“上云”不是终点，释放数据价值才是数字经济时代的“加油站”

数据正变成数字经济时代的基石，更多企业认识到了它的价值，并加速探索与创新。按照英特尔副总裁Kit Ho Chee的说法：“过去4年，英特尔已经转型为以数据为中心的公司。”而阿里巴巴也与英特尔围绕“以数据为中心”，展开了从云到端的深入合作，以技术创新不断推动产业发展。

在2019年云栖大会上，阿里巴巴和英特尔公布了最新合作成果和进展：在英特尔支持下，阿里云在两项国际大数据性能基准测试（TPCx-BB、TPC-DS）中创下纪录；共同发布“阿拉丁神灯计划”，共建“开发者云”平台；双方继续深化在物联网领域的合作，推动云边一体化解决方案的创新与落地。

另外，在2019年杭州云栖大会上，英特尔与阿里云签署战略合作备忘录并宣布：将面向2020年东京奥运会和2022年北京冬奥会，在360 8K VR、3D数字孪生、云转播等领域展开密切合作；双方还将面向2020年东京奥运会，在人工智能3D运动员追踪领域展开合作。在这些创新领域，英特尔将提供高性能处理器和AI技术平台的支持，阿里云将在云基础设施和服务上发挥特长。

“双方有着共同的愿景，希望利用先进的技术为运动员、观众、转播商、媒体、场馆运营方、主办国和国际奥委会带来令人兴奋的精彩体验，从而实现更加创新的奥运体验。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼全球奥运项目办公室总经理Rick Echevarria表示。

图片来源：东方IC

云端的智能化加速

如今，云计算行业已经进入高速发展时期。随着全球数字化转型，云计算的渗透率将大幅提升。IT调研与咨询公司Gartner指出，2019年的全球公有云市场规模将超越2千亿美元，到2021年全球云计算的市场渗透率将达到15.3%。

而国内云计算的发展也在提速。据中国信通院统计，2018年国内云计算整体市场规模增速为39.2%，预计到2022年整体市场规模将接近3000亿元。不仅如此，企业的上云意愿也日益高涨，“全面上云”的拐点或许即将到来。一份德意志银行的分析报告指出，中国有84%的企业是有意愿要上云，认为云是未来。

为了迎接这一拐点的到来，阿里巴巴和英特尔在云计算方面还共同发布了“阿拉丁神灯计划”，共建“开发者云”平台。这一平台将全面覆盖从入门级云客户到顶级ISV开发者社区，为开发者提供零门槛云体验。

另外，为了满足云时代对操作系统的需求，英特尔推出了开源Linux操作系统Clear Linux，它可以通过阿里云市场创建Clear Linux云主机，还可以在Clear Linux上使用OWT构建实时视频通信云服务。

云计算为人工智能、大数据、物联网等领域带来算力的支撑，而算力也被阿里巴巴CEO张勇称作“数字经济时代的引擎”。在以《云端智能加速释放数据潜能》为主题的圆桌讨论中，英特尔大数据技术全球CTO、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权认为：“未来的计算将是一个异构甚至是超异构的架构。各种不同的计算架构上，软硬件的协作带来算力的提升。”

此外，参与本次圆桌讨论的还有阿里巴巴集团副总裁兼阿里云智能计算平台事业部总裁贾扬清、汇医慧影创始人兼COO郭娜、前阿里云首席科学家，现北高峰资本创始人兼CEO闵万里。

英特尔以《云端智能加速释放数据潜能》为主题的圆桌讨论

AI时代的数据淘金

如果把云计算类比成含有中枢神经的大脑，那么大数据就是人从小到大积累的知识，而AI则是不断深化学习、消化这些知识的工具。目前数据呈现指数级增长的趋势，这对于基础架构和系统而言，软硬件协同的设计将大大提高它的效率。

正是意识到这一点，阿里云借助英特尔软硬件协同的支持，在大数据计算能力上取得了新进展。9月26日，在2019年云栖大会上，英特尔与阿里巴巴共同宣布，在国际大数据性能基准测试TPCx-BB1中，由英特尔支持的阿里云MaxCompute以100TB的数据规模创造世界纪录。TPCx-BB是目前业界最全面的端到端大数据标准测试集，阿里云成为首家公布TPCx-BB成绩的云服务提供商。此外，阿里云的EMR（Elastic MapReduce）大数据服务在另一项测试TPC-DS2中也创造纪录。

“云计算、算法、平台等都成为了工具，数据密集的行业和产业都是待开垦的金矿。”前阿里云首席科学家、现北高峰资本创始人兼CEO闵万里表示，如今的数据“淘金”就和19世纪的加州淘金一样。

AI离不开大数据，并以云计算平台为基础进行深度学习和进化。而AI医疗健康是典型的数据密集型领域，也是AI能充分施展“本领”的应用场景。汇医慧影就是在医疗领域，利用AI挖掘大数据潜力的典型企业。

它依托英特尔推出的OpenVINO（加快高性能计算机视觉和深度学习推理应用）套件，能为用户提供智能影像云和数字智能胶片服务，还能为智慧医院建设、医疗大数据平台搭建等提供影像AI整体解决方案。2018年，汇医慧影建立了全球首个主动脉人工智能精准诊疗系统，“原来的主动脉手术规划需要两三天，现在我们可以在两三分钟内规划好手术。”汇医慧影联合创始人&COO郭娜说道。

她还介绍，汇医慧影联手英特尔，推出了乳腺癌AI全周期健康管理云平台，提供全数据链监控管理平台和乳腺疾病全周期解决方案。目前，英特尔已经对汇医慧影进行了新一轮的战略投资。

汇医慧影的智慧影像

除了医疗领域，英特尔在致力于将AI技术赋能在环保公益领域。为了保护非洲草原的野生动物，莱昂纳多·迪普卡里奥基金会将英特尔Movidius视觉处理单元集成到智能哨兵（TrailGuide）AI解决方案中，在边缘端就能推断潜在偷猎者并告知护林员，为拯救野生动物提供帮助。

“智能哨兵” 解决方案

对于未来AI的发展趋势，阿里巴巴集团副总裁贾扬清认为：“5年后，如今计算机系统中人为决策的编程部分，会变成数据驱动的智能决策过程。这是特别需要关注的趋势。”而英特尔大数据技术全球CTO戴金权则认为，接下来AI模型、深度学习模型如何更好地运用到生产环境里是关键。“将AI大数据统一在一个架构中，把端到端的价值体现出来。”

云边一体化助力物联网

万物互联对计算结构和系统提出了新的挑战，它要求大宽带、低时延、本地化和高并发。随着近年来智能“连接”设备的数量越来越多，需要往返“云”的数据量剧增，出现了延迟和带宽消耗问题，进而影响物联网执行关键任务。

这就凸显了边缘计算的优势：在存储和处理数据方面，边缘设备无需网络连接进行云计算，且能为每个边缘提供共同的策略，实现数据的安全性和隐私性。正因如此，它成为云计算的有力补充。越来越多的企业也意识到了边缘计算的重要性，据Gartner预测，2021年将有40％的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。而到2022年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。

视频处理是目前边缘计算比较普及的应用场景。城市的智能摄像头数据会上传到边缘，通过开放平台能简单地处理数据，这将方便应用于智能监测、智能零售等领域。在这方面，阿里已经在行动。在零售领域，阿里达摩院联合英特尔推出了客流统计系统——Damo橙芯客流统计系统，该系统基于英特尔Core/Atom处理器，英特尔Movidius AI芯片作为加速，是基于视觉的高性价比边缘AI方案。

Damo橙芯客流统计系统

另外，智慧社区人行系统也是英特尔针对云边一体化趋势，推出的人脸识别系统。它能与云服务和其他设备互联，打造更多基于人脸识别的场景应用。据英特尔工程师介绍，该系统可以实现用户刷脸进出社区，未来还将实现与电梯数据、停车数据的连接。

智慧社区人行系统

奥运会：技术的最佳试验场

在阿里云智能国际总裁袁千看来，奥运是全球化的运动盛会，同时也是展示云服务和基础设施方面科技创新的绝佳舞台。这也契合英特尔的技术应用趋势。早在2017年，英特尔就已经成为奥林匹克全球TOP合作伙伴。由此可见，双方变革奥运会体验的一致愿景是合作的基础。

9月26日，在2019杭州云栖大会上，英特尔与阿里云签署战略合作备忘录并宣布：将面向2020年东京奥运会和2022年北京冬奥会，在360 8K VR、3D数字孪生、云转播等领域展开密切合作；双方还将面向2020年东京奥运会，在人工智能3D运动员追踪领域展开合作。

英特尔与阿里云签署战略合作备忘录，为2020东京奥运会和2022北京冬奥会带来创新技术

据了解，360 8K VR沉浸式转播方案为观众提供分辨率达到8K的沉浸式360 VR观赛体验。英特尔表示，该解决方案消除了造成VR头盔用户头晕的因素，并提升了用户侧无线带宽效率达5倍以上，是5G环境下的一个高效应用。

英特尔360 8K VR视频实时直播

3D数字孪生解决方案基于3D数字孪生模型和云渲染技术开发赛道模拟、摄像机位模拟、观众座位观赛视角模拟、场馆内导航等服务，让运动员、转播商、观众、场馆方都能够通过5G网络访问基于3D孪生的云化服务。

英特尔三维场馆云方案

另外，面向2020年东京奥运会的3D运动员追踪解决方案采用了人工智能深度学习算法，通供标准摄像头实时分析和提取运动员在训练或比赛时的数据和姿态，并可基于此开发出训练或者转播的应用。

人工智能3D运动员追踪系统

正如阿里巴巴CEO张勇所说：“在数字经济时代，社会的方方面面都存在着大数据、云计算的广泛应用场景。”奥运会只是展示技术先进性的冰山一角。进入数字经济时代，奥运会之外还有更多的应用场景充满着想象空间。而英特尔在在云、AI、大数据等领域，帮助阿里云以及其他合作伙伴，加速释放数据潜能，为企业的数字化转型和产业迭代提供联动支持。