平台（K-Lab）主要面向专业的数据人员，目的在于解决在由于数据科学工具碎片化而带来的效率低、合作难的问题。

具体的搭建过程中，和鲸科技首先打通数据链条与基础设施，主要解决数据科学的工具链条碎片化的问题。在此基础上，K-Lab将数据调用、算力调度、数据加工、报表设计、模型开发进行全流程的集成，帮助数据分析人员提高工作效率。

K-Lab的另一作用在于通过提高业务人才的参与度，实现业务人才与数据人才的协同合作，通过K-Lab，业务人才能够看到、参与数据工作的全流程、全生命周期，看到工作成果在不同阶段如何流转、分享、交互、整合。如此一来，数据人才与业务人才能够通过K-Lab互动协作，分析数据洞察成果、迭代数据模型，形成数据智能的闭环。通过这样的协作方式，K-Lab帮助企业释放出数据资源产生的业务价值，提高企业利用数据的能力。

历时三年多的产品迭代，和鲸科技的核心产品K-Lab获得了清华、南开、同济、中国医学科学院、中国电信、中国银联、中电科等一批机构客户的信任。K-Lab的产品销售收入在过去一年中，实现了3倍多的增长。

2015年，和鲸在创立之初，就建立了和鲸社区（即Kesci.com），定位于数据科学家的专业社区。在K-Lab的支持下，和鲸社区不仅能够实现组织内部的实时协同工作，还能支撑跨地域、跨组织的协同工作。通过与华为、平安、字节跳动、电信、联通、招行、银联、携程等头部企业的合作，以开放竞赛的机制和数据科学的手段，解决各个行业的业务难题，和鲸社区成为了企业在自建团队和服务采购之外的第三种模式。

和鲸社区，不仅承接企业在数据科学上的研发需求、创新需求，也对接政府的高级别数据竞赛，为数据科学的人才生提供交流、切磋的机会。

中国高校计算机大赛-大数据挑战赛与全国人工智能大赛都选择在和鲸社区完成全流程的组织。K-Lab的对于数据科学的云原生的支撑，能够支持数千名数据科学家、数据分析师的协同工作。

通过四年的积累以及K-Lab的支撑，和鲸社区已经聚集了七万多名专业的数据人才。大规模的用户基础与高密度的应用场景，也帮助K-Lab打磨出了更优秀的产品体验，实现了协同规模与产品迭代之间的循环。

通过和鲸社区，和鲸建立了生产力的网络协同；通过众包及K-Lab产品，和鲸建立了生产关系和生产工具的网络协同。通过三位一体的产品矩阵，和鲸以端到端的方式帮助企业建立全方位的数据科学及AI能力，提高企业在云化、智能化、数据化三大科技变革之下的竞争力。

未来，和鲸将着眼于全球范围内的数据协同平台建设：一方面将全球化的开源软件、智能算法创新在中国落地，同时把中国市场特有的产品能力、工程能力与运营能力在全球市场进行投放。