智东西内参
1、截止至 2016 年底，全球AI相关发明专利申请达近 34 万份，其中超过半数为 2013 年以后公布。
2、自 2013 年以来的 AI 专利申请数量，与自 1950 年代 AI 问世后的半个世纪申请数量相当。
3、机器学习是专利最多的 AI 技术，约占所有 AI 专利的 1/3，2016 年数量约为 2013 年的 2 倍。
4、全球前 30 专利申请方中，有 26 家是企业，4 家是高校或科研机构。
5、IBM 和微软拥有最多的 AI 专利申请，分别是 8290 项和 5930 项。
6、从 1998 年起，434 家 AI 相关公司被收购，其中 53% 的收购发生自 2016 年至今。
7、AI 领域有 283 家被收购公司来自美国，25 家被收购公司来自英国。
8、前 10 大公司共做了 79 项收购，每家至少收购了 5 家AI公司。
9、基于公开信息，截至 2018 年 5 月，有 2868 家 AI 公司获得融资，总金额约为 460 亿美元。
10、在诉讼案例中共有 1264 项同族专利被提及，在异议案例中共有 4231 项同族专利被提及。
2、中国在全球科研机构的深度学习专利申请上领先，中国科学院、西电大、浙大拿下前三甲。
4、中国和美国在 AI 应用和基础研究上的专利申请处于领导地位。
5、美国、中国、日本是最受欢迎的专利申请地，占专利申请总量的 78%。
6、2014 年，在中国首先注册的 AI 专利申请数量超越美国。
7、在中国首先注册的 AI 专利中仅有 4% 后续在其他地区注册。
8、最早的一笔 AI 相关专利由日本专利部门在 1980 年注册。
根据报告提供的数据，美国、中国、日本为AI专利的主要申请国，在全球前 30 名专利申请方中，有 26 家是企业，仅有 4 家为高校或科研机构。
中国虽然起步偏晚，但在 AI 专利申请上具备极强的快速成长能力，从 2006 年起年均增长率达 29%。到 2014 年，在中国首先注册的 AI 专利申请数量首次超过美国。
另外，专利共同所有权非常少见，前 20 名专利申请方中，无一家实体拥有超过百分之一的 AI 共同专利，与其他技术领域相似。
报告还指出，美国、中国和日本是专利申请最多的地点，共占专利申请总数的78%。在所有AI专利申请中，有 1/3 的申请方会在初次提交申请后再到其他国家办事处提交。
不过，与其他国家不同的是，中国公司和大学大都只在中国申请专利，且在中国提交申请后又在海外提交申请的企业或科研机构仅占 4%。
1、IBM 称霸 AI 专利榜，中国国家电网跃居前 20
在 AI 相关专利排名前 20 名的公司中，有 12 家日本公司、3 家美国公司、2 家中国公司。这些日本企业并未大张旗鼓地宣传其 AI 技术，但正在悄然提升其竞争力。
基于在生物启发方法和支持向量机等机器学习技术方面的研究，中国国家电网（SGCC）以 70% 的年均增长率跃居前 20 强，成为第 15 名。百度也跻身全球前 30 强，位列第 26 名。
报告还分析到，在某些技术和领域中，最多的专利申请源自该领域高度专业化的企业，如百度在深度学习专利众多，腾讯在社交网络表现突出。
2、中国科研机构成绩斐然，中科院专利数量领先
尽管企业在 AI 专利申请方面占据主导地位，但高校和科研机构作为先进技术的主要输出方，对分布式 AI、神经机器人等特定领域的AI研究做出了重大贡献。
在跻身全球前 500 强专利申请方的 167 所高校和科研机构中，有 110 家来自中国，20 家来自美国，19 家来自韩国，4 家来自日本。
机器学习高比例领衔，计算机视觉最受欢迎
报告显示，2013 年至 2016 年期间，AI 相关专利的年均增长率远高于所有技术领域，后者年均增长率为 10%。
根据报告，中国和美国在 AI 技术和功能应用的专利申请上处于领先地位，日本在模糊逻辑、计算机视觉和语音处理领域、韩国在本体工程领域均优势明显。
1、AI技术趋势：机器学习占主导地位
从专利申请数量来看，机器学习技术在 AI 技术专利中占据主导地位，以超过 13 万的数量占据所有 AI 专利的 1/3 以上，年增长率为 28%，2016 年专利申请数量超过 2013 年的 2 倍。
2、AI功能性应用：计算机视觉最为流行
▲1981-2016 年全球 AI 功能性应用专利申请变化趋势
最受欢迎的 AI 功能性应用是计算机视觉，49% 的 AI 相关专利中有提及了这一技术，其年均增长率为 24%。其中，生物识别技术和场景理解的年增长率分别为 31% 和 28%。
另外两个数量居多的 AI 功能性应用是自然语言处理（占所有 AI 相关专利的 14％）和语音处理（13％）。同时，其他应用正在迅速发展和增长，比如机器人和控制方法的专利数量年增长率达到55%。
3、AI应用领域：交通运输类涨势最猛
▲1981-2016 年全球 AI 应用领域专利申请变化趋势
报告显示，AI 应用领域的分布情况为运输（占所有 AI 相关专利的 15％），电信（15％），以及生命和医学科学（12％）。
其中，交通运输领域的发展最为蓬勃，年增长率达为 33%。在交通运输类别中，航空航天/航空电子（年增长率 67％）和自动驾驶（年增长率 42%）以最为迅猛的涨势崛起。
被收购的AI公司多来自英美，微软苹果成法律纠纷常客
报告指出，大部分被收购的公司都是初创企业，只有少量或者没有专利项目。这说明收购看中了被收购公司的其它资产，包括人才、数据、知识和其它知识产权。
20余位大牛分享观点，AI数据和人才是各国刚需
他也指出，世界上并没有任何可靠的方法来衡量专利申请的质量，“否则人们就不需要风险投资行业了。”
报告提供的不止有数据分析，还穿插着来自 20 余位全球顶尖 AI 专家们的前瞻性见解，包括我们熟知的吴恩达、李开复、王海峰等业界大牛。
他指出，基于中美强有力的政府支持，其他国家很难在 AI 的商业、工程和投资领域与美中两国竞争。另外，他认为 AI 尚未得到开发的最大机遇并不在软件行业，而是在农业、医疗保健和制造业等领域中。
创新工场 CEO 李开复预测未来五年，互联网、金融和电子商务将成为受 AI 影响最大的行业。
百度高级副总裁王海峰则认为，工业界存在将硬件和软件相结合使得 AI 技术更实用的趋势，深度学习框架和芯片可能另一个主宰未来AI行业的机会。
在人才方面，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）智能系统实验室负责人 Dario Floreano 提出，机器人和 AI 专业亟需学生及研究者，并将确保未来的持续创新。
