自适应教育走向何方

两次转型，向生or向死

其实早在今年5月，Wiley就宣布将收购Knewton，但对于收购价格，双方皆选择了秘而不谈。Knewton不谈价格的原因，大概是“难以启齿”，而Wiley不谈价格的原因，可能是觉得“无关痛痒”，但当时不少内部人士猜测，此次收购价格在1000万美元以内。2020年第一季度财报中，Wiley披露共有7300万美元用于收购，而收购zyBooks的价格为5600万美元，由此可推算Knewton的收购价低于1700万美元。如此落寞退场，与Knewton几年前的高调，形成极大的反差。

Knewton创建于2008年，总部设于美国纽约，是自适应学习领域的行业标杆公司。2011年以前，其主要针对SAT、GMAT等标准化在线考试提供自适应测评。2011年后，Knewton进行第一次业务转型，通过出版商向学校等机构提供自适应学习的底层引擎，高等教育机构只需要将自己的课程嵌入Knewton的平台进行数字化，就可评估学生的学习效果，以更好地对学生进行个性化指导。

自适应学习底层引擎推出后，Knewton的产品得到了广泛应用，从K12教育到高等教育，从学校培训到职业培训，Knewton都被证明有效。其创始人何塞·费雷拉（Jose Ferreira）甚至喊出“技术无所不能”的口号。技术是否无所不能，我们无从而知，但资本市场却是真金白银地砸向Knewton。其融资过程光鲜亮丽，从A轮到F轮，Knewton共融资1.8亿美元，2016年的F轮融资方甚至包括了国内教育巨头好未来。Knewton的客户包括培生、剑桥出版社、微软、惠普等知名机构。

Knewton和全球知名出版集团培生合作开发了Mastering、Mylab、RealizeIt等多款产品，但2017年培生却突然终止与Knewton的合作，宣布自己开发自适应学习技术。其后，使用Knewton产品的出版商陆续从阵地之中退出。e-Literate出版人菲尔·希尔（Phil Hill）认为，“Knewton产品销售情况并不乐观，只有营业额勉强过得去。”为了改善销售不佳的情况，Knewton积极开拓亚洲市场，但收效甚微。更换公司CEO后，Knewton进行了第二次业务转型。

2017年，Knewton新任CEO布莱恩·基比（Brian Kibby）宣布公司推出Alta业务，公司业务发生变化，原来产品是卖给出版商的，转型后产品直接卖给高等教育机构和学生。从TOB变为TOC，Knewton希望借此力挽狂澜，但最终的结果却是大厦倾塌。Knewton两次转型，一次向生，一次向死，其背后揭示的却是自适应教育行业的特点。一位行业内部人士透露，“自适应技术噱头大过于实际体验，雷声大雨点小，吆喝赚得足，但是不盈利。口号喊得再响，盈利才是王道。”

中国自适应教育何时能找到盈利模式

Knewton低价出售引起国内行业震荡，甚至引起一些媒体人惊呼“自适应教育走向末路”，但中信证券教育行业分析师冯重光却不这样认为，“Knewton低价被收购，影响其估值的有很多因素，不能说明自适应教育行业走向末路。人工智能是教育行业重要发展趋势，自适应教育公司尚需要探索自己的盈利模式。自适应教育还在行业发展初级阶段，其商业规律、发展状态需要持续跟踪。”

虽然我国自适应教育行业处在比较初级的阶段，但资本的投资热情大于市场的认知。根据映魅咨询发布的《2018年中国自适应学习研究报告》来看，我国近些年自适应教育行业的投融资明显增多，据映魅咨询不完全市场统计，2011年-2018年至少有32家与自适应学习概念相关的公司累计获得超过150亿元人民币的融资。获投融资的企业广泛分布在教育行业的各个细分赛道——英语、数学、职业教育、早教等,其中占比最高的是英语培训公司。

英语培训公司入场热情高似乎不难理解，自适应教育的数据化、测评、个性化推荐切合英语、数学等在线教育赛道公司的需要，同理的还有k12题库类、作业类公司。这些公司都看好教育+科技的变现前景，毕竟就连马云都说，“AI+教育才是真正的未来。”“掌握未来”的，还有众多以Knewton为师的专注于自适应技术的公司，如“乂学教育、学吧课堂、一起科技”，而如今Knewton已去，中国的这些自适应教育公司又该往何处走？

其实自适应教育在国内发展已经多年，但自适应教育“概念模糊”，甚至不少教育行业人士都不清楚自适应教育到底是什么。

最近两年AI、教育科技等概念逐渐炒热，自适应教育行业也存在一定的泡沫现象。不少人质疑自适应教育的真实性，甚至直呼其为“骗子”，希尔在e-Literate的合作伙伴迈克尔·费尔德斯坦（Michael Feldstein）曾将Knewton称为“蛇油”，即没什么实际价值的万金油。一位学生家长就向投中网记者吐槽，“智能报告不过就是答题、算正确率多少，这算什么AI？”

松鼠aiCEO周伟在GET2018上曾表示，“人工智能不是万能的，它是一个需要深度应用到场景里面的一项技术，所有东西都得围绕人工智能来打造，以研发、教学内容、教法、包括交互界面为核心来构建才会有效。”产品研发必然耗费大量资金，教学服务、宣传推广资金相应减少，产业链呈现头重脚轻的现象，分工如何细化，自适应技术公司还在探寻理想之道。

和Knewton很大的不同是，中国自适应技术公司产品大多是TOC端的，中国具有庞大的教育培训市场，学生接受课外培训的意愿强于美国等国家。论答CEO王枫接受媒体采访时表示，AI+教育最能发挥作用的场景就是应试教育，而自适应教育恰恰能量化成绩、评估学习效果，从而使应试教育价值最大化。但在国内政策逐渐弱化应试教育的时候，自适应教育又该如何找到更多的场景应用？

在教育行业深耕多年的内部人士分析，“流利说、好未来等公司运用自适应技术，只是将其作为技术的一环，随着AI等人工智能技术的发展，自适应技术会更好地促进教育的发展。”AI等技术本身不会死，甚至被视为K12教育的救星，但中国自适应教育能否避免Knewton的老路，在舆论质疑声中尽早找到自己的盈利模式才是关键。