将AI三维重建、MR等应用于外科手术，「缙铖医疗」要实现“零距离”远程医疗

而这一场景实现的背后，离不开一众医疗科技公司所做的努力。近期接触到的「缙铖医疗」便是上述案例的幕后支持者。「缙铖医疗」2015 年在北京成立， 主要专注于人工智能混合现实可视化创新医疗产品的开发与应用，即将AI、MR、AR、5G等前沿技术应用于全手术流程，帮助医生实现术前远程手术规划、术中互动式远程手术指导及术后远程随访。

「缙铖医疗」CEO张晋兵介绍到，基于独有的卷积神经网络算法（CNN），团队在专家医生的指导下将专家知识和经验转化为计算机语言， 研发了具有自主知识产权的人工智能3D重建引擎，能将传统CT/核磁二维断层医学影像数据自动分割重建为三维模型，并通过MR技术全息显示在真实空间中，辅助医生快速、直观、精准地对病变体和周围组织进行分析；另外，这些技术还能帮助异地医生实现远程互动式协同会诊，前文提到的便是一个典型例子。

张晋兵告诉，过去医生使用传统软件进行影像数据三维模型重建，往往需要耗费十几个小时，且操作复杂，医生的学习曲线长；现在基于「缙铖医疗」的AI技术，能将该过程的时间缩短为数秒。为了更好地呈现模型，「缙铖医疗」提供了一套头戴式装置，基于AR显示系统，能直接为术者显示内镜手术视野、患者影像资料及三维重建的虚拟内窥镜图像等多模态数据。

据他介绍，为了沉淀真实的临床数据以优化AI三维重建算法，团队花了3年多的时间和专家沟通，将平面数据转化为3D图像，随着计算机运行速度的加快和算法的更新，这一积累速度也在不断加快，该算法也构成了公司目前最重要的竞争壁垒。

另外，目前国内已有很多医学影像三维重建软件，同样基于MR技术去展现，但因为算法难（需要医学知识配合），还无法实现基于AI的自动分割重建；想分时“远程医疗”蛋糕的也不少，包括思科、阿里、腾讯这样的互联网巨头，但甚少涉猎手术环节。

据悉，「缙铖医疗」团队在神经外科领域已积累了30多种较为成熟的核心算法，今年还启动了心血管外科和肝胆外科领域的相关技术研发。截止目前，公司已申请了数十项专利/软件著作权。

张晋兵认为，该技术一旦大规模应用于临床，将具有重要临床意义：1）势必能极大地降低医生工作量，并提升诊疗效率和精准度，进一步放大现有专家资源的价值；2）远程协同协同诊疗也会提升基层医生诊疗能力和基层机构诊疗水平，进一步推动分级诊疗。

反映到商业价值上，他认为，目前我国最核心医疗资源都集中在北上广，远程医疗必然是未来的趋势，而「缙铖医疗」所专注的手术目前是远程医疗种最难的环节，手术风险大、有太多不可预测性，痛点最显著；但手术又是疾病治疗的主要手段，市场需求很大——若以每年6000万台的手术规模算，如果按次付费，那这至少也是个百亿级的市场。

据悉，「缙铖医疗」的技术和产品已应用在多家医疗机构、医院联盟及政府重大项目中，陆续与等上百家大三甲医院展开合作；另外，还和清华大学进行了基于AI的混合现实医疗影像数据的开发与应用项目产学研用、协同创新的合作。

至于盈利模式，张晋兵表示，国家关于远程医疗和医疗AI的收费标准还没有正式出台，「缙铖医疗」也会结合国家要求和各地省份的差异化来确立其技术和产品的收费模式。目前，公司也在同步申请二类、三类医疗器械注册证。

关于团队，创始人兼 CEO张晋兵从事于医疗行业二十余年，是一名连续创业者，具有丰厚的企业管理经验；联合创始人郭宸芸为芝加哥大学电脑科硕士，纽约州立大学 MBA，连续创业者，曾多年担任Intel、 Asus、Sina等500强国际高管，主要负责人工智能引擎、混合现实眼镜软硬件系统设计等工作；联合创始人陈颖为中山医科大学医学学士、加州圣荷西州立大学计算机科学/数学理学学士，具有广州医科大学附属二院、 IBM、 Palm、 Apple的工作管理经验，主要负责大数据的整合与分析、网络传输策略建设、医疗云端的开发、上线以及运营。

据悉，缙铖医疗的A轮融资即将完成，此前未进行任何融资。