WISE×C2M智能定制生态峰会

在座的几位嘉宾提到定制是新零售整个大前提下非常热的话题。定制由消费者产生的需求并最终实现产品生产一定是供应链整体的进步，像我们刚刚提到的有技术、创新才能实现今天这样从后台生产供应链到品牌的完整供应链，以满足消费者的定制需求。今天我想要在这里分享，作为以技术为核心的公司，如何在中国帮助服装行业实现真正的定制化的转型。

首先，先简单跟大家介绍一下我们的公司。Cimpress是一家国际性的全球最大的提供大规模个性定制和按需生产的集团公司，我们做定制到今天已经大概25年了，我们去年的营业额达到28亿美金，在市场里面我们已经做到全球领先。今天我们在全球大概130多个国家和地区有自己的研发中心，在美国波士顿大概有两三千人工程师，在全球有15个高度化定制的能做到C2M生产的智能化工厂，包括大家能看到有15个BU分布在全球20多个国家和地区。

我刚刚提到我们是专注于做技术的公司，在25年的过程中，我们对技术进行了大量的投资。从25年前到今天，从定制化的平台前端到后端，我们累计投资大概超过13亿美金，技术一直是我们的核心，直到今天我们可以提供完整的一站式的解决方案。

现在市场上很多企业都在讲定制，我们跟他们最大的区别是，我们解决的是整个产业链的痛点，提供的是打通从前端到后端供应链、真正影响生产的完整解决方案。如果大家了解我们公司，可能知道我们最早是从印刷品定制化开始起家，现在在中国做的本土化，使我们转型原有的模式，用整体的定制化技术，帮助中国痛点最大的服装行业实现真正的C2M生产。

讲到服装行业，花一分钟简单讲一下这个行业的痛点。

在19世纪初，整个生产不仅仅适用于服装产业，也适用于传统的生产行业，那时候普遍是手工作坊，到19世纪初转化为大规模批量生产。到今天所有的嘉宾、包括市场人，一讲到消费升级，整个客户对产品的要求越来越多样化，个性化定制以及按需试产日益被提上日程，这也对供应链提出新需求。

我们讲传统的模式是怎样生产的？批量的生产，是以产定销，由品牌和工厂决定在市场消费什么，在市场生产什么，整个生产周期非常长。随之而来的是库存问题，人员干预非常多。

未来C2M的模式实现以后，我们希望达到的是能真正解决这个行业里的库存问题，所有的生产能够由消费者决定，由消费者参与进行按需生产，同时不对生产和品牌造成巨大的库存压力。另外，真正实现智能化，客户的订单能直接到达工厂，省去中间所有的渠道，大大缩短生产准备的流程和时间。

想象一下，当我们讲到真正实现理想的C2M时代，你作为消费者在任何一个渠道商进行下单，产品是可以在下单之后及时生产出来，然后在24小时之内达到你的手里。现在在服装行业发生的转变，就会让这种可能性变得越来越快实现。

我们整体模式就是刚刚讲到的，我们把整个销售端打通，利用技术连接到工厂，通过我们今天日益先进的生产化技术，让一键化定制或者按需生产的可能性都能实现。

在整个端到端的一体化解决方案中，最前端可以把定制延伸到实体店，包括现在的线上平台，比如天猫旗舰店、微信小程序端。

具体实现是什么样的？纵观市场，除了阿迪、耐克，越来越多的实体店有新零售的体验，有很多客户消费者可以参与定制自己的产品。在线上渠道，越来越多的品牌开始尝试在电商平台为大家提供定制化的服务，包括在一些重要的营销节日节点。

在服装行业，通过定制技术可以实现品牌的内容制造，比如从T恤、内衣的定制，到现在非常复杂的高端的运动服装，可以实现整个分片的定制，由客户自行进行选择。比如瑜伽服的布可以由设计师或者消费者进行产品的设计，借助裁片和定制技术，可以实现自动生产。在第三个视频当中可以看到，未来每个消费者身上穿的衣服，材料、颜色可以进行选择，也可以上传自己的图案，可以定制一套自己想要的衣服，后端会有相应的供应链支持。

我们针对不同的消费场景，将定制化的生产做了不同的创新。在实体店我们会把前端定制的产品和后端的生产做成“移动工厂”的概念，让消费者在实体店、销售端，定制自己的产品，并可以通过技术在很短时间内拿到带刺绣、印刷的轻度定制产品，这是新零售环境中新的定制体验。对于电商来讲，把“移动工厂”嵌入到仓储中心，是可以让消费者在天猫上购买一件定制产品的同时可以在48小时内拿到自己的产品。

讲到定制，刚说的一部分是轻定制，现在讲重定制。

做一件定制化的骑行服，衣服肯定要经过染、剪、裁、缝。我们通过技术，把大家看到的定制前端和后端生产流程用自动化的方式串起来。具体而言，我们的系统会自动把所有订单的产品信息转化为生产文件，通过跟一些CAD软件对接，自动转化成裁片的文件，消费者定制的图案可以通过工人简单的扫码直接到达印刷的机器。可以看到进入裁床，机器进行识别，对订单对应的服装裁出来进行分拣，缝制发货。这样的智能工厂自动化流程可以帮助实现七天之内从订单到生产完成交货和一件起定的流程。这是在未来服装行业的一个趋势。

如何利用技术，把原来非常复杂的技术，从人工干预改造成自动化，我们做了很多研发，并申请到了全球专利，比如实现刺绣行业的自动化。利用前端设计工具，消费者可以上传自己喜欢的图案，系统会自动在几秒钟时间内识别，并把它转化成带刺绣效果的打版文件，同时消费者还可以进行图像的二次编辑。确认完图像之后，可以看到所见即所得的预览效果。下单后，如果在现场，身边的刺绣机可以完全绣出来预览效果中的帽子。如果这样一套系统放大到生产流程里，把整个打版工作完全替代，随着越来越多类似的软件技术以及硬件设备的创新，未来所有的流程会更自动化。

可以看这个现场生产的案例。我用手写笔随手写自己的名字，把它用手机及时上传到定制系统里，然后直接转变成刺绣的文件，当时就可以打版并刺绣出来。这样一个流程可能只是一两分钟的过程，大家可以看到整个技术的创新对定制化生产或者服装行业、传统行业的影响。

智能化生产对后端的供应链有什么影响呢？传统上来讲，现在中国工厂非常手工化，从下订单到跟单包括中间的设计都是。未来我们希望通过一些技术，把系统都技术集成，未来工厂里面所有从销售到生产的数据能真正聚集在一起。针对传统上对交期不准确、因为人工过度干预产生很多错误的情况，大家可以想象一下在未来每个工位，工人可以扫一个简单的二维码，你要什么都非常的清晰，由系统管控整个生产，技术都是自动化。

目前来讲，传统工厂很多的信息都是滞后的，我们今天知道的很多工厂已经开始使用MES系统、ERP系统，但是他们每个系统的数据的输入都是滞后的。对于这样一些工厂的管理者来讲，非常痛苦。但对于消费者，他可能会希望在手机上实时可以看到产品在工厂的哪一个工位，是什么样的状态，这需要整个数据是及时输入的。

而当我们把整个生产用数据及时连接之后，消费者每设计一件衣服，完全可以在自己手机上查看，我的产品是不是在缝制的过程，是不是出货。另一方面，对工厂管理者来讲，这就是信息的透明度，有了信息之后，他的决策会更加准确，或者更加能够及时反映市场的需求。

智能化生产实现之后，会给服装行业带来其他一些优化。比如说基础的数据可以标准化；设计工艺，以及服装行业非常复杂的物料订单生产线可以全透明管理；把人工从生产流程里大量去除，通过系统的进步，做越来越多自动化的生产，和机器设备进行对接，减少人工操作和错误；同时帮助工厂的管理者对工厂每一个步骤进行更多的数据化、智能化的管理。

下面给大家简单举几个例子。我们挑了从浅定制到深定制不同的案例。

现在看到很多前端的品牌开始尝试定制。其中一个目的，是希望消费者更多融入到产品设计的过程中，或者把零售的体验变得更有趣，增加消费者对品牌的一些黏度。比如说在一次新品发布中，消费者可以在刺绣中嵌入自己的名字，虽然这只是定制当中很浅的定制模块，但是这样一种参与感，使每个消费者觉得拿到了有个人元素的一件衣服。

在后端，现在跟很多的供应链工厂合作比较深。这里跟大家简单举几个例子，讲一下我们做的概念性的改变。一个是跟OEM工厂合作，它为很多品牌代工，整个工厂愿意在未来几年实现柔性供应链的转型。我们给它做了一个中台，让它未来所有的品牌可以在这样一个中台上定制自己的款型，并随后发布到自己的销售平台。所以大家可以想象，也许明天你在天猫上买的衣服，它已经没有库存或者没有生产出来，它的生产是在下完单之后，再到达工厂进行生产，这里就是虚拟的库存。所有订单从不同销售平台下单之后，直接到达工厂，由工厂进行生产，然后借助我们打通的软件一键发货。

再说一个校服工厂的合作案例。每个学校可以选自己的版型，对每个学生量体裁衣，同时还能把学校的元素以及对应的定制技术全部都融入到定制器里，学校选完后，学生可输入自己的名字，所以每件校服真的是独一无二的。所有信息到达工厂之后，自动进行排产、分产；所有的定制技术，包括刺绣或者其他的印刷工艺，也都是自动化的，嵌入到整个生产流程，需要几十道工序或者辅料的产品也可以在七天之内一键定制。

还有运动服饰，比如瑜伽服行业的合作案例。未来大家会看到服装行业有越来越多的客户自主或者设计师自主定制的瑜珈裤。如果自己设计一条瑜珈裤，并在48小时之内拿到，这是真正可以满足消费者差异化需求的产品。通过在前端帮工厂设立面向消费者做的定制前台，消费者可以上传图片、进行360度预览，下完订单之后，订单到达工厂，工厂收到的是裁片信息、生产信息、工位信息，由此可以在非常快的速度内实现定制化的生产。

以上就是我跟大家分享的一些从前端到后端，在定制化生产或者C2M按需生产整个领域的一些新尝试。今天主要给大家取了几个点，希望起到一个抛砖引玉的作用，希望会后跟更多的同行业或者同领域专家进行更多的分享。

今天的分享就到这里，谢谢大家！