AI 商业化落地黎明时刻，百度的破晓之战

相较于许多传统车企在中高端车型上配备的“自动泊车”功能，Apollo“自主泊车”不仅可以帮助驾驶员将车开进难以驶入的“神车位”，还可以实现车辆自主驶入驶出停车场。

换言之，有了这一功能，许多车主不仅不再需要苦练停车技巧，更可以无需苦苦寻找车位，甚至不再需要出入停车场，而是只需要在手机App上简单操作，便可呼叫车辆、或实现车辆自主泊车。

一直以来，百度的AI开发者大会总是伴随着一两个小插曲。2017年的大会上，李彦宏曾经将无人驾驶汽车开上五环，并收获了一张交警罚单。正如同李彦宏所言，“在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生”，那时，他也曾说：“无人驾驶罚单已经来了，无人车量产还会远吗？”

在种种小插曲之外，AI技术的迅速落地普及，已经让越来越多的从业者相信，AI全面商业化的时代即将到来。而在这一时代来临前的黎明时刻，如今的百度已经打响了冲破拂晓的破晓之战。

除了“自主泊车”，百度还带来了哪些AI产品？

在昨日的百度AI开发者大会开发者大会主论坛上，除了“自主泊车”，百度还带来了哪些全新的AI产品？

首先是智能交通领域。百度宣布其L4级别自动驾驶汽车已在13个城市展开测试，城市道路测试里程达到了200万公里。日前，北京市交通委下发的5张T4级别自动驾驶测试牌照，也全部由百度一家公司包揽。

此外，百度与一汽红旗合作的国内首条L4乘用车前装产线也已正式投产。百度也与长沙市政府展开合作，百度首批量产的L4级自动驾驶车辆，未来将作为无人驾驶出租车在长沙落地。

在自动驾驶之外，百度还在大会现场展示了小度车载系统在车联网领域的应用，并宣布与吉利集团达成战略合作。而在大智能交通领域，百度的智能红绿灯方案已落地国内多个城市。以河北保定为例，在智能红绿灯上线后，市民的行程延误时间减少了20-30%。

在智能音箱方面，百度援引Canalys等三家机构报告数据，宣布小度智能音箱在2019年Q1的出货量位列全球第三，中国第一。而百度官方数据则显示，截至今年6月，小度助手激活设备数量超过了4亿台，月交互次数则达到了36亿。

自动驾驶、智能音箱已经成为了AI行业最前沿及最受关注的核心领域。而在此之外，百度AI也开始赋能其它场景。

在金融领域，百度与浦发银行合作，发布了名为“小浦”的“数字人员工”。与传统的智能客服不同，“数字人”拥有自己的虚拟形象，可以向客户传达更加人性化的服务体验。

在底层的深度学习平台领域，百度也宣布与华为麒麟合作，打通硬件侧的芯片与软件侧的深度学习框架，并共同优化算力模型。

今年，一年一度的百度AI开发者大会已经进入了第三届。相比以往，百度于今年交出的成绩单更加注重AI的落地场景，也秀出了更多的合作伙伴。在未来，场景化的应用体验，以及更开放、更友好的开发平台，将成为AI商业化落地的关键所在。

AI商业化落地黎明将至，开放与开发友好度将成决胜关键

从1950年图灵发表的经典论文《机器能思考吗》至今，人工智能已走过近70年发展历程。70年来，人工智能领域几经兴衰。而人工智能于近年的新一轮崛起，则开始于2012年。

2012年，GPU算力的大爆发，极大地提升了深度学习的运算速度。人工智能开始由学术界走向产业化。而在产业化时代，决定AI商业化的关键，则需要更加开放的产业环境，与更友好的开发工具。

以计算机行业为例。早年的计算机企业，更倾向于提供软硬一体的整合服务。然而，80年代的微软、Intel，却凭借开放战略变革了计算机产业。在AI领域，整个产业也将遵循类似的逻辑。

以昨日百度AI开发者大会展示的“自主泊车”功能为例。事实上，早在1992年，大众集团就曾在一款名为“IRVW”的概念车实现了自动泊车功能。然而，传统车企在新技术研发上各自为战，往往会陷入“重复造轮子”的尴尬境地。直至今日，“自动泊车”仍然是中高端汽车的专属，难以大量普及。

但在AI商业化时代，类似“自动泊车”等AI体验，则有望凭借着开放化带来的低边际成本，在更广泛的汽车市场中广泛落地。

在昨日的大会现场，百度还带来了更加有好的开发者解决方案。Apollo 5.0正式发布，其中的Apollo开放平台为开发者开放了包括智能数据采集器、开放合成数据集等在内的六项数据能力。这套系统通过打通数据采集、训练、验证和整体发布流程，使无人驾驶开发者可以在30分钟内完成一辆车的动力学标定——一周时间可完成百辆车型标定。

当下，百度AI产品终于逐步落地。在黎明前的最后时刻，百度即将迎来自己的破晓之战。

也许正如李彦宏所说：“在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但是前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活。”