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将AI工业视觉应用于质检、分拣,「阿丘科技」完成千万美元A+轮融资

生活लेखक: 陈绍元
将AI工业视觉应用于质检、分拣,「阿丘科技」完成千万美元A+轮融资
सारांश获悉,AI工业视觉公司阿丘科技已完成千万美元A+轮融资,由君联资本领投,老股东DCM、BV……

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在质量检测方向,阿丘科技研发了两款产品:AI工业视觉检测软件AIDI,工业AI视觉云系统平台AIDI-Cloud。其中检测软件AIDI是集成了核心AI算法的开发平台,可供OEM厂商进行二次开发使用。工业视觉云系统则可部署在智能工厂的数据中心,通过前端收集图像进行统一识别与分析。

质检产品主要落地于3C行业,尤其是手机制造,主要包括精密结构件、连接件、手机壳等的质检。之所以选择3C行业优先落地,除了3C产品生产规模大以外,技术难度大也是其中考虑的重要因素。比如划伤的检测,划伤种类多,大小不一,分布位置不确定,这给检测算法带来很大挑战;除此之外,光学成像方面需要同时兼顾金属、塑料等不同材质的问题。

项目落地方面,从数据收集、初步训练,到产线部署、最终使用,通常需要3个月左右的时间周期。

在3D定位方向,阿丘科技研发了机器人3D分拣系统,通过对物料数据的收集和学习,可对物流场景中多种物料进行识别定位,能够应用于拆垛、码垛及单品拣选等场景。

谈及公司发展规划,阿丘科技创始人兼CEO黄耀表示:

工业视觉领域,基恩士和康耐视是两大老牌头部公司,市值分别在700亿美元、90亿美元左右。目前国内大多数的工业机器视觉公司,都是集成基恩士、康耐视及Mvtech等国外公司的产品,或者基于他们的软件平台进行二次开发为客户提供视觉解决方案。

而工业领域依然存在大量复杂的场景并没有被解决,比如检测。基于新一代AI视觉技术,攻克高难度的工业视觉场景,很可能会成长出新一代行业头部公司。

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