亚马逊的AI芯片出炉，会把全球芯片产业拖向何方？
去年，OpenAI有一份报告显示，全球的AI算力需求在6年间提升了30万倍。需求量之大与发展速度之快令人咋舌。
有需求就有供给，面对这么旺盛的市场需求，科技行业给出了非常简单直接的选择：做芯片呗。
现如今，AI芯片这个概念的火爆程度应该已经无需赘述。无论中外，都知道这是个要紧的物件，必须赶紧发展，攥到自己手里才算安心。
一直以来，芯片产业都是一个体系相当严密，处于寡头体系内的市场。那几个我们耳熟能详的名字，牢牢占据着全球AI算力的核心权柄。
本文来回顾一些亚马逊的AI芯片项目始末，顺势推理一下其芯片项目开始自用，给亚马逊业务生态带来的改变。
01.双管齐下：亚马逊的AI芯片在行动
亚马逊想做AI芯片，已经是由来已久的事情了。毕竟在云服务领域，AWS承载着全球的AI需求爆发；而终端领域随着Alexa和Echo的布局越来越大，也急需要芯片层的突破，将技术进化的主旋律掌握在自己手中。
为了实现自有AI芯片的目标。2015年，亚马逊以3.5亿美元收购了以色列芯片制造商Annapurna Labs，后者主要生产面向中小企业的NAS和路由处理器，被认为是亚马逊在终端芯片上的一次布局。
而到了2017年年底，亚马逊收购安全摄像头制造商Blink，则被认为是芯片行动上的加速。这家芯片厂商在IoT低功耗芯片和机器视觉处理芯片上都有一手。这也被认为是亚马逊准备从芯片开始武装Echo的信号。
进入2018年，亚马逊似乎开始进入了芯片发布的倒计时。目前来看，亚马逊正在准备在Echo等设备用的终端AI芯片和基于AWS对外赋能的服务器芯片双管齐下。
根据多个渠道的报道，这两款芯片都有极大可能在今年投入应用。这将意味着，亚马逊的优势业务中将注入新的催化剂。
02.两种芯片，若干涟漪
自研AI芯片的投入使用，当然需要一个过程，产生的变化并不会那么快速与显著。但亚马逊给人以想象空间的地方在于，在云计算和家庭智能这两个巨大的AI出口中，今天基本都由亚马逊来坐庄的。
那么一滴芯片下去，是否能在亚马逊的大池塘中激荡起若干涟漪呢？至少我们可以看到，以下几种变化是相对可实现的。
AI算力太贵这件事，很多时候并不是公有云厂商决定的，而是受限于背后硬件供应链的限制，掌握更多供应链主导权之后，不能承受的AI算力之贵，基本会得到一波缓解。
此外，Echo将可能迎来更好的移动性能，基于芯片完成低功耗的进化。另一方面，本地能够处理更复杂的神经网络任务，意味着多模态体验可能成为Echo新的进化方向。
能够实用的芯片，将很快让亚马逊在已经很强的区域变得更强，这个逻辑今天来看应该是成立的。然而或许我们更加好奇的是，在亚马逊开始自力更生之后，芯片巨头们的日子会不会变得不好过起来？
03.世界芯片供应链的压缩时代即将开始？
试想一下，如果你是批发商，结果你的大客户一个个宣布要自己建工厂，那你肯定不会有多开心——尤其是你一共就没几家客户的情况下。
在去年，英特尔在服务器和AI芯片领域依旧占据着96.6％的全球市场份额。虽然垄断地位依旧明显，但应该看到其市场份额在一年中已经下降了近2%，虽然比例不大，但说明松动已经出现。
而这两项芯片业务，在英特尔总收入中占30%，显然地位不容有失。
而不太愉快的趋势在于，如果亚马逊在若干时间后与英特尔脱钩，Facebook和微软将变成英特尔最重要的两大买家。然而他们都表示他们正在研发AI芯片。
互联网公司集体发力摆脱供应商，当然对供应链产生了相当大的压力。处于更底层供应位置的英特尔或许还好，相对外层的英伟达已经正经感觉到了客户自研之路带来的“风吹草动”。
而这也是今年。而这也是今年GTC上英伟达努力打造直接面向产业端服务能力的原因：你自研摆脱供应链，那我只能不要中间商赚差价了。
当然也要正视这样一个问题，互联网厂商研究的当然也要正视这样一个问题，互联网厂商研究的AI芯片，基本还要依托于更上层供应链的IP和工艺集成，绕来绕去还是那么几家。
而且互联网厂商的芯片，要达到规模化应用和性能达标还是有不少距离的。绝对不可能今天发布芯片，明天就和英特尔say goodbye了。
过程当然还很漫长。但是由于大客户就那么多，芯片市场被分割，是基本不存在可逆性的。
所以说，亚马逊的所以说，亚马逊的AI芯片虽然不太可能在2019年压死骆驼，却很可能在今年催促骆驼转型。
