新药新疗法系列

“我们变得可笑、无能而又滑稽。但这并不是我们真实的样子，这是我们的疾病使然。”在《依然爱丽丝》中，阿尔茨海默症早发型患者爱丽丝谈到。

自从一百多年前阿兹海默症被首次发现，它正在渐渐靠近人们的生活。截止2015年，全球阿兹海默病患者总数已达到4680万人，我国患者人数已超过600万人，并且每隔7年就会出现一种新症状。由于世界人口老龄化趋势和缺乏治疗方法，预计阿兹海默病将会给人们带来越来越多的负担。

目前全球的科学家们正在不断研究中，但还没有找到一剂根治良方。在这里，想盘点一下新近的技术进展，看看有哪些关于阿兹海默症的“黑科技”。

就在今年1月，DZNE（德国神经退行性疾病中心）研发了一种血液检测方法，可以在患者出现阿兹海默症症状的16年前，预测出患病的可能性。这项技术已经发表于学术期刊《Nature》子刊《Nature Medicine》。

血液检测并不稀奇，是一种主流的阿兹海默症诊断方法。而科研人员对血液检测的内容做了创新，使得技术出现了重要进展——传统血检方法是运用血液中的淀粉样蛋白水平来预测阿兹海默症，而DZNE则是大脑的神经细胞死亡后留下的残骸。

DZNE研究员Mathias Jucker博士表示，“神经退行性病变，就是神经元的死亡”。检测这些死亡的神经细胞，可以帮助分析病情。这些死亡的神经细胞通常会被迅速降解，不易检测，而DZNE的研究发现，神经纤维轻链蛋白（NfL）在血液中非常稳定，不易被降解，可以作为阿兹海默症的生物标志物，因此DZNE研发了基于NfL的免疫检测方法。

据外媒报道，2018年，美国加州大学研发了一种AI预测阿兹海默症的方法，平均可以提前6年侦测出阿兹海默症。

这项技术，是让AI追踪注入血液中放射性液体的摄取情况，来测量脑部活动，从而判断大脑活动是否异常。目前，该研发团队已经对40名患者进行了实验，实验结果显示准确率达100%。不过，这项实验的样本量较小。技术仍处于研发阶段，有效性待观察。