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“刷脸”时代:面部识别正在改变这16大领域

生活May-akda: 36氪的朋友们
“刷脸”时代:面部识别正在改变这16大领域
Buod面部识别技术的发展突飞猛进,对于普通大众来说,最常见的是解锁手机,但事实上它能做的远不止这些。

CB Insights报告表示,在美国,人们对面部识别技术的兴趣近年来激增,专利申请数量在2016年前呈现爆炸式增长,最近今年专利申请数量也依然保持较高水平。

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不少公司以及研究机构都在与政府合作,向执法部门提供面部识别技术,比如亚马逊在美国就在向执法机构提供这一技术。

此外,卡耐基梅隆大学也在研究视频监控增强技术,帮助执法机构更好的识别嫌犯。报告称:

不过报告同时也提到,因为这一技术依然处于早期阶段,算法还无法区分不同面部以及肤色之间的细微差别,因此也较难为执法机构提供精准信息。

此外,面部识别技术目前依然存在缺陷,比如亚马逊就曾被媒体曝光,将某些美国议员错误识别为罪犯。

2、医疗保健

在医疗保健领域,面部识别技术最直接的应用,是可以方便病人在医生和医院那里远程签到,从而免去排队的烦恼。除此之外,这一技术还可以在很多其他方面对服务进行改进。

2015年来,苹果公司先后发布了两款开源框架——ResearchKit和CareKit,它们可以用来帮助临床试验活动招募病人,并进行远程监测。而杜克大学研究员则借助于这些工具开发出名为Autism & Beyond的应用,让iPhone前置摄像头可以藉此筛查自闭症儿童。

更进一步,这一技术甚至可以用于提取面部特征随着时间推移出现的变化,从而实现更具未来感的应用情景。2017年12月公布的谷歌一项专利显示,通过提取肤色和皮肤的错位情况,研究人员能够对病人的心血管功能进行分析。

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2017年亚马逊也获得了一项类似专利,它可以将面部特征的识别和心率分析相结合,通过算法追踪眼睛和脸颊区域的颜色变化,然后利用这些数据去分析心率的变化。在这些功能实现之后,医护人员就能够更加高效的监测和治疗病人。

3、零售

CB Insights报告认为,将面部识别技术用于满足购物者的个性化需求,这对于零售业来说将带来巨大机会。

面部识别技术能够捕捉到购物者眼睛盯着的物品,从而让零售商随后可以通过邮件或者线上广告的方式向他们做有针对性的推荐。报告写道:

如果和增强现实技术(AR)结合,面部识别则又可以给不少公司提供很大便利,尤其是美妆品牌。

美妆数字技术公司 ModiFace利用其开发的技术,可以收集用户的面部不同特征,包括脸型、肤色、皱纹等等。这可以给零售商提供帮助,让他们了解不同面部特征的用户更可能购买哪些类型的产品,从而能够更加精准的预测库存变化。

4、酒店行业

CB Insights报告认为,在酒店行业,面部识别技术的应用能够让商家提供更好的客户服务。将这种技术和客户的账户绑定,能够让员工为他们提供更好、更加个性化的服务。报告写道:

报告提到,目前万豪国际酒店在中国的至少两家店面采用了这一技术,房客可以通过面部识别办理入住,整个过程仅需1分钟。在入住手续办理完成后,房费自动从他们的账户扣除。

5、营销与广告

目前广告已经变得越来越精准,而如果面部识别技术进一步采用,这种情况会继续往前一步。

这种技术可以被用来收集停下来观看广告的人群画像,以及加强广告的沉浸式体验。这在不少活动中已经开始采用:

展望未来,随着面部识别功能加入手机、平板电脑以及桌面电脑,它就可以用来分析用户的面部表情,从而能实现基于用户情绪展现不同的广告。

6、银行业

银行已经开始使用面部识别技术,将其作为用户在网银和App上安全登录的工具。汇丰银行和新加坡华侨银行都在各自的移动银行业务中引入面部识别功能,以方便用户登录。

这种技术出现身份识别错误的几率,据说不到100万分之一,因此也能够让网银变得更加安全。

除了保护线上数据之外,这种技术还有其他用途:西班牙CaixaBank在自家ATM机上使用面部识别技术,为用户登录安全增加一层防护。在支持面部扫描后,就能免除输入密码,甚至可以不用刷卡,这两者都容易遭窃。

随着这一技术的不断发展和更广泛采用,它也能让银行实体网点提供的服务更加安全和个性化。柜台人员就能更便捷知道客户姓名和账户信息,从而提供更好的客户体验。

7、现场活动

去年,一家名为Blink Identity的公司获得Live Nation以及Techstars Ventures等投资者的150万美元投资,这家公司的技术能够识别出参加活动逃票的人,据说识别过程还不到1秒钟。

其他的识别技术也在挺进这一领域,让作出哪些人是VIP、哪些人只持有季票这种判断成为可能。

当然,这也需要场馆、音乐厅等地配备面部识别摄像头,同时还要对人群进行一定的管控,包括让那些本来无权进入的人离开。

8、社交媒体/娱乐

面部识别的另一应用场景,就是消除无聊感。包括CelebsLike.Me以及谷歌的Art Selfie等应用,都在社交网络上广为流传,其中前者能够帮用户找到外貌和自己接近的明星,后者则可以通过分析用户自拍,找到和用户面部特征相符的艺术品。

在把面部识别用于个人娱乐方面,Snapchat是先驱,它的滤镜能够通过分析用户面部,然后给图片添妆或者加上兔耳朵。这些工具还能识别出用户嘴巴是否张开,从而适时在图片上添加狗舌头或者彩虹。

Snapchat也促成了Bitmoji的崛起,而后者又激发苹果推出Animoji和Memoji。正是由于iPhone的Face ID技术的支持,在苹果iMessage中,用户可以创建模拟自己表情的3D表情及动画。

9、航空旅行

和酒店以及娱乐业类似,航空旅行行业如果采用面部识别技术,也将会带来巨大改变。所有人的安检都会加快,而VIP乘客也将能够获得更加个性化的服务体验。

JetBlue正在试验用面部识别取代登机牌,以便加快整个过程,他们的服务台使用护照或者来自美国海关数据库的身份证照片,来核验乘客信息并让他们登机。去年,Delta也曾试验让乘客在服务台通过面部识别办理行李托运。

对于机场的安全来说,生物识别技术也很重要。去年秋季,一名试图使用假护照进入美国的男子,被面部识别程序检测到。美国海关官员称,通过将面部照片和官方文件进行对比,这些摄像头的识别准确率达到99%。

10、汽车

目前,汽车领域对面部识别的关注焦点是自动驾驶,不过它在其他场景也有很大的应用潜力。比如当车主接近自己的车时,面部识别能够自动让汽车解锁,或者还可以将面部识别应用于汽车的启动和停止。

如果汽车拥有针对不同驾驶员的设置,那么面部识别技术的引入会让这变得更加便捷。比如在识别出特定的驾驶员时,汽车的座椅位置、车内温度、电台偏好都自动立刻作出调整。

现代汽车在今年CES上展出的一款无人驾驶概念车,就集成了面部识别程序和AI,能够检测出驾驶员的情绪状态,从而相应改变灯光状态,以减小因驾驶员分心发生事故的可能性。

11、博彩

对于赌场来说,面部识别技术的应用主要和安全相关。

这种技术能够对进入赌场的人进行面部检测,识别出哪些人是可以享受VIP待遇的常客,阻挡那些习惯作弊的人,并减少因赌博损失而导致发生事故的可能性。

近期,除了基本的安全用途之外,面部识别技术还成了数据情报解决方案,帮助博彩公司实现自身利益最大化。

12、投票

通过对生物识别技术的利用,投票造假、选民注册程序繁杂以及其他导致选民不愿意投票的限制因素,都将成为过去。

在去年的美国中期选举中,西弗吉尼亚州允许当地居民通过Voatz这款App进行投票,选民首先需要拍下身份证明,以及面部自拍视频,然后上传到这款App进行验证。在身份验证通过之后,用户就可以通过这款App投票。

除了面部识别技术之外,这款App还用到了区块链技术,以便保证所存储信息的安全性。

13、教育

在美国部分学校,面部识别技术已经在使用,以保证校园安全。比如卡耐基梅隆大学就在研发相应的技术,以加强视频监控。

此外,来自RealNetworks的名为SAFR的技术,则通过对面部识别摄像头的利用,达到改善校园安全以及简化访客登记的目的。这一技术目前已在西雅图两所学校进行试验,来访者需要对着摄像头微笑,以便进入校园,而面部识别程序则能够分析访客面部并识别他们的身份。

在澳大利亚,面部识别程序则有不同的用途:考勤。一家名为LoopLearn的公司正给部分学校提供技术支持,对学生出勤情况进行检查,并缩减考勤所花费的时间。

14、打车

在打车领域,面部识别技术能够为用户身份识别增加一层保障。

新加坡网约车公司Grab通过与微软合作,将面部识别技术融入应用之中,从而能够精确识别司机和乘客信息。Uber同样也在使用微软的技术,以便识别司机身份,减少安全事故的发生。

在印度,Uber司机需要通过手机的面部识别进入账户,以保证司机是注册者本人。这个信息随后也会发到乘客那里,让他们心里清楚开车的是经过身份确认的专业司机。

乘客同样也可以这样做,通过面部识别进入账户并打车,这样司机也能看到乘客信息时经过确认的。

在未来,随着越来越多的汽车配备面部识别技术,这还可以更进一步:在乘客坐上车时,直接识别面部信息,以确保的确是这名乘客叫的车。

15、食品饮料

不少餐馆已经在使用面部识别技术,以便提升客户体验,尤其是针对老客户。

在加州一家名为CaliBurger的餐馆,面部识别技术可以自动将顾客和其账户关联,他们能够看到过去点过什么,可以直接享受特别折扣,而这一切只需要他们在机器前进行面部识别。

肯德基在中国的部分门店也在试验同样的事情,通过面部检测程序以及手机验证码,顾客微微一笑便能付款。

16、消费电子

目前,微软、三星、苹果等公司已经在使用面部识别技术解锁手机、平板电脑和桌面电脑。

事实上,在美国人中,已经在使用带有面部识别功能设备的人,以及计划购买这种设备的人所占的比例,已经达到54%。

从汽车到厨房电器,其他消费电子产品也并未落下。比如,于2016年问世的HiMirror,是一款能够语音控制的智能镜子,它同时还集成了面部识别功能,可以为用户提供打扮建议。HiMirror还集成了AI技术,能够每日为用户进行皮肤分析,并提供个性化建议,同时还能通过其增强现实功能让用户虚拟试妆。

面部识别技术在可穿戴设备上也有使用场景,比如OrCam可以利用面部识别软件,帮助盲人阅读文字以及识别面孔。

不过值得注意的是,在人们日常使用的智能联网产品中融入面部识别技术,个人隐私也会成为日常日益需要关心的问题。


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