RPA为什么突然火了？

一个行业突然火热，肯定有火热的道理，可这种火热到底是资本造出来的，还是RPA真的有用，倒是令我们心生疑惑。

不过，在读本文之前，恐怕很多小伙伴还不清楚RPA是什么。所以，我们有必要在解答这些问题之前，给大家扫个盲。

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什么是RPA？

RPA是智能化软件，可以理解为自动化机器人。只要预先设计好使用规则，RPA就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等行为，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的事情。

举例而言，玩游戏挂机的小伙伴，为了不被电脑踢掉，要隔几秒动一下或放技能。有人不想守在电脑前面点鼠标，就使用了点鼠标的外挂，这种外挂就是RPA的一种。

很多白领都领教过Ctrl+C、Ctrl+V之痛，如果重复粘贴的事务流程简单、规则清楚，RPA完全可以解决这些工作。

上图就是达观数据RPA系统的工作流程。使用者只需提前设定步骤，系统就能自行完成复制、粘贴，直接把Excel、发票上的信息整理出来。

从功能上来讲，RPA确实能大幅提升办公效率。可让人疑惑的是，既然RPA这么有用，为什么早不火、晚不火，偏偏在这个时间点才火呢？

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RPA为什么现在才火？

RPA已经出现二十多年，可市场规模却不大。

据TransparencyMarket Research研究预测，到2024年全球RPA的市场规模只有50亿美元。（当前的行业动不动就是万亿哦！）

虽然规模不大，可这份报告却显示，RPA在未来几年将有惊人的61.3%的年复合增长率，亚太地区的市场增速更将在2021年达到181％。

如此增速足以让RAP成为风口，而RPA在未来迅猛发展的原因，无非是以下两个：

第一，中国市场乃至全球市场的人口红利衰竭，让RPA有了用武之地。只有当人力成本逐年攀升，市场益发寒冷之时，企业才愿意选用高效的系统来提升效率、降低成本。

第二，当前RPA的火热，离不开相关AI技术的成熟和落地。

早在当前RPA热潮出现以前，国内就存在很多老牌RPA厂商 。只是传统RPA不具备成熟的AI能力，很难完成纸质文档识别、票据识别、复杂表格等需要光学识别、语音理解的工作，能够应用的范围比较有限。

当RPA与AI开始结合以后，传统RPA就像是有了眼睛和大脑。我们可以想象，OCR（光学字符识别）技术不成熟，一个图片验证码识别就能难倒传统RPA。如果没有NLP（自然语言处理），传统RPA根本没法分析资料上的语义内容。

达观数据副总裁陈文彬就对ToB行业头条（ID：wwwqifu）表示：“RPA如同人的双手，自动化执行企业工作流程中‘大量重复’和‘规则明确’的工作任务。但如果只有双手还不够，我们需要有一双能看的眼睛和会思考的大脑，才能把任务处理的更好。”

纵观这两个月在RPA领域动作频繁的厂商，它们几乎都有深厚的人工智能积淀。

UiPath官网

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RPA在中国的困境？

不过，即便我们很清楚RPA的价值，可在未来很长一段时间内，
ToB行业头条（ID：wwwqifu）
对RPA的大范围普及并不抱有信心。。

从行业风口出现，到大众接受，再到行业走向成熟，需要很长一段时间。即便是热议了N年的云计算，到现在也不能说足够普及，那就更不要提应用场景更窄的RPA了。

技术发展往往先于大众认知很多年，即便海内外已有很多企业成功应用RPA，并取得成效，可ToB之难，行业人皆知。想把RPA推而广之，绝非一日可行。

RPA只是现在火，此前根本没人重视这个领域。直到2019年，第一份全球RPA行业魔力象限报告才由Gartner发布。
好在Gartner的研究报告虽晚，但研究结果却一片向好。

报告显示，2018年全球RPA市场TOP5的玩家UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems，占据全球RPA市场份额的47%。

其中，前三家营收同比增长分别达到629.5%、46.5%、105%，就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。从这些数字来看，RPA行业已经进入到高速发展期。

2018年全球RPA市场TOP5

这两个月，中国RPA市场发展的也很快。先不管这事能成不能成，资本是绝对不想错过这一风口。

在这场造势风潮下，很多RPA厂商对外宣传：“RAP能替代20%的工作，人机协同时代已经到来，机器人将大幅提升工作效率。”

连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼CEO孙正义都说：
“世界经济将在RPA和AI的帮助下，迎来第二次经济大飞跃。”

可我们静下心来想想，RPA+AI虽然很有应用价值，可在中国这个普遍不愿为软件系统付费的市场里，连CRM这种众所周知的产品，覆盖率都低得可怜，最近才被热议的RPA真能被广泛应用吗？ToB行业头条（微信ID：wwwqifu）是持谨慎态度的。

当前RPA的火热和NLP、OCR等AI技术的成熟确实有很大关系，可当前AI技术到底有多成熟，我相信每个人心里都有一杆秤。

这几年AI技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展，可即便每家RPA厂商都说自己的系统准确率达到了99%+，你们真的会相信吗？

至少目前，大众对所有涉及AI的产品，还是抱有怀疑的。这种怀疑只要存在一天，对RPA的大规模使用就会形成阻力。

相关不愿透露姓名的RPA行业专家向ToB行业头条（微信ID：wwwqifu）透露：

“RPA解决重复的工作只涉及其中20%的内容，另外有很多事情解决不了。
RPA的流程说是全自动化，但有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好。
有些人需要主观思考的东西，AI不是100%能够解决的。”

虽然他坚定的表示：“NLP、OCR等技术的应用，会让RPA可做的事情更多。”可在AI技术并不成熟的当下，他认为：
“很多厂商夸大了RPA的应用价值，入局RPA行业仍需谨慎。”

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RPA的未来是怎样的？

不过，我们不能因为上述理由，就认为RPA是一个噱头。盲目乐观确实会产生资本泡沫，可一味悲观，同样会阻碍行业发展。

关于RPA行业的未来发展，达观数据CEO陈运文认为：
“虽然今天我们认为RPA还是一个新概念，很多企业对此还是将信将疑，但我们觉得十年之后，企业使用机器人员工会变成一件稀松平常的事情。”

陈运文坚信：“机器人处理重复性、机械性文字的能力很快就将超过人类。十年以后将有超过50%的基础性办公工作，是可以由RPA机器人代替人来完成的。”

投资了弘玑Cyclone 的DCM中国管理合伙人曾振宇也在接受采访时表示：“RPA是企业数字化转型的大势所趋。中国的未来面对着迅速的劳动力减少，企业内部同时又存在大量的重复工作，RPA是一个非常适合的解决方案。”

更有行业人士表示，AI加持下的RPA企业之所以能被市场和资本看好，是因为RPA为AI的落地找到了新场景、新方向。AI落地是整个人工智能大行业一直努力且必须要做的事。当AI落地越精准，RPA能做的事、能应用的场景就会越丰富。

几十乃至上百年前，人类就曾畅想过人机协同时代的到来。以往我们只是看到了人机协同的雏形，可今天我们却看到了实实在在的产品。

ToB市场能持续发展，无非就是要创造价值。如果一套系统能让未来的办公生活更方便、能让既有流程更简单，这种价值就值得存在。
按照这个逻辑，
RPA时代或许已经来临。