提供AI骨科手术全流程解决方案，「长木谷医疗」获数千万元Pre-A轮融资

近十几年来，关节置换术前规划系统也在不断完善，从第一代基于胶片模板的手工测量，到第二代的基于数字模板的二维规划（譬如OrthoView），发展到第三代基于CT影像三维重建处理后的三维手术规划（例如Mimics、MAKO等）。

由于二维规划的准确性受限和三维规划的操作复杂，这些技术在中国还远没有普及。张逸凌博士表示，目前中国大概90%以上的医院仍在采用第一代胶片模板技术进行术前规划，这也意味着上述痛点长期没能得到有效解决。

与之对应的是，中国有多达1.5亿的关节疾病患者，其中70岁以上老人的骨关节发病率达80%~90%，远超过心血管疾病的发病率。其中有大部分需要做人工关节置换手术。据悉，2018年中国人工关节置换手术量已达到近70万台，并持续保持每年15%-20%的增长率。

高速增长的市场和临床痛点之间的矛盾如何调和？

为此，长木谷自主研发出第四代的人工智能关节置换三维解决方案——将手术模拟算法、图像算法、深度学习算法等方法结合起来，依靠计算机辅助的方式来实现关节置换手术的三维术前精准规划，实现骨科手术的“可视化”、“标准化”及“自动化”；另外，结合3D打印个体化定制手术导航导板，将术前智能规划方案在手术过程中精准实施，提升关节置换手术的精准度与安全性，可重复性强，能有效降低术后并发症的发生率。

人工智能关节置换三维手术规划系统

张逸凌透露，现阶段，长木谷在髋关节置换术领域的产品已经成熟，并在北京301、北医三院、上海六院等顶尖医院开展临床实验，准确率达到90%，整个手术规划只需要3-5分钟，置换精度在毫米之间；今年年底，膝关节置换手术相关产品也会落地。未来，长木谷也会一直聚焦骨科推出围绕更多手术场景的解决方案。

张逸凌博士透露，现阶段长木谷在髋关节置换术领域的AI产品已经成熟，命名为AI HIP，并在北京301医院、中日友好医院、北京大学第三医院、北京大学人民医院、北京协和医院数十家顶级骨科中心落地；明年初，长木谷的膝关节置换智能解决方案AI KNEE也会面世。

另外，长木谷未来也会一直聚焦于骨科领域，持续推出更多手术场景的智能化解决方案。以覆盖从疾病筛查、智能诊断、临床决策、术前规划、耗材选择、手术模拟和患者随访等一系列诊疗全流程。

了解到，目前围绕骨科提供AI相关产品的企业大都停留在筛查或骨龄测评层面，譬如、等，提供后续解决方案的较为罕见。

张逸凌博士表示，赛道不拥挤的一个根本原因还是“骨科太专业了”：其一，骨科手术对精准度要求高，关节置换需要精准度达到1mm与1度的精准度；其二，将临床经验标准化难度大，由于手术难度高，如何将众多权威专家的经验与理念进行总结与归纳，并形成对人工关节置换的标准化处理方案需要大量时间和精力；其三，需要与骨科器械厂商建立深度合作，智能解决方案需要与下游的骨科假体器械厂商紧密配合，才能保证术前规划的精准性与安全性。

最后介绍一下团队，创始人张逸凌毕业于哈佛大学医学院，博士后研究员，哈佛大学联合培养博士，骨科医学博士，拥有丰富的临床骨科诊疗经验，授权3项国家发明专利，发表16篇SCI顶级论文；联合创始人刘星宇为清华大学博士，临床主治医师，哈佛大学医学院访问学者，拥有丰富的临床诊疗经验，多年来从事骨科相关疾病的临床与基础研究，发表数篇SCI论文；联合创始人安奕本科为斯坦福大学人工智能硕士，精通机器深度学习与神经网络的相关算法，曾就职于清华同方。