2019年机器人领域盈利趋势解读：部分行业实现两位数增长
编者按：本文来自微信公众号“机器之能”（ID：almosthuman2017），来源 | ROBO Global，整理 | 太浪；经授权发布。
上周，ROBO Global 发布了一份报告——《2019 年机器人和人工智能发展趋势》（2019 TRENDS IN ROBOTICS & AI）。
报告指出，随着新一年的来临，机器人技术、自动化和人工智能 (RAAI) 继续为未来做准备。所有的预期都指向：今年是比去年更大、更快、更具创新性的一年。
首先，ROBO Global Robotics and Automation Index（ROBO 全球机器人及自动化指数）为投资者们捕捉到以下趋势：
ROBO 全球机器人及自动化指数在 2017 年的回报率惊人，达到46%，但这一指数在 2018 年下降了。
尽管近期市场低迷，盈利趋势仍然非常强劲，2018 年前九个月，每股收益中值增长约 15%。
尽管由于订单率下降，导致工业终端市场的前景变得更为谨慎，但在医疗保健、消费、安全和能源等领域的支撑下，总体盈利预期仍相对稳定。
一、制造业1. 如果美国经济继续扩张，全球工业周期将在 2019 年下半年之前呈上升趋势
尽管制造业和工业自动化在 2018 年表现不佳 (-27%)，但历史告诉我们，下行周期通常持续 12-18 个月，这意味着我们正接近周期的底部。即便如此，经济放缓的原因是显而易见的：
好消息是：这些公司的估值现在正变得有吸引力，尤其是在日本，那里的优质公司目前的股价低于账面价值，市盈率为个位数。
2. 世界各地的公司将全面拥抱数字化
在制造业中，物联网不仅仅是简单地获取生产方面的见解。制造业和物联网所面临的这些机遇将塑造下一次工业革命。
3. 一旦周期转向，工业机器人将重新成为主要的增长驱动力
4. 焦点：协作机器人
设计用于与人类并肩工作、自主工作或在有限的指导工作的协作机器人，预计，协作机器人仍将是工业机器人中增长最快的部分。
「为了加强我们的护城河竞争力，和成为协作机器人的行业标准，我们将继续建设 UR 的全球基础设施。」——Mark Jagiela，Teradyne 公司 CEO
二、传感1. 将物理世界的模拟信号转换为数字世界的数据是迈向自动化系统的第一步
2019 年，随着成本的下降和性能的提高，传感器将继续激增，从而推动更高的机器智能和自主系统的发展。
我们预计，计算机视觉仍然是热点，并在 10-20% 的范围内增长，这使得那些专注于工厂自动化的公司受益，如康耐视、Keyence 和 Isra Vision。
3D 视觉，长期以来昂贵而复杂，看起来注定会爆炸，像制造业的 Isra Vision，半导体和电子检测领域的 Koh Young，以及计量和测量领域的 FARO 和 Hexagon。
计算机视觉也使协作机器人技术和高级驾驶辅助技术成为可能——我们期望 Ambarella 宣布其 CV2 芯片与安全、机器人技术和汽车领域的客户合作。
三、计算及处理1. 算力、人工智能和其他软件开发的进步为机器人和自动化平台增加了新的功能
2. 像 Autodesk 和 PTC 这样的软件公司正在改变各自的行业
Autodesk 正在推动未来设计和制造技术的发展，以帮助加快产品开发和提高客户体验。该公司最近收购了领先的建筑项目管理云提供商 PlanGrid，进一步完善公司的设计和施工平台。
「数字化和自动化给了我们巨大的机会，简化建筑的各个方面。」——Andrew Anagnost，Autodesk 首席执行官
「通过合作，我们将提供工业领域最全面、最灵活的物联网产品（服务）。」——Blake Moret（布莱克·莫雷特），洛克威尔自动化公司首席执行官
3. 世界各地的数据中心将积极适应人工智能快速发展带来的新的、巨大的计算需求
2018 年，英伟达的图形处理单元（GPU）主导了人工智能培训领域。数据中心已经与数十家半导体厂商测试了多个芯片和模块，预计将在 2019 年大规模部署。
虽然没有通用数据中心芯片这样的东西，但很明显，云供应商迫切希望在性能和带宽方面有大的飞跃，以支持当今环境的计算需求。
英伟达（Nvidia）和赛灵思（Xilinx）等公司提供了广泛的解决方案集，这些解决方案集支持对延迟、吞吐量、灵活性和软件优化的强调，以推动多年来的改进。
4.5G 技术将重新定义网络基础设施，公司获得了新能力，将改变商业模式和行业
随着芯片制造商、服务提供商和设备制造商竞相设计和推出升级的网络、设备和服务，5G 技术将在 2019 年成为现实，通信领域将迎来一个转折点。
除了速度提升之外，预期 5G 将释放出一个连接数十亿设备的庞大物联网生态系统。
四、人工智能与机器学习1. 机器学习正在把大量的数据转化为真正的智能
过去几年，机器学习和人工智能一直占据着各大媒体的头条，从自动驾驶汽车到计算机象棋冠军，无所不包。但是最终，机器学习的实用价值正在慢慢实现。
2019 年将是边缘计算使机器学习超越数据中心和云计算的一年，在将智能引入机器人领域中发挥关键作用。
五、医疗保健1. 各种驱动因素共同引发了一波新的机器人投资浪潮，医疗健康行业正处于巨大变革的风口浪尖
人口老龄化、被压抑的需求、新的医疗进步和 AI 医疗诊断正推动医疗保健行业扩大新的、实用的、自动化解决方案的开发和应用。
其结果将是对机器人技术和人工智能的持续投资，以及传统医疗保健公司在医疗设备和仪器领域新一轮并购浪潮，因为他们在寻求新的增长途径。
如今，医疗保健占 ROBO 指数的 10%，主要关注机器人指导和外科手术、实验室自动化、基因组学和 AI 医疗保健应用。该行业在 2018 年前 11 个月的回报率超过 21%。
2.（据 IDC）到 2020 年，医院物联网资产跟踪和库存管理系统的采用率将翻一番
有了 RFID 和物联网，现在可以实时跟踪和可视化医院资产的位置和移动，减少搜索手术工具、血压监测器等东西的时间。
「Illumina 公司长期致力于测序的民主化，使各种规模的客户能够获得应用范围最广的高精度测序技术。」——Francis deSouza，Illumina CEO
凭借达芬奇系统，Intuitive Surgical 继续在机器人辅助手术中占据主导地位。其超过 4500 个达芬奇系统已经在全世界帮助实施了 300 多万例微创手术。
医生使用 Intuitive Surgical 的达芬奇系统
3. 随着外科机器人在整形外科领域的不断发展，该领域的供应商和并购数量也将不断增加
指数成员 Globus Medical 也在这一领域取得了进展，推动了整套脊柱产品的重大技术进步。
六、食品与农业1.2019 年，食品和农业的投资额将再创新高，尤其是在私营企业领域
过去十年，食品和农业投资领域呈爆炸式增长，尤其是在精细农业领域。随着投资的继续，农业社区将越来越多地采用数据驱动的经济模式，使用图像、传感器和人工智能平台实现精确农业和预测农业。
随着谷歌和亚马逊等非传统企业进入该行业，并购活动也可能出现增长。
Deere（迪尔）和 Trimble（特林布尔）等公司正在推动创新，利用机器学习和先进的传感技术推动农业走向未来。
七、消费级技术1.2019 年，消费级 AI 技术将大幅提升
焦点显然已经从下一代智能手机设备转移到复杂的 AI 应用程序。最大的影响将出现在移动 AI 领域，它将通过支持 AI 的应用程序、内容和第三方功能，增强用户与手机之间的连接。
电子产品将继续使用先进的 AI 引擎进行升级。电视、冰箱和小型电子设备等产品，将使用机器学习和深度学习技术与用户进行交流。
「我对我们改变游戏规则的新产品、我们对智能家居的愿景、 iRobot 在其中扮演的角色以及即将推出的新产品线感到非常兴奋。」ーーColin Angle（科林·安格尔），iRobot CEO
虽然 iRobot 过去专注于吸尘和扫地，但该公司的愿景是成为更大的消费型机器人生态系统的一部分，通过协同工作，进一步实现智能、连接的家庭。
2. 自动驾驶汽车的创新将迅速扩大
凭借数十亿美元的研发和大量收购，自动驾驶汽车技术将从研究实验室走向公路。最新的传感器技术将改善自适应碰撞控制，数千万英里行驶里程的记录将提供支持深度学习推理所需的数据，从而使无人驾驶汽车成为现实。
八、物流及自动化1. 在线购物的兴起推动了各种机器人和自动化技术在整个行业的发展和应用
与此同时，亚马逊收购 Whole Foods（全食超市）后，在线杂货领域的竞争正在升温。2019 年，英国在线杂货巨头 Ocado 将为美国最大的连锁超市 Kroger 部署其尖端的自动化技术。
九、安全与监控1. 到 2025 年，无人机行业的年收入预计将超过 820 亿美元
消费型无人机已经成为主流，但无人机自主安全飞行底层技术的进步，正在迅速扩大无人机的使用方式和使用地点。
这两家公司的下一代无人机都更轻、更小巧，具有强大的视觉感知能力和先进的传感器套件，这应有助于推动 2019 年无人机销售强劲增长。
十、3D 打印
1. 预计到 2023 年，全球 3D 打印行业的年复合增长率将达到 26%，达到 330 亿美元
这些公司中的每一家都在通过结合金属技术、先进材料和软件创新来解决复杂的、定制化的制造挑战。从商业制造到消费者打印，功能新、成本更低的打印机已经把 3D 打印从一个未来概念变成了一个新的现实。
「我们这一代的投资机会」
虽然每一个变化本身都是巨大的，但这些趋势结合起来为投资者创造了一个独特而令人兴奋的机会。
