控制AI之战：揭秘谷歌与DeepMind的爱恨情仇
编者按：本文来自微信公众号“腾讯科技”，作者 腾讯科技。经授权转载。
划重点：
1、《经济学人》采访了25名消息人士，包括现任雇员、前任雇员以及投资者，揭示了这家明星AI公司及其创始人的故事，以及与谷歌之间的爱恨情仇。
2、作为交易的一部分，DeepMind拟定了协议，防止谷歌单方面控制该公司的知识产权。在收购前一年，双方签署了名为“道德与安全审查协议”的合同。
3、AlphaGo堪称是经典的公关案例。自被谷歌收购以来，DeepMind曾多次制造奇迹，吸引了全球的关注。
4、在谷歌收购DeepMind五年后，谁控制DeepMind的问题已经到了紧要关头。哈萨比斯的股票可能值1亿英镑左右，Alphabet已将创始人获得分红的时间推迟了两年。
5、哈萨比斯始终把生活看作是一场游戏。他的职业生涯中有很大一部分用来开发游戏，他的大部分闲暇时间都花在了玩游戏上。
DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)
以下为腾讯科技（微信号ID：qqtech）编译整理的文章内容：
2010年8月的某个下午，在旧金山湾区边缘的一个会议厅里，34岁的伦敦人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)走上讲台。
他显得有点儿小心翼翼，似乎在极力试图控制自己的神经，他咧着嘴笑了笑，并开始说：“今天我要讲的是以不同的方式构建……。”他突然停了下来，好像刚刚意识到他在大声说出自己的雄心壮志，然后才接着说“AGI”。
目前，人类是唯一能够尝试完成所有上述任务的智慧生物。但是人类智力受限于容纳大脑的头骨的大小，也受到身体所能提供的能量的限制。
由于AGI将在计算机上运行，因此它不会受到这类限制，其智能将仅受可用处理器数量的限制。AGI可以从监测核反应开始。但很快，通过每秒消化比人类上万年理解的更多物理论文带来的知识，它将被用于发现新的能源。
相当于人类的智力水平，再加上计算机的速度和可扩展性，AGI将使目前似乎无法解决的问题迎刃而解。哈萨比斯表示，他预计AGI还将掌握“癌症、气候变化、能源、基因组学、宏观经济以及金融系统”等学科知识。
哈萨比斯发表演讲的会议被称为奇点峰会（Singularity Summit）。根据未来学家们的说法，“奇点”指的是AGI出现引发的最可能结果。因为AGI能够高速处理信息，所以它很快就会变得非常聪明。
快速的自我改进周期将导致机器智能的爆炸性增长，使人类被“硅尘”窒息。由于这样的未来完全建立在未经检验的假设基础上，人们无法确认奇点到底是乌托邦还是地狱。
从演讲的题目来看，与会者倾向于“AGI可能成为救世主”的观点。这些演讲题目包括：“如何建立人造思维”、“AI防止衰老”、“替换我们的身体”以及“改变生与死之间的界限”等。
相比之下，哈萨比斯的演讲题目显得平淡无奇，即“构建AGI的系统神经科学方法”(A Systems NeuroScience Approach To Building AGI)。
哈萨比斯在讲台和屏幕之间踱来踱去，语速很快。他穿着栗色的套头衫和白色的扣子衬衫，看起来就像个学生，但他瘦小的身材似乎蕴藏着无可比拟的才智。
第二种方法是，研究人员试图以数字形式复制大脑的物理网络结构，这是非常有意义的。毕竟，大脑是人类智力的发源地。但哈萨比斯说，这些研究人员也被误导了，他们的任务实际上与绘制宇宙中的每颗恒星同样庞大。
此外，这种方法关注的是大脑功能，本身就存在根本性错误，这就像试图通过拆开某台计算机并检查晶体管之间的相互作用来理解Microsoft Excel是如何工作的。
相反，哈萨比斯提出了中间立场：AGI应该从大脑处理信息的宏观方法中得到启发，而不是从物理系统或它在特定情况下应用的特定规则中获得灵感。
但泰尔对AGI的热情比哈萨比斯更强烈。在2009年奇点峰会上的演讲中，泰尔曾说，他对未来最大的恐惧不是“机器人起义”，而是担心“奇点”会拖得太久才到来。世界需要新技术来抵御经济衰退。
DeepMind最终筹资到200万英镑，其中泰尔贡献了1.4万英镑。2014年1月，谷歌斥资6亿美元收购该公司时，泰尔和其他早期投资者的投资回报率达到5000%。
对许多创始人来说，这将是个圆满的结局。他们可以放慢脚步，甚至退一步，花更多的时间享受生活。但对哈萨比斯来说，谷歌的收购只是他追求AGI的目标又向前迈进一步。
2013年的大部分时间里，他都在就这笔交易的条款进行谈判。DeepMind将作为独立于其新母公司的实体运营。它将获得谷歌提供所有的好处，如获得现金流和计算能力，但却不会失去控制权。
01.华裔血统，棋盘游戏样样精不到几个星期，他就可以与大人对阵。到13岁时，他已是世界同龄人中的第二优秀的棋手。八岁时，他在电脑上自学了编程。
这款游戏取得了巨大成功，销售了1500万份拷贝，帮助打造了一种新的模拟游戏类型。在这种游戏中，目标不是击败对手，而是优化某个复杂系统(如企业或城市)的功能。
除了开发游戏外，哈萨比斯还擅长玩游戏。十几岁的时候，他经常参加棋类比赛，同时参加国际象棋、拼字游戏、扑克和双陆棋的比赛。
1995年，哈萨比斯在剑桥大学学习计算机科学时，迷上了学生围棋锦标赛。围棋是一种古老的棋盘游戏，它比国际象棋复杂得多。要想成为大师，需要通过长期经验获得的直觉。没人知道哈萨比斯以前有没有玩过这种游戏。
哈萨比斯的智慧和野心总是通过游戏表达出来。反过来，游戏又激发了他对智力的迷恋。当他反思自己在国际象棋上的表现时，他想知道计算机是否可以像他那样通过积累的经验来学习。
游戏提供了现实世界无法比拟的学习环境：因为游戏是从现实世界中分离出来的，所以可以在不受干扰的情况下练习和有效地掌握它们。游戏速度加快：玩家在几天内建立起团体，并在几分钟内完成索姆河战役。
当哈萨比斯遇到日本棋盘游戏大师Masahiko Fujuwarea时，他谈到了将他在战略游戏和AI领域的兴趣结合起来的计划：将来，他将开发出能击败最伟大人类围棋玩家的计算机程序。
哈萨比斯有条不紊地对待他的事业。马修斯说：“在20岁的时候，哈萨比斯认为，在实现他想要的那种AI之前，某些东西必须到位，而且他有自己的计划。”
马修斯认为，哈萨比斯创立该公司只是为了获得管理经验。现在，哈萨比斯在开始寻找AGI之前，只缺乏一个关键的知识领域，即他需要了解人类的大脑。
2005年，哈萨比斯开始在伦敦大学学院(UCL)攻读神经科学博士学位。他发表了关于记忆和想象的著名研究。
02.才华横溢，现实中屡次碰壁哈萨比斯并没有假装科学已经完全理解了人类的思想，AGI的蓝图不能简单地从数百项神经科学研究中得出。但他自信地认为，已经拥有足够多知识的他应该可以开始AGI的构建工作。
然而，他的信心再次受到现实的打击。我们仍然对大脑的实际功能知之甚少。2018年，澳大利亚研究人员对哈萨比斯的研究结果提出了质疑，认为其文章的统计数据很糟糕。这表明，DeepMind还有很长的路要走。
这台机器在2.8亿人注视下取得的胜利，比专家预测的早了十年。次年，AlphaGo的改良版击败了中国围棋冠军。
就像1997年的“深蓝”一样，AlphaGo改变了人们对人类所取得成就的看法。人类冠军是这个星球上最聪明的人，然而他们却不再站在智慧的顶峰。
03.谷歌收购，极力保持独立性哈萨比斯总是在说，DeepMind会把世界变得更好。但AGI有很大不确定性。如果它真的诞生了，我们却不知道它是利他的还是邪恶的，或者它是否会屈服于人类的控制。即使它能被控制，又有谁来掌控呢？
虽然谷歌的财务实力很有吸引力，但和许多创始人一样，哈萨比斯也不愿交出自己耗费心血培育的这家公司。作为交易的一部分，DeepMind拟定了协议，防止谷歌单方面控制该公司的知识产权。
据知情人士透露，在收购前一年，双方签署了名为“道德与安全审查协议”的合同。该协议是由伦敦的资深大律师起草的，此前未被报道过。
该小组成员的名字尚未公布，但与DeepMind和谷歌关系密切的消息人士表示，DeepMind的三名创始人都委员会成员。
DeepMind在巴黎和艾伯塔省设有分公司。许多员工更喜欢哈萨比斯及其提出的使命，而不是其母公司的抱负。
只要哈萨比斯继续拥有他们的个人忠诚，他就对DeepMind的唯一股东拥有相当大的制约力。对谷歌来说，让DeepMind的AI人才通过代理为其工作，比让这些人最终到Facebook或苹果工作要好得多。
比如，一款软件可以在眼球扫描中发现黄斑变性的标志。另一个程序使用与AlphaGo类似的体系结构从零开始学习国际象棋，在与自己对战9个小时后成为有史以来最伟大的棋手。
2018年12月，名为AlphaFold的计划证明，在从蛋白质复合物的清单中预测蛋白质的三维结构方面，它比竞争对手更准确，这可能为治疗帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等疾病铺平道路。
DeepMind尤其为自己开发的算法感到自豪，这些算法计算出了冷却谷歌数据中心的最有效方法，这些数据中心估计包含250万台计算机服务器。DeepMind在2016年表示，他们已经将谷歌的能源支出削减了40%。但有些内部人士表示，这种吹嘘言过其实。早在DeepMind出现之前，谷歌就始终在使用算法来优化其数据中心。与DeepMind耗费的间接费用相比，这一数字简直不值一提。该公司当年仅在员工身上就花费了2亿英镑。总体而言，DeepMind在2017年亏损了2.82亿英镑。
对于现金充裕的科技巨头来说，这只是微不足道的损失。但其他亏损的Alphabet子公司吸引了Alphabet吝啬的首席财务官露丝·波拉特(RuthPorat)的注意。
比如建立互联网服务提供商的努力Google Fiber，在很明显需要几十年才能获得投资回报后被搁置了下来。AI研究人员私下想知道DeepMind是否能继续保持独立地位。
04.谨小慎微，与谷歌分歧加大佩奇是哈萨比斯最接近的老板，佩奇的父亲卡尔（Carl）曾在20世纪60年代研究神经网络。佩奇说，在他早期的职业生涯中，他创建谷歌只是为了创建一家AI公司。
DeepMind对媒体管理控制非常严格，并不符合公司普遍存在的学术精神。许多研究人员抱怨说，他们的研究成果很难发表：在向相关会议和期刊提交工作成果之前，必须经过多层内部批准。
DeepMind认为，它需要谨慎行事，以避免使用AGI的前景吓到公众。但过分保密可能会开始破坏学术氛围，削弱员工的忠诚度。
在谷歌收购DeepMind五年后，谁控制DeepMind的问题已经到了紧要关头。该公司的创始人和早期雇员正在接近盈利，他们可以带着从收购中获得的经济补偿离开，哈萨比斯的股票可能值1亿英镑左右。
但一位与该公司关系密切的消息人士表示，Alphabet已将创始人获得分红的时间推迟了两年。鉴于哈萨比斯坚持不懈的专注，他不太可能跳槽。他之所以对钱感兴趣，只是因为它能帮助他完成毕生的努力。
到目前为止，谷歌还没有对DeepMind进行过多的干预。但最近发生的一起事件引发了人们的担忧，即该公司能维持多长时间的独立性。
DeepMind将获得基于绩效的费用。因为这项工作需要接触到关于病人的敏感信息，苏莱曼建立了独立审查小组(IRP)，该小组由英国优秀的医疗保健和技术人员组成。
DeepMind谨慎行事是明智的。英国信息专员随后发现，其中一家合作医院在处理病人数据时违反了法律。然而，到2017年底，苏莱曼已经与四家大型NHS医院签署了协议。
2018年11月8日，谷歌报告成立了自己的医疗保健部门Google Health。五天后，谷歌宣布DeepMind Health将被纳入其母公司的工作。DeepMind似乎事先没有收到警告。
根据《自由信息法案》获得的信息显示，该公司只向其伙伴医院发出了三天的更改通知。DeepMind拒绝透露有关合并讨论是什么时候开始的，但表示通知与公开声明之间的短时间差距符合透明规则。
谷歌的兼并激怒了DeepMind Health的员工。据熟悉该公司健康团队的人士说，更多的员工计划在合并完成后离开公司。独立审查小组（IRP）成员迈克·布莱肯(Mike Bracken)已经离开。
据多位知情人士透露，布莱肯于2017年12月辞职，原因是担心审核小组更多是为了装门面，而不是真正执行监督任务。
05.前路漫漫，现实与技术挑战并存但世界恰好处于这样善变的模式。对于诊断智能来说，没有两个身体器官是完全一样的。对于机械智能来说，没有两个引擎可以同样的方式进行调谐。因此，将在虚拟空间中完善的程序发布道现实世界面临着重重挑战。
奖励信号往往很弱。人脑在完成任务的过程中，很少会收到关于任务成功的明确反馈。
该公司最近专注于战略电脑游戏《星际争霸2》(StarCraft 2)。在游戏早期做出的决定会在稍后产生影响，这更接近于许多现实世界任务所特有的那种令人费解和延迟的反馈。
由于严格的保密协议，DeepMind和谷歌现任、前任研究人员要求保持匿名，他们也对DeepMind能否通过这些方法接触到AGI表示怀疑。
对这些人来说，专注于在模拟环境中获得高性能使得奖励信号问题很难解决。然而，这种方法是DeepMind的核心。它有个内部排行榜，显示来自竞争对手团队的程序争夺对虚拟域的控制权。
哈萨比斯并没有假装科学已经完全理解了人类的思想，AGI的蓝图不能简单地从数百项神经科学研究中得出。但他自信地认为，已经拥有足够多知识的他应该可以开始AGI的构建工作。
然而，他的信心再次受到现实的打击。我们仍然对大脑的实际功能知之甚少。2018年，澳大利亚研究人员对哈萨比斯的研究结果提出了质疑，认为其文章的统计数据很糟糕。这表明，DeepMind还有很长的路要走。
这台机器在2.8亿人注视下取得的胜利，比专家预测的早了十年。次年，AlphaGo的改良版击败了中国围棋冠军。
就像1997年的“深蓝”一样，AlphaGo改变了人们对人类所取得成就的看法。人类冠军是这个星球上最聪明的人，然而他们却不再站在智慧的顶峰。
03.谷歌收购，极力保持独立性哈萨比斯总是在说，DeepMind会把世界变得更好。但AGI有很大不确定性。如果它真的诞生了，我们却不知道它是利他的还是邪恶的，或者它是否会屈服于人类的控制。即使它能被控制，又有谁来掌控呢？
虽然谷歌的财务实力很有吸引力，但和许多创始人一样，哈萨比斯也不愿交出自己耗费心血培育的这家公司。作为交易的一部分，DeepMind拟定了协议，防止谷歌单方面控制该公司的知识产权。
据知情人士透露，在收购前一年，双方签署了名为“道德与安全审查协议”的合同。该协议是由伦敦的资深大律师起草的，此前未被报道过。
该小组成员的名字尚未公布，但与DeepMind和谷歌关系密切的消息人士表示，DeepMind的三名创始人都委员会成员。
DeepMind在巴黎和艾伯塔省设有分公司。许多员工更喜欢哈萨比斯及其提出的使命，而不是其母公司的抱负。
只要哈萨比斯继续拥有他们的个人忠诚，他就对DeepMind的唯一股东拥有相当大的制约力。对谷歌来说，让DeepMind的AI人才通过代理为其工作，比让这些人最终到Facebook或苹果工作要好得多。
比如，一款软件可以在眼球扫描中发现黄斑变性的标志。另一个程序使用与AlphaGo类似的体系结构从零开始学习国际象棋，在与自己对战9个小时后成为有史以来最伟大的棋手。
2018年12月，名为AlphaFold的计划证明，在从蛋白质复合物的清单中预测蛋白质的三维结构方面，它比竞争对手更准确，这可能为治疗帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等疾病铺平道路。
DeepMind尤其为自己开发的算法感到自豪，这些算法计算出了冷却谷歌数据中心的最有效方法，这些数据中心估计包含250万台计算机服务器。DeepMind在2016年表示，他们已经将谷歌的能源支出削减了40%。但有些内部人士表示，这种吹嘘言过其实。早在DeepMind出现之前，谷歌就始终在使用算法来优化其数据中心。与DeepMind耗费的间接费用相比，这一数字简直不值一提。该公司当年仅在员工身上就花费了2亿英镑。总体而言，DeepMind在2017年亏损了2.82亿英镑。
对于现金充裕的科技巨头来说，这只是微不足道的损失。但其他亏损的Alphabet子公司吸引了Alphabet吝啬的首席财务官露丝·波拉特(RuthPorat)的注意。
比如建立互联网服务提供商的努力Google Fiber，在很明显需要几十年才能获得投资回报后被搁置了下来。AI研究人员私下想知道DeepMind是否能继续保持独立地位。
04.谨小慎微，与谷歌分歧加大佩奇是哈萨比斯最接近的老板，佩奇的父亲卡尔（Carl）曾在20世纪60年代研究神经网络。佩奇说，在他早期的职业生涯中，他创建谷歌只是为了创建一家AI公司。
DeepMind对媒体管理控制非常严格，并不符合公司普遍存在的学术精神。许多研究人员抱怨说，他们的研究成果很难发表：在向相关会议和期刊提交工作成果之前，必须经过多层内部批准。
DeepMind认为，它需要谨慎行事，以避免使用AGI的前景吓到公众。但过分保密可能会开始破坏学术氛围，削弱员工的忠诚度。
在谷歌收购DeepMind五年后，谁控制DeepMind的问题已经到了紧要关头。该公司的创始人和早期雇员正在接近盈利，他们可以带着从收购中获得的经济补偿离开，哈萨比斯的股票可能值1亿英镑左右。
但一位与该公司关系密切的消息人士表示，Alphabet已将创始人获得分红的时间推迟了两年。鉴于哈萨比斯坚持不懈的专注，他不太可能跳槽。他之所以对钱感兴趣，只是因为它能帮助他完成毕生的努力。
到目前为止，谷歌还没有对DeepMind进行过多的干预。但最近发生的一起事件引发了人们的担忧，即该公司能维持多长时间的独立性。
DeepMind将获得基于绩效的费用。因为这项工作需要接触到关于病人的敏感信息，苏莱曼建立了独立审查小组(IRP)，该小组由英国优秀的医疗保健和技术人员组成。
DeepMind谨慎行事是明智的。英国信息专员随后发现，其中一家合作医院在处理病人数据时违反了法律。然而，到2017年底，苏莱曼已经与四家大型NHS医院签署了协议。
2018年11月8日，谷歌报告成立了自己的医疗保健部门Google Health。五天后，谷歌宣布DeepMind Health将被纳入其母公司的工作。DeepMind似乎事先没有收到警告。
根据《自由信息法案》获得的信息显示，该公司只向其伙伴医院发出了三天的更改通知。DeepMind拒绝透露有关合并讨论是什么时候开始的，但表示通知与公开声明之间的短时间差距符合透明规则。
谷歌的兼并激怒了DeepMind Health的员工。据熟悉该公司健康团队的人士说，更多的员工计划在合并完成后离开公司。独立审查小组（IRP）成员迈克·布莱肯(Mike Bracken)已经离开。
据多位知情人士透露，布莱肯于2017年12月辞职，原因是担心审核小组更多是为了装门面，而不是真正执行监督任务。
05.前路漫漫，现实与技术挑战并存但世界恰好处于这样善变的模式。对于诊断智能来说，没有两个身体器官是完全一样的。对于机械智能来说，没有两个引擎可以同样的方式进行调谐。因此，将在虚拟空间中完善的程序发布道现实世界面临着重重挑战。
奖励信号往往很弱。人脑在完成任务的过程中，很少会收到关于任务成功的明确反馈。
该公司最近专注于战略电脑游戏《星际争霸2》(StarCraft 2)。在游戏早期做出的决定会在稍后产生影响，这更接近于许多现实世界任务所特有的那种令人费解和延迟的反馈。
由于严格的保密协议，DeepMind和谷歌现任、前任研究人员要求保持匿名，他们也对DeepMind能否通过这些方法接触到AGI表示怀疑。
对这些人来说，专注于在模拟环境中获得高性能使得奖励信号问题很难解决。然而，这种方法是DeepMind的核心。它有个内部排行榜，显示来自竞争对手团队的程序争夺对虚拟域的控制权。
DeepMind在2016年表示，他们已经将谷歌的能源支出削减了40%。但有些内部人士表示，这种吹嘘言过其实。早在DeepMind出现之前，谷歌就始终在使用算法来优化其数据中心。 与DeepMind耗费的间接费用相比，这一数字简直不值一提。该公司当年仅在员工身上就花费了2亿英镑。总体而言，DeepMind在2017年亏损了2.82亿英镑。 对于现金充裕的科技巨头来说，这只是微不足道的损失。但其他亏损的Alphabet子公司吸引了Alphabet吝啬的首席财务官露丝·波拉特(RuthPorat)的注意。 比如建立互联网服务提供商的努力Google Fiber，在很明显需要几十年才能获得投资回报后被搁置了下来。AI研究人员私下想知道DeepMind是否能继续保持独立地位。 佩奇是哈萨比斯最接近的老板，佩奇的父亲卡尔（Carl）曾在20世纪60年代研究神经网络。佩奇说，在他早期的职业生涯中，他创建谷歌只是为了创建一家AI公司。 DeepMind对媒体管理控制非常严格，并不符合公司普遍存在的学术精神。许多研究人员抱怨说，他们的研究成果很难发表：在向相关会议和期刊提交工作成果之前，必须经过多层内部批准。 DeepMind认为，它需要谨慎行事，以避免使用AGI的前景吓到公众。但过分保密可能会开始破坏学术氛围，削弱员工的忠诚度。 在谷歌收购DeepMind五年后，谁控制DeepMind的问题已经到了紧要关头。该公司的创始人和早期雇员正在接近盈利，他们可以带着从收购中获得的经济补偿离开，哈萨比斯的股票可能值1亿英镑左右。 但一位与该公司关系密切的消息人士表示，Alphabet已将创始人获得分红的时间推迟了两年。鉴于哈萨比斯坚持不懈的专注，他不太可能跳槽。他之所以对钱感兴趣，只是因为它能帮助他完成毕生的努力。 到目前为止，谷歌还没有对DeepMind进行过多的干预。但最近发生的一起事件引发了人们的担忧，即该公司能维持多长时间的独立性。 DeepMind将获得基于绩效的费用。因为这项工作需要接触到关于病人的敏感信息，苏莱曼建立了独立审查小组(IRP)，该小组由英国优秀的医疗保健和技术人员组成。 DeepMind谨慎行事是明智的。英国信息专员随后发现，其中一家合作医院在处理病人数据时违反了法律。然而，到2017年底，苏莱曼已经与四家大型NHS医院签署了协议。 2018年11月8日，谷歌报告成立了自己的医疗保健部门Google Health。五天后，谷歌宣布DeepMind Health将被纳入其母公司的工作。DeepMind似乎事先没有收到警告。 根据《自由信息法案》获得的信息显示，该公司只向其伙伴医院发出了三天的更改通知。DeepMind拒绝透露有关合并讨论是什么时候开始的，但表示通知与公开声明之间的短时间差距符合透明规则。 谷歌的兼并激怒了DeepMind Health的员工。据熟悉该公司健康团队的人士说，更多的员工计划在合并完成后离开公司。独立审查小组（IRP）成员迈克·布莱肯(Mike Bracken)已经离开。 据多位知情人士透露，布莱肯于2017年12月辞职，原因是担心审核小组更多是为了装门面，而不是真正执行监督任务。 但世界恰好处于这样善变的模式。对于诊断智能来说，没有两个身体器官是完全一样的。对于机械智能来说，没有两个引擎可以同样的方式进行调谐。因此，将在虚拟空间中完善的程序发布道现实世界面临着重重挑战。 奖励信号往往很弱。人脑在完成任务的过程中，很少会收到关于任务成功的明确反馈。 该公司最近专注于战略电脑游戏《星际争霸2》(StarCraft 2)。在游戏早期做出的决定会在稍后产生影响，这更接近于许多现实世界任务所特有的那种令人费解和延迟的反馈。 由于严格的保密协议，DeepMind和谷歌现任、前任研究人员要求保持匿名，他们也对DeepMind能否通过这些方法接触到AGI表示怀疑。 对这些人来说，专注于在模拟环境中获得高性能使得奖励信号问题很难解决。然而，这种方法是DeepMind的核心。它有个内部排行榜，显示来自竞争对手团队的程序争夺对虚拟域的控制权。04.谨小慎微，与谷歌分歧加大
05.前路漫漫，现实与技术挑战并存
