从健身工具型产品切入,「CoachAI」想解决Keep的训练效果问题
生活ผู้เขียน: 徐子
บทสรุป在健身内容类的 App 中,Keep 是拥有用户体量最大的产品。
在健身内容类的 App 中,Keep 是拥有用户体量最大的产品。但在线健身视频内容依然存在很多未被满足的需求,比如无法检测训练效果、互动性不足,以及为用户定制训练计划等等。当缺乏指导动作不正确的时候,训练效果无法达到预期,时间长用户也就很难坚持了。
最近接触的健身App「CoachAI」想从以上需求和问题入手,用一款可以检测运动效果的App来实现。简单来说,即打开App,站在2米左右的地方,和屏幕中的人形对齐后,即可以开始训练,镜头会捕捉到人的动作,识别是否达标,并给出实时反馈。
CoachAI 应用程序
技术上,利用人体姿态估计与背景建模算法,动态识别用户动作是否达标。比如深蹲动作,在身后会出现浮球,下蹲过程中臀部碰到浮球,才算达标;如果身体前倾,App也会出现语音提醒,以规范动作。训练结束后,App会根据刚刚的训练评估,给到分数,并推荐相关的训练动作。
同领域的项目,此前曾报道过FitMate。但两者的差别有这样几点:1. FitMate 的动作库动作有限,而CoachAI研发的配课系统,用“规则+计数”作为最小单元,从而快速抽象动作,目前已经有122个训练动作,接下来能迅速扩充动作库到上千个动作;2. 打开App,FitMate的交互形态是挑战模式,而 CoachAI 是不同目的的训练计划。 而CoachAI研发的配课系统,用『规则+计数』作为最小单元,从而快速抽象动作 在 CoachAI 之前,创始人经营“运视科技”,一家青少年足球青训领域的数据分析公司,利用机器视觉识别+数据分析,记录、采集比赛中的数据,以帮助球员提高训练表现。因此有一定数据、算法方面的行业积累。
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