VIPKID 高级副总裁：五年后的在线教育将更加个性化、普惠化、标准化和专业化丨教育科技专题
2010 年在线教育兴起，教育形态出现了一个大的跨越。9 年之余，在线教育从解决教育信息化的问题，再次过渡到了解决个性化的问题。AI 和大数据技术开始助力教育。那么：
就以上种种困惑，我们邀请了 VIPKID 高级副总裁/产品技术负责人 项碧波 在创投 AMA 活动（AMA=Ask Me Anything）进行分享。
分享内容为 Q&A 形式，我在不删改原意的基础上略有删改。
AI＋大数据改造下，五年后在线教育的想象空间是怎样的？
我认为五年后的在线教育可以用四个词来总结：标准化、专业化和普惠化和个性化。
在标准化上，就是把整个教学过程体系化，然后基于 AI+大数据做教学的质检。而专业化，一方面，目前的在线教育公司都是教学评练测一条龙服务，在未来分工会越来越精细，会出现很多只专注于其中一个环节的公司；另一方面，老师传授知识的范围也会越来越聚焦，让每位老师都去教授他最擅长和教得最好的部分。
普惠化是一种社会价值的体现。主要是努力让优质的教育资源能够触及到更多三四线的用户，来相对抵消教育资源上的不公平性。
接下来我们重点来讲讲个性化，这是教育未来的一个大方向。
很多人都会困惑一点，“个性化教学内容和服务” vs “规模化生产和扩张”之间该怎么平衡？技术能不能成为中间的那根杠杆？
实际上，技术所追求的就是规模化的个性化教学，这两个问题并不互斥。孔子在 2000 多年前就开始实施因材施教了，如果不考虑规模化，找一个负责任的老师进行一对一教学，个性化的问题其实就解决了。
那规模化的个性化教学具体要怎么做？可以从几个维度来看：
第一，把教学内容变成结构化和图谱化。即把原来非结构化的内容变成结构化，把不可拆分的内容变成碎片化。只有形成碎片化和结构化的内容，技术才有可能把知识进行重组。
第二，构建丰富维度的用户画像。包括学生对各个知识点的掌握情况和程度，学生的学习习惯，对内容的偏好，以及学生的认知能力和理解能力等各个方面。
当教学内容和用户画像搭建完成后，个性化教学的问题其实就转变成了传统的推荐问题。推荐要解决的就是基于对用户的理解，推送相应的 item，教育领域的 item 就是知识点已经知识点的教学方案。
此外，还需要考虑在哪个维度上去做个性化。个性化教育包括知识点、内容和教学方式等的个性化。本质上，你在维度上越细分，对信息的掌握程度要越高，对技术的挑战也越大。
所以，个性化最难的不在于算法，而是如何收集更多的个性化信息，捕捉到更深维度和精准度的用户画像。
技术应该对以老师/以人为中心的教学端进行颠覆或改造吗？
技术为在线教育带来的影响是循序渐进的，短期不太可能做到完全颠覆。
比如个性化教学就是一个循序渐进的过程，从粗颗粒度到更细维度。粗粒度的个性化，孩子在学英语的过程中，可以先去判断孩子在听说读写能力上的均衡程度，在比较欠缺的方向上安排更多的课程。再往更细维度上，可以根据孩子对知识点的掌握程度，把课件内容做一个重组。
再比如我们把教师的整个教学过程进行拆分，老师的作用可以分为几方面：激发孩子的学习兴趣；传授知识；和学生做一些互动练习；对孩子进行及时的反馈和辅导。从这四方面来看， “传授知识”和“互动练习”在现阶段在可以用 录播加AI的方式 去替代，而且一堂 25 分钟的课，有一半时间都在做这两件事，借助技术会大大提高老师的效率。但在“激发孩子学习兴趣”和“即时反馈”，技术目前无法替代老师。
但其实在线教育的根本目的不是要取代线下教育，而是实现和线下教育的优势互补。
那目前教育的哪些问题被技术解决得最充分？
整体来看，互联网教育其实还是一种新的业务模式，大部分在线教育公司还处于创业阶段。那么对于这些创业公司来说，需要先借助技术解决生存问题，再解决发展问题。
生存问题一定是和支撑在线教育业务密切相关，比如在线教室、题库、课件编辑器、CRM 系统（电销）。同时，这些产品在技术指标上需要达到稳定状态，因为假设没有在线教室，就没法上课，或者它不稳定，上课体验效果就不好。
当生存问题解决后，就需要考虑发展问题了。
所以总的来说，我把技术在在线教育的作用分为三个阶段：
第一，技术用于支撑在线教育业务本身。即上述的生存问题。
第二，技术需要给业务赋能，包括销售、班主任和老师等各种角色，用以提升运营效率。这一方面节省成本，另一方面提升用户体验。而最终也会转换成公司的竞争壁垒。
第三，用技术改变教育本身，做一些更颠覆性的创新。比如个性化教育、AI 老师。
目前大多数创业公司处在第二个阶段，正在努力解决赋能的问题。
其实没有什么问题是绝对不能解决的，技术最擅长的就是把问题拆解或者缩小，把复杂的、看似不可解决的问题拆分成一系列容易解决的问题。比如完全开放的人机对话现阶段是件不可能实现的事，但这不阻碍智能音箱的出现，包括 AI 老师其实也是把人机对话约束到了一个特定场景中，使复杂的问题简单化。
技术能为提高获客效率、降低获客成本起到什么样的作用？
获客可以从两个维度来看，获客渠道和转化漏斗。
从渠道来看，内部有转介绍，外部有 SEM 投放、SEO、渠道合作等不同方式。不同的渠道，技术所发挥的作用也不一样。
比如转介绍方面，主要是利用技术去生成一些让用户自愿转发的素材。比如利用 AI 技术，从 25 分钟的课程中截取最为精彩的 1-2 分钟视频片段，转发给家长，当家长看到自己孩子的课堂表现，其实就有很大的转发意愿了。
从转化漏斗来看，整个获客过程包括用户注册-用户约试听课-用户上试听课-销售跟进-家长签合同。其中的每一个环节都可以用技术去优化。
举几个例子。
在注册环节上，可做一些 A/B 测试，通过不同的 landing page（登陆页，导流作用），获取不一样的注册转化率。微信小程序提供的自动获取用户的手机号功能，就会大大提升用户的注册转化率。
而在用户听试听课上，可以在试听课中呈现一些课程特色的信息和历史上课的场景。另外，从老师端来看，因为试听课本身的质量也会对转化率产生影响，所以提前了解孩子信息的反馈给老师，以及在不同老师的选取上，都可以做一些设计优化。
整体而言，技术就是用量化分析的方式，优化课程的转化率、获客效率等。其中最核心的点在于将整个获客过程分解成不同环节，对每一个环节都做相应的数据埋点和跟踪。
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