面向多行业提供空间大数据产品，「大地量子」完成数百万美金Pre-A轮融资
获悉，空间大数据平台「大地量子」今日宣布完成由SIG投资的数百万美金的Pre-A轮融资。公司创始人王驰告诉，本轮资金将主要应用于新技术的研发以及市场推广。
此前，曾介绍过该公司的技术及其基本应用。大地量子成立于2017年，通过对海量卫星遥感数据进行整合，并结合人工智能技术对数据进行加工处理，目前已开发落地了基于API的空间数据平台，其中包括了作物识别、污染监控、大坝形变等一系列空间数据产品。截止当前，大地量子已经处理过的卫星影像规模达到近3PB。
从上一轮融资至今，大地量子也有了一些新进展：
根据美国忧思科学家联盟（UCS）数据，截至2018年4月，全球遥感卫星数量达到684颗。中国也有高分一号、高分二号、资源三号等国产高分辨率遥感卫星。这些卫星都会采集海量的遥感数据，只有将数据应用到行业中去，真正服务到行业客户才能发挥数据的价值。
大地量子的思路是通过对多种卫星数据源的整合，使用AI算法把公开的数据加工成像全美大豆分布这样的独家数据，再通过该领域的合作伙伴形成最终的业务上闭环的产品或项目，再将这些业务产品推向如保险机构、金融机构、政府主管部门、科研机构等多行业终端用户，并希望以此高效推动大面积的下游应用。
大地量子倾向于从技术角度为合作伙伴提供基础业务数据，其核心技术主要在卫星遥感数据的处理以及数据挖掘分析两个方面。在数据处理方面，配备了高性能的计算资源进行处理，通过辐射定标、几何精校正、大气校正、数据融合等步骤完成预处理，而对于一些时间或是空间分辨率难以满足需求的数据，则通过超分辨率等技术进行弥补。
美国2018年大豆分布图 来源：大地量子
在数据挖掘分析层面，大地量子则自主开发了一套AI深度学习的算法。AI算法的准确将会直接影响最终数据的准确度。大地量子的算法首先将卫星遥感数据切分成一片一片数据单元，然后训练算法根据目标物的特性在单一数据单元寻找目标物，譬如玉米、大豆等农作在光学影像上的时间序列反射率是不同的，算法可以根据这些特性进行分辨，并通过反复训练不断提高寻找的准确性，当达到能保证精确度之后再推广到所有数据。这套算法可以支持对光学、多光谱、雷达影像的自动化识别和提取。
商业模式上，大地量子并不直接向客户提供技术，而是根据客户或第三方开发者的具体需求，提供定制的已经处理分析好的数据产品。大地量子掌握着通用的底层技术，因而也将研发投向多个行业，如城市规划、桥梁大坝监控、污染监控等领域。
此前，大地量子曾于2018年1月完成德迅投资的近千万人民币的天使轮投资。
SIG合伙人郭路：人工智能驱动的数据分析是SIG一直非常重视的领域，卫星数据量的大规模增长和遥感图像分析技术的突破形成了有利的交叉点，会推动大量的商业应用；大地量子的团队具备推动这样的应用所需要的必要条件。
德迅投资董事长
& 腾讯联合创始人曾李青：作为大地量子的天使投资人，很高兴看到他们一年多来取得的进展。大地量子想要解决的是一个足够大的问题，也一直在不急不躁，潜心进行技术创新，标准数据平台的模式也能够给下游行业带来新的思路。
