没有她，全人类今天就看不见黑洞了！

Katie Bouman，一位来自美国印第安纳州的漂亮姑娘，如果说女博士后往往在学术的海洋里一路走到黑的话...那Bouman与其他女博士后不同的地方在于：她已经走到了全宇宙最黑的地方...

黑洞

在密西根大学读完电子工程后，Bouman又在麻省理工学习计算机科学及AI并拿到博士学位。她的硕士论文《通过运动观察推测物体属性》荣获过麻省理工学院最牛逼的Ernst Guillemin Awards最佳论文奖。随后，她参与了哈佛大学的EHT项目攻读博士后，妥妥的美女学霸一枚！

也是在那时开始，她接触到了只存在于传说中的，黑洞...

Katie Bouman和她的硬盘们

虽然她并不是什么天文学家，也不能算科学家，但正是她开发的一种既可以找到最合理图像，又能使图像符合望远镜所测量到的信息算法，成为了让全人类一睹黑洞真容的关键所在！

先来给大家解释解释

为啥合成最终图片还需要“算术公式”呢

设想一下，如果我们远离城市的灯光，透过漫天的繁星也许很有幸可以看到银河系那令人震撼的美景。而如果可以穿过百万星辰，将镜头放大到2.6万光年以外的银河系中心，我们就能抵达银河系中央的一群恒星。

天文学家们已经穿过星尘，使用红外望远镜观察了这些恒星整整16年。但是天文学家们所看不到的东西才是最为壮观的。这些恒星似乎是在围绕一个体积足够小，而质量又大到能导致恒星们如此运动的物体旋转，而这个物体就正是超级黑洞。

它的密度极高，高到能吸进周围所有东西，甚至光！

那么，如果再继续放大下去，又会发生什么？是不是就可能看见一些，理论上不可能看到的东西呢？

接着问题就来了，这个黑洞离我们太遥远了，遥远到从地球上看大概就和看月球上的一个橘子一样。

而由于衍射现象，当想要看到的东西越来越小时，望远镜需要变得更大。但即使是地球上功能最强大的光学望远镜，其分辨率甚至不足以让我们得到月球表面的图片，又何况是月球上的橘子？

那么想要拍出月球上的橘子或者黑洞

得需要多大得望远镜呢

答案是整个地球那么大

很显然造个宇宙超级无敌大的望远镜是不可能的

于是乎名为“视界线望远镜”的国际合作项目

诞生了

用最简单的话说，这个由无数小望远镜构成的网络，其最重要的作用就是收集数据和信息。

重点来了，而Bouman开发的图片算法，就是使用这些有限的数据，来生成一张最接近黑洞样子的图片。

所以，并不是八台照相机同时拍了八张照片，然后用PS或者美图秀秀合成一张。

理论说起来虽然容易，但由于黑洞的距离实在是太远、太远、太太远，再大的望远镜最多也只能拍摄到黑洞极度模糊的一丁点儿“影子”。

所以，在信息收集上来后，必须有最先进的算法来分辨哪些信息属于黑洞，哪些接近黑洞，哪些又与黑洞完全无关。

可是谁也没有见过黑洞

又如何来教系统去分辨这些信息呢

这靠的就是所谓的“算法”了

Bouman在TED演讲，解释黑洞是如何“拍出来”的

Bouman采用了多种算法共同计算，最后发现，无论是拿宇宙中捕捉到的画面，还是我们地球人每天拿自己的相机拍的照片，只要通过这个“算法”把无数的图片拼在一起，都能得出一样的图片。

换句话说就是：“一张我们从未见过的黑洞的照片，最终甚至可以由我们日常熟悉的图片，比如人，楼房，树，小猫，小狗就可以构成”-- by Bouman

有了这个基础，200多名的科学家团队便开始运用“地球望远镜”收集了数百万GB的数据，然后再通过Bouman的“算术”开始给黑洞进行拼图。

就这样有史以来第一张

并非拍出来

而是“算出来”的黑洞图片诞生了

用Bouman的话说：像视界线望远镜这样大项目的成功是由一个集合了天文学家，物理学家，数学家和工程学家构成的大熔炉，一起努力创造才能达到的结果。

科学的边际在不断的向外延申，很多不解之谜也许刚开始看起来也如黑洞一样神秘，但正是有了Bouman这样平凡但又伟大的人才让一切的不可能成了可能。

人类第一张黑洞照片（图一）根据爱因斯坦广义相对论用计算机模拟出的照片（图二），如果将这张模拟出的图片分辨率调低到所拍照片的的水平，那就是（图三），两者惊人的相似。

只能说，爱因斯坦是上帝送给全人类的礼物！