为设施农业提供物联网解决方案，「云洋数据」获1000万元天使轮融资
获悉，农业大数据物联网公司云洋数据，已于近日完成1000万元天使轮融资，投资方为甲子启航。
中国农业智能化程度较低，农产品质量较低，且人力成本不断上升。数据显示，中国主要农产品的平均每亩成本比美国高56%～220%，提升农业标准化、智能化、规模化程度是国内未来农业发展的必然趋势。
曾报道过云洋数据，这是一家面向设施农业领域，提供智慧农业物联网解决方案的创业公司。基于智慧物联、大数据、机器视觉、农业AI等技术，帮助农企农户进行标准化、智能化种植，提升农产品质量、降低成本。
具体来说，云洋数据通过传感器采集环境数据和作物生长数据，例如温湿度、光照、作物果实茎围、作物高度等，将数据汇聚到边缘计算的智能网关设备并上传大数据云平台，基于这些数据可以做这么几件事情：
这里面，种植模型是重中之重，也是目前农业物联网最大的难点所在。
传统的农业种植方式非常依赖人的经验，所谓种植模型，就是将农业作业过程的输入（种子、肥料、环境、作业等），以及输出（生长状况、产量、质量等），都进行数据化，通过大量数据，建立输入和输出的关系模型，进而找到各种作物的最优“输入输出”模型，并规模化应用于农业生产。 云洋数据通过几种方式去建立种植模型。一种是从实践出发，找到实际种植效果很好的农民，通过物联网方式，采集他们种植过程的“输入输出”，将他们独特经验数据化。另一种是从理论出发，和农科院等机构的农业专家合作，以物联网方式在实验基地进行实验测试。还有一种是代运营种植基地生产种植标准化、数据化标准的建立，进行基地种植运营数据化。 云洋数据CEO赵洪啟告诉，作物一年可以种植2茬，单个作物的种植模型需要经过3年时间建立。第一年形成初步模型，第二年优化校正，第三年进一步夯实，第四年可以推向市场再验证，进行深度学习后的模型再优化，为大批量推向市场夯实基础。云洋数据从2017年开始，选择了辣椒、茄子、樱桃等7个作物进行试验，预计到2020年可以正式大范围推广。 品类选择上，云洋数据目前只做设施农业的高端经济作物，包括番茄、辣椒、苦瓜、茄子、樱桃、羊肚菌、草莓等。设施农业因为有大棚，所以环境较为可控。高端经济作物附加值高、价值提升大、农户农企的买单意愿高。 这里有一个问题，不同区域的土壤、气候等都不同，种植模型的适用性是否存在很大问题？ 赵洪啟告诉，云洋数据建立的种植模型，是由复杂的各类数据形成的一套“输入输出”关系模型，并非是一套定势，这样在各个区域落地时，可以结合当地的环境，通过调节输入参数实现最优的输出。 团队方面，创始人兼CEO赵洪啟，是北京大学EMBA硕士，通信行业从业15年，服务于华为、大唐等通信设备研发企业，具有大项目和大团队管理经验。联合创始人兼CTO晏峰，是中国舰船研究院计算机硕士和北京大学光华EMBA硕士，曾经先后服务于汉王科技等高科技上市公司，并带领团队在智能图像识别系统与智能视频大数据应用系统方面获得2017年北京科学技术进步二等奖。农学专家来自于中国农科院、北京农林科学院、国家农业工程信息技术中心，各农业高校。植物保护、育种遗传基因博士等专家，具有十年农技、植保研发、市场等工作经验，参与云洋数据植物模型标准建立实践者。
