从设备智能运维切入，「因联科技」解决“非计划停机”和“安全事故”工业痛点
“设备智能运维”是工业互联网目前落地较好的领域之一。因联科技即是一家聚焦设备运维领域的创业公司，面向流程工业，自主研发智能传感器和网关硬件、边缘计算及平台软件，从智能感知到云端应用的整套产品解决方案，为制造企业提供设备自动化巡检、故障预测与健康管理等工业SaaS服务。
先简介下因联科技是如何为客户提供价值的。
在流程工业，制造企业有两大核心痛点：①非计划停机。如水泥生产企业一条产线停产一天将损失在100万元以上；钢铁企业一条产线停产一天损失在150万元以上；汽车制造业停产一天少生产1000辆汽车等；②安全事故。安全生产是石化企业必须承担的社会责任，国内每年都有数百起因为设备故障引起的火灾、爆炸事故的发生，导致的停产损失也达到数十亿元。
因联科技的解决方案是，在设备端安装智能传感器，采集设备的振动、温度、转速、工艺量等信息，再通过网关传输到本地部署软件平台或云端软件平台，可以帮助企业实现以下价值：
因联科技从2014年成立到2017年，一直在构建产品技术能力，从IIOT全面感知、DT数据驱动、SaaS高效服务到AI人工智能，形成了从底层传感器、数据通讯网关、在线监测单元、到上端企业级iPHM系统以及云端智能大数据平台的产品布局并成功落地应用。
2018年共探索15类工业企业，打磨产品方案开展行业落地。2019年，因联科技在广泛尝试调研后，聚焦到化工、钢铁、水泥等行业。
要特别说明的是，因联科技选择的目标设备是通用型设备，包括电机、泵、风机、减速箱等，特点是很多行业都会用到，经验可复用性较强，也因此因联才能在一年时间探索15类工业企业。
既然很多行业都能复用，那为何还要选择聚焦行业，这似乎在自己缩小市场？
因联科技CEO吕芳洲告诉，首先，这几个行业产业规模及市场潜能足够大，每年聚焦在设备智能运维领域的市场空间达几亿不等，且客户购买力和需求强度很大；其次，从技术角度讲，专注某个行业才能把专有设备模型打造的更加精准，有利于做企业数据资产的应用变现。另外，只有聚焦行业做出多家客户，才能真正在这个行业做到复制及行业普及，提升行业影响力。
因而，因联科技选择聚焦在盈利能力较好的化工、钢铁、水泥等行业，同时，化工行业的安全多发问题、钢铁和水泥行业的环保监管问题，都加强了行业客户对设备运维的需求程度。
商业模式上，因联科技采用平台+产品形式为客户提供服务，为大型企业客户提供私有化部署的软硬件一体化解决方案。同时，也面向中小企业，以SaaS和硬件租赁模式，提供低门槛的整体方案。未来，因联科技会为产业链上更多利益相关者提供服务，如机器制造商、零部件制造商、线下服务公司、MRO平台等。
据了解，因联已服务百家企业，行业标杆客户包括中石油、宝武集团、中建材、金隅集团、百威啤酒、一汽大众、北京奔驰等国际知名企业。因联科技也已经和阿里、浪潮等国内云平台厂商达成战略合作，共同开拓中国工业互联网市场。
最后，来看下做设备运维这件事情的一个关键点，分析模型。
因联科技的分析模型分为2类：机理模型和机器学习模型。其中机理模型是根据设备和核心零部件的图纸，从震动学等角度做物理分析，建模。机器学习模型是对设备原始数据进行储存，利用机理模型和机器学习模型实时计算分析，通过数据关联性增加故障分析的准确性。吕芳洲告诉，目前因联科技已经建立了近百个分析模型，应用在上万台机器上。
团队方面，因联科技核心成员主要来自IBM、华为、中兴等全球顶级企业及国内大中型上市公司。CEO吕芳洲，是西安交大智能仪器硕士， 曾联合创办某状态监测领域龙头企业 。
目前，因联科技已开启首轮融资。
深度研究 | 拆解万亿工业互联网赛道，寻找下一个GE
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