一技之长，意味深长

比如，当你收到来自同事领导客户的评价，“这人很专业”，那一刻，你认为自己理解了什么是「专业」。

我们姑且先统一「专业」的定义：高效能解决特定问题的能力。

如果你刚被客户评价很专业时，会觉得这个定义很酷。

但是，当你沾沾自喜、或以「专业」为目标努力时，千万别忘了复杂系统学家的忠告：

这个世界不存在只有好处而没有坏处的事物。

对，许多人把专业视作“护城河”、“杀手锏”，但它也存在“三宗罪”：

一、傲慢的螺丝钉，谦逊的后现代语境

最简单的办法，拿一摞书当书梯（
当然要垫上纸巾别弄脏书
）。

听上去很容易？这曾被心理学家在某常青藤高校做实验，超过半数高材生们都没想到。

的确，教育倾向于培养我们凡事追求精准，一是一，二是二，书是书，砖是砖。给万事万物贴一个标签，轻松了大脑，牺牲了灵性。

把书看作“知识结晶”让人受益匪浅。

但如果你还能视情况，把书看成砸人的砖头、起火的材料……往往能让你走更远、学更多。

我们的社会将「专业」抬的很高，但抬到云端，飘飘然忘了本就不太妙了——“专业”是工业生产的衍生物。

说难听点——所谓专业，就是一枚螺丝钉。

你或许会问，「专业」在前工业时代不是就有了么？

我不否认螺丝钉的价值及社会意义——但前提，
它得契合工业化时代的语境。
现实是，我们早已进入“
后
”工业，如果你仍抱着传统专业观，以此为荣，我只能深表遗憾。

工业时代跟后工业时代的核心区别是什么？

前者追求绝对控制、稳定性——代表理论是牛顿力学定律

后者追求相对控制、灵活性——代表理论是系统论与信息论

前者好比狙击枪。

你根据枪的推力、子弹初始速度、空气阻力、重力加速度、风速、目标距离……等等，计算枪口的初始方位。如果一切数据幸运的跟现实吻合，那么能接近100%击中目标。

但，我们都知道，世界是个复杂系统，上述参数不可能完全精准；

其二，上述计算量与参数的个数，成指数级比例关系。模型越精准，就意味着纳入的参数也必须越多。随着射程变远，不确定因素过多，运算量大到“不可计算”，就没意义了。

那怎么办？感谢
诺伯特·维纳
、
克劳德·香农
等杰出的科学家，我们不用再追求绝对精准，只需要让子弹变得更“灵活”：

在子弹向目标射击的过程中，不断获取目标的位置的“反馈”，持续“微调”角度，这样哪怕初始计算很粗糙，最终还是能击中目标。

对，后者是导弹。

现在，我们看回前述「专业」的共识：高效能解决特定问题的能力。

没错，「专业」是针对特定问题的解决程序，其特征是：

我们多数人只看到了前两项闪光点，却忽视了第三项阴暗面。

如果今天的职场仍是超级大工厂，每个人只需找准自己的专业定位，把螺丝钉往那一插，就能让整个大工厂完美运作，那这篇专题的确没有存在必要。

但是，一来，当下社会职场的「语境」显然已经离“只要人人都做好一枚螺丝钉世界将完美运转”的环境渐行渐远，而“多维度专业观”（
后现代
）显然越来越成为社会趋势。

举个例子。

一个人去看心理医生，医生很专业的问出一连串问题：是否单亲家庭，幼年受过虐待，缺失安全感……最后专业的给出一套叙事疗法方案。

一疗程过后，完全无效。

正当医生诧异时，这个患者的父母找上了门，说这孩子头部受过物理创伤，有点问题，凡事只会说“是”……简而言之，他该去看神经科而不是精神科。

这正是“螺丝钉式专业”跟“后现代式专业”的区别。

前者眼中，来访的都是精神病；

后者眼中，首先会识别对方到底是精神病、神经病、还是想混个“免死证明”的权贵病。

我在以前的专题中提到过“狭隘专业主义”，指代的就是这种“螺丝钉式专业”——为了效率，牺牲了看待问题的多视角。

通俗的讲就是，对于拿着锤子的人，看什么都是钉子。

我们看现在各行各业，到处都存在“头痛治头、脚痛治脚”的现象，其中，尤以“知识界”为重灾区：

• 信念——可参考专题：自毁简史

• 想象力——可参考专题：学习无需记忆参与

  这是不是像极了那些从不区分精神病还是神经病的医生？

  那么，在后工业化职场语境中，我们该怎么摆脱“狭隘专业”陷阱呢？

  二、专才还是通才？
  

  这个问题恰巧也是「暗智能」学员向我询问较多的问题。

  专才还是通才？

  我们不妨先看个不是题外的题外事吧：

  今年我们经常谈5G。

  如果你是一个5G国际标准的技术研讨会的主办方，看到与会成员中有一个人的职业是「演员」、一个人的职业是「作曲家」，你是否会以“业余人士”为由将他们请出场外？

  如果历史也抱着这般狭隘专业思想，那么，我们今天可能还在“通讯全靠吼”的年代。

  我们现在每天都离不开的移动网络，其核心技术基础，即调频编码技术（
  CDMA
  ）是由具有良好音乐基础的
  演员
  拉马尔
  （
  1914-2000
  ）、作曲家安太尔（
  1900-1959
  ）发明的。

  这两位前辈并非在美妙音乐唤起的激情中找到灵感，相反，他们借鉴音乐理论的技术，将其融入到通讯“发送-编码-接收-解码”的核心中。

  我并非说，光有音乐才华，就能够在通讯行业攻克难题。
  他们同样需积累大量通讯技术。

  我强调的是，如不具备音乐，这个“业余”能力，CDMA技术就不会这么快诞生。

  今天，没人说CDMA不「专业」，但这种专业，是在更原始专业基础上，吸纳「业余」技术后融汇而成的。

  如果你认为上述「专业」在「业余」的“帮助”下突破瓶颈仅仅是个巧合，那我们在看看下述事实吧，我随便列举：

  如果你愿意听，我可以无限的列举下去。

  有心人或许联想到了科学哲学家
  托马斯·库恩
  （
  Thomas Samuel Kuhn
  ）《科学革命的结构》，但我们无需阅读这部烧脑大作就能洞察这一点。

  这个观点低估了科学理论的发展与个体思维跃升的神似性。

  这些都只是巧合？

  画一只鹅，平白无奇。

  画一匹马融合一只鹅，一匹天马，这就是一个革命式概念了。

  比如，你专业研究视觉成像，照本宣科做个显示屏、感光元件、辅助视觉成像……这充其量只能让你成为一个优秀的流水线高级技工（
  此处无贬义
  ）。

  

  图：用声觉“看”世界

  这样的成就，就远不是高级技工所能达成。

  综上，我们看到了，专才与通才之间压根不存在边界。

  如果你想要更「专业」，那你首先要放下「专业」。

  我并非鼓励程序员去写医学书籍追求诺贝尔和平奖，也并不是为一个人在其专业领域避重就轻、三分热度、不求精进提供一个冠冕堂皇的借口。

  我只是试图向那些以「狭隘专业」为荣，排斥「业余」观点、外来知识的“专家”们阐明一个事实：

  专注并不意味着“狭隘专业”，业余并不意味着不专业。

  三、突破专业瓶颈

  那么，我们到底该如何在后现代语境中成为一个合格的「专业」人才呢？

  三个建议（
  层层递进
  ）：

  1、清楚边界，有所不为

  我们的文化对失败挺不宽容，应试教育更加剧了“只准对不许错”的思想。
  这导致我们多数人在「专业」，这个涉及到职场尊严的问题上，难以说“不”。

  总之，各路专家们总能“一招鲜吃遍天”，理由是，他们有名校证书、名企的离职证明、期刊论文，总之他们就是「专业」。

  但我们都不要自欺欺人了，无论你是否拿着锤子，这个世界的钉子并没有那么多。
  同理，任何「专业」所适用的领域，远比我们所认为的狭窄的多。

  那么，如何避免以“狭隘专业视野”去“硬套”一切的倾向呢？

  2、培养多元视角，从宏观到微观

  以时间为例。

  你学过诗歌，会发现时间如流水，逝者如斯夫；

  你学过神经科学，会发现时间是生理调节的统筹计时器；

  ……

  同样道理，除了「专业」视角，你吸纳的外部思想越多，意味着你拥有更多元视角。

  换句话说，当你面对同一个问题，你能比其他人从更多维度“自由切换”的去“看”、去找到“更优”的突破口。

  比如，网上很多“喷子”（
  指看似有知识那一类
  ），人们很难理解这些人“以真理为标准极具冒犯攻击”的心态。

  但如果你学过经济学，就能从经济学视角去理解这些喷子的心态——他们把自己懂得的知识看作“私有财产”了。

  为什么他们对任何有异议的观念都要疯狂争辩？
  因为如果他被迫改变已经塑造的知识观念，就好比大脑中的私有财产让你给破坏了。

  你把人家的房子推倒了，人家能不跟你急嘛。

  如此换个视角解读，是否别有一番滋味？
  提示下，顺着这个视角继续延伸，将能洞察更多奥秘，此处点到即止。

  那么，如何培养「多元视角」？

  3、尝试进行跨界融合实践

  走完前两步，你就具备突破原「专业」能力的基础了——。

  我的经验是，无聊时多练习“切换视角”，练习的多了，自然就能找到将几类思想融合在一起的“感觉”。

  比如，你懂控制论，你的控制论领域，以控制论思想去看待一棵植物。

  顺带向大家推荐一个将切换视角发挥到极致的案例。

  

  图：美丽人生剧照

  请善用「切换多元视角」的天赋，会不会改变世界我不清楚，但至少能让你与命运达成和解，泛舟星辰。

  尾声：生命的本质是创造

  尽管“典型”的工业化大生产已经成为历史，但它塑造的工业思维——螺丝钉式专业观仍然在今天占据统治地位，我们在各行各业都能看到它的身影。它甚至经常是各类经济层面、认知层面、甚至物理层面“灾难”的罪魁祸首。

  但无论我们如何自我欺骗，生命进化终究还是比人更聪明——显然，生命从不奖励那些循规蹈矩的人。

  我们的快乐多巴胺，我们对生命价值的充盈感，总是奖赏那些正在思维中创造一些全新概念的人，从跨界思维碰撞中创造“新事物”的心流充实感，抱着狭隘专业视野的人永远无法体验。

  历史同样如此。

  历史没有记住画第一匹马的人

  历史没有记住画第一只鹅的人

  但历史上第一个画出天马的人，他开创了整个神话历史。