发布昇腾910 AI芯片，华为称AI战略地基已成
今天，华为在深圳总部发布AI处理器“昇腾910”，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为副董事长、轮值董事长徐直军还宣布，在9月18号的华为全联接大会上，还会有重磅的AI芯片发布。
实际上，以上产品此前都已发布。在去年9月的全联接大会上，华为宣布了其AI战略，并发布了昇腾910、昇腾310和MindSpore框架。
目前，华为全场景AI战略已发布10个月。徐直军称，本次大会就是华为AI战略实践成果的发布。
今天华为正式宣布，昇腾910表现超出预设技术规格，并已用于实际AI训练任务。昇腾910是一款面向服务器的AI芯片，对标英伟达、谷歌同类产品，采用达芬奇架构，7nm制程，半精度算力达到256 TFLOPS，应用于华为云。
徐直军称，测试结果表明，昇腾910完全达到了设计规格，即半精度达到256 TFLOPS，整数精度达到512 TOPS。并且，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计的350W。
据徐直军介绍，在ResNet-50网络（一种网络模型）的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow（一种开源的AI学习框架）相比，显示出接近2倍的性能提升。每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。
华为还介绍了昇腾310的进展。昇腾310为12nm制程，是低功耗芯片，最大功耗只有8W，可用于智能手机、智能附件、智能手表等设备。
目前，华为已发布基于昇腾310的Atlas、MDC产品、云服务。目前，MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景进行了合作。华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务、超过50+ API都已经基于昇腾310服务，日均调用量超过1亿次，而且在快速增长，预计年底日均调用量会突破3亿次。
在AI芯片之外，华为还发布了MindSpore框架。徐直军表示，在业界已有TensorFlow、PyTorch框架的基础上，华为之所以还要推出新的框架，是因为没有任何一个现有框架支持全场景，而华为的业务覆盖终端、云和边缘，华为需要一个能支持全场景的框架，来降低AI应用开发的门槛，并确保在任何场景下能保护好用户隐私。
徐直军称，MindSpore框架已与昇腾处理器协同优化，克服了AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。MindSpore将在2020年一季度开源。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。
随着昇腾310、910芯片的应用和MindSpore框架的完善，徐直军表示，华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分已悉数登场。也就是说，华为AI战略的地基已经落成。
在AI战略和产品之外，徐直军不可避免地谈到了华为公司生存的现状。
他称，实体清单不影响AI战略的推进。“我们已经习惯了在实体清单下生存的状态。我们相信从这种状态下出来是不太可能的，华为和华为的员工已经做好了长期在这种状态下工作、生活的准备”。
两个月前，任正非曾表示华为手机海外销量下降了40%，华为营收会损失300亿美金。今天的发布会上，徐直军表示，目前来看，实际上没有之前预期的那么坏，但是终端营收减少100亿美金是有的。就华为公司整体而言，之前华为预计今年营收会损失300亿美元，目前来看实际数字会比这个小一点。
