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通过噪声识别切入预测性维护领域,「硕橙科技」完成数千万元人民币A轮融资

生活ผู้เขียน: 石亚琼
通过噪声识别切入预测性维护领域,「硕橙科技」完成数千万元人民币A轮融资
บทสรุป获悉,硕橙(厦门)科技有限公司宣布完成数千万元人民币A轮融资,本轮融资由远镜创投领投,科鑫……

获悉,硕橙(厦门)科技有限公司宣布完成数千万元人民币A轮融资,本轮融资由远镜创投领投,科鑫资本与水木资本跟投,老股东梅花创投继续加码,资金将主要用于渠道建设与技术研发。此前,硕橙科技曾,由梅花创投、高新科创联合投资。

成立于2016年的硕橙科技,通过噪声识别方式切入预测性维护领域,实现生产环节监控、设备故障预判、产品质量检测与分析。公司主营产品“机器听诊大师”通过布置在工业环境中的橙盒(SC Box)收集机器设备运转噪声,从中提取声音特征值,利用机器学习,识别工业设备的实时运行状态以及各零部件的健康指标。

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从实时维护到预防性维护,再到预测性维护,降本增效已经被越来越多的工业企业接受。硕橙科技告诉,公司目前服务的客户已覆盖如中国烟草、宝洁集团、肯纳金属、中国商飞、中冶赛迪等大型国内外知名企业;在空压机、卷包机、CNC刀具、水泵、SMT贴片机等众多场景中,通过部署“机器听诊大师”,实现有效降低被监测设备故障率和维护成本,延长设备生命周期、提高企业整体生产效率。

硕橙科技创始人兼CEO庄焰认为,目前“设备智能运维”是工业互联网落地较好的领域之一;硕橙科技扎根人工智能感知层,在获得高质量数据的同时,链接协同层与维护端,优化备件采购与生产流程安排;现阶段,硕橙科技利用非接触式传感器的优势,主打存量市场,之后将力争在重点行业设备上实现前装预置,如大型工程车辆,民用电梯扶梯。

与硕橙科技类似,3DSignals、Augury等国外初创公司同样选择了利用声学信号进行相关检测。其中,成立于2015年的以色列公司3DSignals,其产品主要利用超声波传感器对机器的运行情况进行监听,已于2019年3月获得1200万美元A轮融资;美国公司Augury成立于2011年,开发了一套基于声学的工业互联网系统,已于2019年2月获得2500万美元C轮融资。

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关于本次融资,远镜资本合伙人赵翔表示:首先,预测性维护市场潜力可观,无论从宏观,还是微观环境来看,更高科技附加值的生产辅助与服务都会成为制造强国版图中重要的部分,而由此衍生出的数据获取与分析,则更有望为下一代智慧生产与运营提供基础设施保障,在特殊历史时期,这个方向大有可为;其次,硕橙的团队强力高效,市场切入精准,符合远镜创投一贯的投资偏好。

梅花创投创始合伙人吴世春认为,工业互联网具有确定性的市场机会,硕橙团队高效的学习能力和快速的商业落地推广能力是梅花创投持续加码的主要原因。

科鑫资本创始合伙人刘夫林认为:硕橙科技的产品在工业检测领域的标准化适用性,让机构看到了企业成长的可能性。

水木资本执行董事鲁飞分析:工业大数据与物联网越来越广泛地在故障监测与诊断、预测性维护以及工业设备的全生命周期管理等方面得到推广和应用硕橙科技团队基于机械噪声这种独特信号源建立地数据模型不仅可以很好的弥补传统传感数据的不足,而且可以更高效、更简洁、快速的监测和反映设备的机械特性,水木资本认为该技术路径及产品一定能够为重资产的工业公司大幅度缩减在设备方面的维护成本,也将为设备供应商提供更优良的产品检测和售后维修方案。


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