DCM董事合伙人曾振宇：我们为什么看好中国RPA？
2019年的创投领域，投资机构密集在看的赛道里，RPA 名列前茅。此前也于新风向报道中介绍，RPA（Robotic Process Automation）这一概念于2000年初在国外兴起，产品形态是自动化软件，目的是替代重复、密集劳动型的工作，工作场景基于强规则进行，且需要人类在不同系统间跳转获取、输入信息才能完成。
对这一新兴赛道，许多人存有疑惑。有人将RPA公司与做传统 BPM 、BPO业务的公司相比较，认为技术壁垒不高，RPA做的不是新鲜事；有人对市场天花板提出质疑，认为这一赛道目前热度虚高。
不过，这些问题显然没有阻碍资本的脚步。今年5月，位于美国的Uipath完成D轮2.15亿美金融资，估值达到70亿美元。相较去年年底的C轮融资后估值30亿美元、2018年收入相较2017年增长了 629.5% ，UiPath成为全球增长最快的人工智能企业软件公司之一。
UiPath也成为国内RPA赛道今年热度猛增的重要原因。在过去的上半年，RPA赛道已经出现了数起投资及并购案例，包括Cyclone、云扩、Uibot与助理来也合并等。
是什么让资本对RPA如此看好？于近日采访了DCM董事合伙人曾振宇（Ramon Zeng），与他交流了RPA的相关问题。曾振宇专注于互联网、企业服务、云计算、消费升级等领域，投资项目包括58同城、唯品会、途牛、探探、脉脉、UCloud、神策数据、SequoiaDB巨杉数据库等项目。在今年6月，DCM也作为领投方，完成对 RPA 公司“弘玑 Cyclone”的 A 轮融资。
本次专访围绕以下主要问题进行：
曾振宇与分享了一些观点。他认为，RPA在中国有很强的存在前提，在对人工的替代以及灵活部署上，更适合中国的软件及IT环境——业务之间的联通程度弱，割裂程度强，不标准化程度更高。另外，适配、可视化和可扩展性、开发者接受程度、与 AI 结合，是 RPA 的技术壁垒所在。
他还表示，未来中国RPA公司的发展，具有很强的竞合关系。此后RPA公司的流派，以技术和商业模式为两条线出发，各家公司可能选择不同的应用场景、客户深挖，分出不同的“枝杈”。
至于 RPA 公司常讲述的AI+RPA故事，曾振宇认为，做RPA和AI是两件不同的事，AI最主要的三种能力：视觉、语音和语义分析，其实是RPA的“眼睛”和“耳朵”，RPA的后端与AI的前端会有联系，但两者并不相等。随着技术发展，AI技术是希望变成RPA公司的大脑，提供更深层次、更多场景的服务。
以下是与曾振宇的对话，经编辑整理：
复盘投资弘玑Cyclone
曾振宇：DCM在国内企业服务市场里，很早就有观察和布局，企服也是我们的主赛道，有过很多很好的投资案例，如神策数据、UCloud、Udesk、上上签、pony.ai 等。我们是在去年下半年之后开始花时间仔细观察RPA这个赛道的。我们觉得这个市场长期来看是好的，也有预感RPA在中国会比较热。但是短期内为什么会这么热，我觉得可能是因为Uipath的融资，这是一个trigger。我们只是按照自己的商业逻辑，觉得这个领域是可以的，然后再仔细看产品和业务逻辑，觉得国内RPA的时机一直存在。接着我们就看国内的 RPA 创业公司，觉得弘玑是一个比较好的对象，上半年就出手了。
曾振宇：首先是团队。我觉得弘玑Cyclone是技术和商务能力结合比较好的，他们既有很好的技术背景，也有非常好的商务能力，有大商务BD团队。产品也是对的。我们通过客户访谈，去比较不同RPA的产品，觉得他们也是对的。更重要的是，发展思路也是对的。在RPA发展的技术路径上，弘玑 Cyclone 无论是在技术路径本地化、在市场的切入点还是长线的和人工智能的结合等几个方面，都具备很好的基础、想法都很清楚。
技术壁垒不低，
曾振宇：我觉得市场刚刚开始，今年其实才是RPA的概念被大家真正所认知，可以称为元年吧。RPA最大的两个优势，在中国有很强的存在前提，第一是对人工的替代，第二是弱耦合的灵活部署。
在人工替代方面，中国的人工变得越来越贵，用“软件”取代人的趋势，在今后会越来越明显，而不像前几年。
另外是部署的灵活性。并且，RPA部署更有利于中国的软件或是IT环境。中国企业IT历史的legacy其实是很多的。各个业务之间的联通程度更弱，割裂程度更强，不标准化程度更高，中间的integrator很少。
比如要打通两个系统，一个是80年代编的，另外一个是2000年，在系统层面很难兼容，即使在不同的系统之间用API联通，也非常硬，需要大量定制化接口开发，那么RPA的连接方式其实非常有效——用技术、用规则模拟机器人，在完全不对现有系统进行干扰的情况下，在几个系统之间自动的切换，利用规则完成简单工作。
另外从SaaS的逻辑和角度去看，RPA比较适合按量收费的模式。中国SaaS企业其实在收费方面比较艰难，比美国SaaS公司的收入低很多，但RPA有点像卖虚拟人头，很容易按照用量来部署，是很好的适合中国国情的业务。
曾振宇：可以看到，现在RPA赛道里有两类公司。一类就是以前的外包公司，包括软件公司和人力服务公司，以及做其他各种各样业务的，都在向RPA转型。另外一类就是新的RPA创业公司。我们觉得要在中国做RPA，时机到了，但要把产品做好，其实要求挺高的。
一个是技术比较重要。把RPA这个产品做好，技术是非常重要的壁垒。技术壁垒包括几个方面：第一是对系统的整合的适配，因为RPA面临软件千差万别，特别是在国内的环境，浏览器就会有适配很多上的问题，即使是最简单的浏览器。
第二，RPA在编程语言可视化方面，还是有挺高要求的。在怎么样把RPA产品做得好、有足够的应用场景、长期可扩展性、是否能够建立开发者社区或者开发者生态等方面，这会发挥特别重要的作用。
第三，从长线来看，RPA会与人工智能技术不断结合，包括视觉、语义、语音等等，最远的会到智能化决策，但是RPA现在远远到不了那一步，所以现在就把简单重复的事干好就可以了。
所以这三项——适配、可视化和可扩展性，能不能被开发者接受，加上和AI结合，本身就创造出了很强的技术壁垒。
在商务上也有很多壁垒。RPA要想为大客户服务，还是要有大客户企业销售的mindset、方法论、售后体系。从传统业务转型的的公司，可能不一定能做得到，技术关大概率过不了。而一般的互联网创业公司不光是技术关可能过不了，大企业销售服务也可能搞不懂。对于早期互联网企业来说，他们不一定能够理解业务，对企业真正的应用场景和分析有难度。因此，我们选了弘玑。
：您觉得国内外的RPA客户有什么不同？比如使用习惯或产品偏好层面。
曾振宇：国外的客户使用习惯会更加灵活，diy能力更强，想要更加开放的生态，更有意愿去编程和进行二次开发。国内客户，特别是大企业，求稳的心态还是很重要。他们希望产品是完整的、生产级的产品，效能上是可靠的，服务上是可支持的，但还没到会去做二次开发的阶段。
：他们可能更倾向于项目制？公司帮他们设计部署好机器人，直接上手用就好。
曾振宇：这还不像项目制，其实是就一个接一个产品的交付，但他希望说这个机器人在我这的时候，就已经帮我调好一切，而不是给我机器人和说明手册，客户想要的，就是设计好的机器人，帮我做一个明确的流程，像打印银行单据。
曾振宇：我觉得还是挺重要的。RPA的种类或者是场景其实也在变。这里是需要生态系统中的RPA服务厂商，如果它是通过咨询公司卖进去的，需要这些或者说如果他是通过内部人员修改的，需要内部开发者对这件事情有足够的了解和使用。
所以其实这就是外包公司干不了这件事情的核心原因之一。因为这本质上还是像一个编程语言。
假如你是开发者，学会了RPA的语言，目的是为了今后更好地解决问题。如果你所在的公司有了其他的RPA的环境，你就可以在其他环境灵活使用或者修改，换句话说，RPA在其他环境使用得越广，我学到的知识就越有用。
而对社区贡献得越多，也会对RPA的语言贡献得越多，这是双向加强的过程。所以重要的是，这个语言究竟好不好学，就像学Photoshop一样——所以RPA可能需要在应用性和功能之间求得平衡。用的人越多，给Photoshop贡献了越多的模板，Photoshop就会越被世界接受，客户选择同类型软件的时候，就会越倾向于Photoshop。
