2019年度最佳工作榜单出炉：机器学习工程师百万年薪夺冠
编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者 张乾、元子，经授权发布。
最近，美国知名求职网站Indeed发布了一份2019年最佳工作清单，排在榜首的是机器学习工程师，职位的平均薪水为14.6万美元（约98万人民币），去年的增长率高达344％。
在总榜上来看，与技术相关的工作仍然是高收入赢家。在榜单的前25名工作岗位中，有9个高薪工作被技术职位占据。
根据Glassdoor的报告，数据科学家（Indeed排名22位）的薪资相比去年的增速在减少。2月份数据科学家的平均工资与去年同期相比下降了1.4％。
最佳岗位：机器学习工程师百万年薪
这两个维度综合判断，机器学习工程师从去年的第四，上升到今年第一名，并且平均工资为14.6万美元（约98万人人民币），岗位增长率高达344％！
Indeed去年发布另一份榜单“需要AI技能的职位”十大排名：
上表的前三名：机器学习工程师、数据科学家、计算机视觉工程师也进入了Indeed2019年最佳工作榜单。
在榜单中，跟技术相关的岗位有9个，说明目前高技术可以和高收入划等号，分别是：
榜单第二名是传统的保险经纪人职位，这也是该职位今年首次出现在名单上。
虽然全栈开发工程师的平均工资远高于第二名，但是增长率相差很多，毕竟谈论工资高低的前提是有职位空缺。这一职位的平均工资11.4万（约76.7万人民币），增长率206%。
数据科学家快不行了？薪水自2016年以来最大降幅
根据Glassdoor的报告，数据科学家的薪资的相比去年的增速在减少。2月份数据科学家的平均工资与去年同期相比下降了1.4％。原因有两点：
数据科学家的薪水下降是自2016年以来最大的月度降幅。随着该领域的崛起、数据科学课程和训练营的报名人数激增。有限的入门级工作岗位供应大幅增加压低了工资。
与此同时，为了赶上这股潮流吸引高素质人才，越来越多的公司将数据科学家的头衔用于数据分析师或统计学家等其他职位，这种职位头衔的混淆正在改变数据科学家队伍的构成，并因此压低了工资。
而在工资方面也出现了明显的两极分化，高级职位的工资增长很快，而初级职位的工资增长速度，低于整体数据科学工作的工资。
无论如何，数据科学家仍然占据了Indeed2019年最佳工作排行榜中第22名的位置，并且也吸引了其他领域的顶尖人才进入这个行业。
科技需求仍然旺盛，PhD蜂拥扎堆AI真的好吗？
而Indeed的调查也显示，72％的雇主认为非科班出身的毕业生与计算机科学学位的雇员，在实际工作中差距并不明显。
知乎上最近也有一个非常火的话题，说的是蜂拥而至申请做AI的博士越来越多，泡沫可能会出现，引来不少人关注。
如果你是一名有着多年机器学习技术经验的物理学博士，数据科学和人工智能领域的岗位将比以往任何时候都更具吸引力。
不过，随着这些经验丰富、学历更高的求职者涌入市场，那些毕业于培训机构、大学本科甚至硕士学历的求职者，都将面临更激烈的竞争。
