揭秘AI训练内幕：帮助AI进化的除了专家，还有全球无数上班族

在一座小型办公楼的四楼，数十名印度年轻男女在办公桌前认真工作，普拉丹就是其中之一。他们接受的训练是对各种数字图像进行注释，从街道场景中的停车标志和行人，再到卫星照片中的工厂和油罐车，他们都能精确定位。

科技行业的大多数人都会告诉你，AI是他们行业的未来，这项技术正在快速发展，这要归功于一种叫做机器学习的东西。但科技公司的高管很少讨论其创建过程中的劳动密集型努力。AI正在向人类学习，而且是向很多人类学习。

但在AI系统能够学习之前，必须有人标记提供给它的数据。例如，人类必须精确定位息肉。这项工作对自动驾驶汽车、监控系统和自动化医疗等AI的创造至关重要。然而，科技公司对这项工作保持沉默，因为他们面临着隐私维权人士对他们存储并与外部企业共享大量个人数据的担忧加剧。

今年早些时候，资深科技编辑凯德·梅茨（Cade Metz）设法帮我们了解下AI培训的幕后场景，这是硅谷奇才们很少会同意的。梅茨在印度进行了一次漫步旅行，走访了五个办公室，那里的人们正在从事培训AI系统所需的、几乎没有终点的重复工作，所有这些工作都由名为iMerit的公司运营。

有像普拉丹女士这样的肠道测量师和区分咳嗽好坏的专家，有语言专家和识别街景标识的专业人士。什么是行人？那是双黄线还是虚白线？将来，机器人汽车需要知道其中的区别。

图2：iMerit员工必须为他们贴标签的工作学习不同寻常的技能，比如在人体肠道上发现有问题的息肉

梅茨所看到的场景看起来不太像我们想象中的未来，或者至少是你可能想象的自动化未来。办公室可以是呼叫中心或支付处理中心，其中一个位于加尔各答西部低收入居民区中央的一栋旧式公寓楼中，那里挤满了行人、汽车三轮车和街头小贩。在他参观过的布巴内斯瓦尔以及印度、尼泊尔、菲律宾、东非和美国的其他城市，数以万计的上班族都在致力于训练机器。

还有数万名工人，也就是通常在家里工作的独立承包商，也通过Amazon Mechanical Turk等众包服务对数据进行注释，这种服务让任何人都可以将数字任务分配给美国和其他国家的独立工人，工人们每个标签能挣几分钱。

总部设在印度的iMerit，为科技和汽车行业的许多大牌公司贴数据标签。该公司以保密协议为由，拒绝公开这些客户的名字。但该公司最近透露，其在全球九个办事处的2000多名员工正在为亚马逊的在线数据标签服务SageMaker Ground Truth做出贡献。之前，它还将微软列为客户。

图3：在印度加尔各答Metiabruz社区的iMerit办公室展示的艺术品

可以肯定的是，AI将来可能会掏空就业市场。但就目前而言，它正在创造收入相对较低的工作岗位。根据研究公司Cognilytica的数据，2018年数据标签市场价值超过5亿美元，到2023年将达到12亿美元。研究表明，这类工作占建设AI技术所花费时间的80%。

这项工作是剥削性的吗？这取决于你住在哪里，你在做什么。在印度，这是通往中产的门票。在美国新奥尔良，这是一份体面的工作。但对于作为独立承包商的人来说，这往往是一条“不归路”。

有些技能是必须学习的，比如在视频或医学扫描中发现疾病的迹象，或者在汽车或树的图像周围画数字套索时保持手部稳定。在某些情况下，当任务涉及医疗视频、色情或暴力图像时，工作就会变得可怕。

克里斯蒂·米兰德(Kristy Milland)说：“当你第一次看到这些东西时，会深深地感到不安。你不想回去工作，你可能不会回去工作了。”米兰德花了数年时间在Amazon Mechanical Turk上做数据标签工作，现在已经成为代表这项服务的工人的劳工维权人士。她称：“对于我们这些负担不起失去工作的人来说，你就只能继续忍受。”

在去印度之前，梅茨曾试着在众包服务上给图片贴上标签，在耐克标识周围画数字框，并识别“工作不安全”的图片。他当时显得非常笨拙。在开始工作之前，他必须通过测试，但却接连失败了三次。给图像贴上标签以便人们可以立即在网站上搜索零售商品，更不用说花时间将裸体女性和性玩具的粗糙图像识别为“NSFW”，并不完全是鼓舞人心的。

AI研究人员希望他们能够建立能从少量数据中学习的系统。但在可预见的未来，人类的劳动依然是必不可少的。微软的人类学家玛丽·格雷(Mary Gray)说：“这是个隐藏在技术之下、不断扩张的世界，很难将人类排除在循环之外。”

寺庙之城

图4：员工离开印度布巴内斯瓦尔的iMerit办公室，这家私人公司是由Radha和Dipak Basu创立的，他们都在硅谷工作过很长时间

布巴内斯瓦尔又被称为“寺庙之城”。古老的印度教圣地矗立在城市西南端的路边市场上，包括可以追溯到公元10世纪的巨型石塔。在市中心，许多街道没有铺设路面。奶牛和野狗在轻便摩托车、小汽车和卡车之间徘徊。

这座城市拥有83万人口，也是一个快速增长的在线劳动力中心。从寺庙出发大约15分钟的车程，在市中心附近一条铺好路面的路上，一座白色的四层建筑坐落在一堵石墙后面。里面有三个房间，房间里摆满了长长的桌子，每个都有自己的宽屏电脑显示屏。这就是普拉丹女士给视频贴标签的地方。

24岁的普拉丹在城外长大，并从当地一所大学获得了学位，在接受iMerit的工作之前，她在那里学习生物学和其他学科。这是她哥哥推荐的工作，他本人此前已经在公司工作了。普拉丹在工作日时住在她办公室附近的一家旅社，每个周末都乘公交车回家。

梅茨曾在今年1月份参观了普拉丹的办公室。许多身穿印度传统服装、带着长长金耳环的女士坐在长长的桌子旁，普拉丹女士穿着一件绿色的长袖衬衫、黑色的裤子和白色的系带鞋，为美国的一位客户注释视频。在通常每天8小时的工作中，这位害羞的女士观看了十几个结肠镜检查视频，不断地倒转视频，以便更近距离地查看各个帧。

每隔一段时间，普拉丹就会找到她想要的东西，她会用数字“包围盒”套住它。她画了数百个这样的包围盒，给息肉和其他疾病征兆贴上标签，比如血块和炎症。

图5：普拉丹(右二)在布巴内斯瓦尔的iMerit办公室和同事们一起工作

普拉丹的客户是美国的一家公司，iMerit不允许透露它的名字，它最终将把普拉丹的工作输入给AI系统，这样它就可以学会自己识别医疗状况。结肠镜的主人不一定知道视频的存在，普拉丹女士也不知道这些视频是从哪里来的，iMerit也是如此。

普拉丹女士在与一位非实习医生进行为期七天的在线视频通话时学会了这项任务。这位医生住在美国加州奥克兰，帮助培训许多iMerit办公室的工作人员。但是有些人质疑，是否应该由经验丰富的医生和医学生自己做这类标签。

威尔·康奈尔医学(Weill Cornell Medicine)和纽约长老会医院(NewYork-Presbyterian)的放射学家、初创公司MD.ai.的联合创始人乔治·施(George Shih)博士说，这项工作需要“有医学背景，并具备解剖学和病理学相关知识的人”。MD.ai.帮助企业为医疗保健构建AI。

在聊起普拉丹的工作时，她说那“很有趣”，但是很累。至于视频的图形化本质？她承认：“一开始很恶心，但后来你就习惯了。”

普拉丹标注的图像很可怕，但没有iMerit处理的其他图像那么可怕。他们的客户也在建立AI，可以识别和删除社交网络和其他在线服务上不想要的图片。这意味着需要标注色情、暴力和其他有害的图像。

这项工作可能会让从业者感到非常不安，iMerit试图限制他们审查这类内容的数量。在AI初创企业Clarifai负责数据注释工作的利兹·奥沙利文(Liz O‘Sullivan)表示，色情和暴力与更无害的图片混合在一起，那些贴上可怕标签的图片被隔离在不同的房间里，以保护其他员工。奥沙利文曾与iMerit在此类项目上密切合作。

奥沙利文说，其他标签公司将让员工对这些图片进行无限数量的注释。她指出：“如果这会导致创伤后应激障碍或者更糟情况，我不会感到惊讶。在道德上不受谴责的公司根本不愿意承担这样的责任。你必须用其他工作来填充色情和暴力，这样工人就不必看色情和斩首等内容。”

iMerit在一份声明中表示，它不会强迫员工查看色情或其他攻击性内容，只有在有助于改善监控系统的情况下才会承担这项工作。据一位公司高管透露，普拉丹和其他贴标员每月的收入在150美元到200美元之间，同时可为iMerit带来800美元到1000美元的收入。

按照美国的标准，普拉丹的工资低得不像话。但对于她和这些办公室的其他许多人来说，这大约与数据录入工作的平均工资差不多。尽管工作单调乏味，但它能帮助付得起公寓的费用。

普拉森吉特·拜迪亚(Prasenjit Baidya)在距离印度东海岸、西孟加拉邦最大城市加尔各答约50公里的农场长大。他的父母和大家庭仍然住在他儿时的家中，那是19世纪初建造的砖房。他们在周围的田里种植水稻和向日葵，并在铺满屋顶的地毯上烘干种子。

他是家里第一个接受大学教育的人，其中包括电脑课。但是学校没有教他那么多知识，教室里平均25个学生才能分配到一台电脑。大学毕业后，他自学了计算机技能，当时他报名参加了名为Anudip的非营利组织举办的培训课程。这是一位朋友推荐的，每月的费用相当于5美元。

Anudip在印度各地开设英语和计算机课程，每年培训约22000人。这家机构直接将学生推荐给iMerit，它的创始人在2013年将iMerit作为姐妹业务建立起来。通过Anudip，拜迪亚在加尔各答的一家iMerit办公室找到了工作，他的妻子巴纳利·派克(Barnali Paik)也是如此，她在附近的一个村庄长大。

在过去的六年中，iMerit从Anudip雇佣了超过1600名学生。目前，该公司的员工总数约为2500人，其中超过80%的人来自月收入低于150美元的家庭。

iMerit成立于2012年，仍然是一家私人公司，它让员工执行数字任务，比如转录音频文件或识别照片中的物体。全球各地的企业付钱给公司，而且越来越多地，他们在协助AI训练方面的工作。与丈夫迪帕克(Dipak)共同创立了Anudip和iMerit的拉达·巴苏(Radha Basu)说：“我们想让低收入背景的人进入科技行业。”巴苏和迪帕克在硅谷与科技巨头思科、惠普等长期合作。

这些工人的平均年龄是24岁。像拜迪亚一样，他们中的大多数人来自农村。该公司最近在加尔各答西部以穆斯林为主的社区Metiabruz开设了一家新的办事处。在那里，它雇佣的大多是穆斯林妇女，她们的家人不愿意让她们离开这个熙熙攘攘的地区。他们没有被要求看色情图片或暴力材料。

图7：iMerit员工在加尔各答Metiabruz的办公室接受培训

起初，iMerit专注于简单的任务，为在线零售网站整理产品清单，审查社交媒体上的帖子，但它已经转移到了为AI提供支持的工作中。iMerit和类似公司的增长代表着从像Mechanical Turk这样的众包服务的转变。iMerit及其客户可以更好地控制员工的培训方式和工作完成方式。

拜迪亚现在是iMerit的经理，他负责为美国一家大公司为培训无人驾驶汽车所使用的街道场景贴上标签的工作。他的团队对数字照片以及激光雷达捕获的三维图像进行分析和标记。他们整天都在汽车、行人、停车标志和电线周围画边界框。

拜迪亚说这份工作可能会很乏味，但它给了他一种他本来可能不会拥有的生活。他和妻子最近在加尔各答买了一套公寓，步行就可到达她工作的iMerit办公室。拜迪亚说：“我的生活发生了梦幻般的变化，无论是从我的财务状况、个人经历以及英语技能等方面来看，都是如此。我获得了一个机会！”

听人们咳嗽

图8：在iMerit新奥尔良办公室工作的奥斯卡·卡贝萨斯(Oscar Cabezas)。当公司开始开发西班牙语数字助理时，他加入了公司

印度之行几周后，梅茨乘坐Uber穿过新奥尔良市中心。大约18个月前，iMerit搬进了Superdome街对面的一栋建筑。美国一家大科技公司需要一种为其家庭数字助理的西班牙语版本标记数据的方法。因此，它将数据发送到新奥尔良的新iMerit办公室。

2005年卡特里娜飓风过后，数百名建筑工人和他们的家人搬到新奥尔良帮助重建这座城市，很多人留了下来。许多会说西班牙语的人随这支新的员工队伍而来，公司开始雇用他们。

23岁的奥斯卡·卡贝萨斯(Oscar Cabezas)和母亲从哥伦比亚搬到了新奥尔良。他的继父在建筑工地找到了工作，大学毕业后，卡贝萨斯加入iMerit，开始开发西班牙语数字助理。

他注释了从推文到餐馆评论的所有内容，识别人物和地点，并找出含糊不清之处。例如，在危地马拉，“pisto”意味着钱，但在墨西哥，它意味着啤酒。他所：“每天都有新的项目。”

这个办公室的工作已扩展到其他领域，为希望将数据保留在美国境内的企业提供服务。出于法律和安全目的，有些项目必须留在美国。

42岁的格伦达·赫尔南德斯(Glenda Hernandez)出生在危地马拉，她说她怀念以前在数字助理项目上的工作。她喜欢读书，曾为大型出版公司在网上评论书籍，这样她就可以获得免费的副本，她很享受用西班牙语进行阅读带来的有偿阅读机会。

图9：格伦达·赫尔南德斯(Glenda Hernandez)是新奥尔良iMerit的工作人员，她已经学会了区分咳嗽好坏之间的区别

赫尔南德斯对图像标记或类似于对人们咳嗽的录音进行注释的项目不那么感兴趣，但这是建立AI的一种方式，可以通过电话识别疾病症状。她说：“整天听咳嗽有点儿让人觉得恶心！” 微软人类学家格雷说，这项工作很容易被误解。整天听人们咳嗽可能令人恶心，但这也是医生度过他们日子的方式。她说：“我们不认为这是苦差事。”

赫尔南德斯女士的工作是为了帮助医生做好他们的工作，或者也许有一天，取代他们。她以此为荣。在抱怨了这个项目后不久，她指了指办公室里的同事说：“我们都是咳嗽诊断大师。”

“我受够了”

图10：多伦多的克里斯蒂·米兰德(Kristy Milland)在Amazon Mechanical Turk工作了14年，这是一家众包数据注释任务的公司，现在她试图改善从事这些工作的人的工作条件

2005年，克里斯蒂·米兰德(Kristy Milland)在Amazon Mechanical Turk注册了她的第一份工作。她当时26岁，和丈夫住在多伦多，丈夫管理着当地的一家仓库。Amazon Mechanical Turk是一种赚点儿外快的方式。

第一个项目是亚马逊自己的。米兰德的笔记本电脑上会弹出三张店面的照片，她会选择显示前门的那张。亚马逊正在建立一个类似谷歌街景(Google Street View)的在线服务，该公司需要帮助挑选最好的照片。

她每点击一次就能赚0.03美元，或者说大约每分钟0.18美元。2010年，米兰德的丈夫失去了工作，Amazon Mechanical Turk成了她的全职工作。在两年的时间里，她每周工作六七天，有时一天工作17个小时。她一年赚大约5万美元。米兰德女士说：“那时候够了，但现在却不行。”

当时的工作并不真正涉及AI。对于另一个项目，米兰德会从抵押贷款文件中提取信息，或者从名片照片中重新键入姓名和地址，有时每小时只能赚1美元。

大约在2010年，米兰德开始为AI项目贴标签。她标记过各种各样的数据，比如Twitter上出现的血淋淋图片(这有助于建立AI，有助于从社交网络上删除血腥图片)，或者可能是在中东某处拍摄的空中镜头，想必是针对军方及其合作伙伴正在建设的用于识别无人机目标的AI。

米兰德说，来自美国科技巨头的项目通常比普通工作的薪酬高，大约每小时15美元。但这份工作没有医疗保健或带薪假期，可能会让人麻木或者令人深感不安。她称其为“可怕的剥削”，亚马逊拒绝置评。

自2012年以来，现年40岁的米兰德始终待在名为TurkerNation的组织中，该组织旨在改善数千名从事这类工作的人的工作条件。今年4月，在工作14年后，她辞职了。

米兰德在读法学院，她丈夫的收入比他们每个月支付的房租少600美元，这还不包括水电费。所以，他们正准备负债。但她不会回去给数据贴标签。她说：“这是一个反乌托邦的未来，我已经受够了！”