新商业软件江湖的谎言

IBM的山头更高一些，SAP和微软都发迹于其当年的分支业务。

而IBM的关系数据库论文则像九阴真经，率先抄走的大师兄Oracle很快称了霸，后来的师弟师妹抄走后一团乱战。

今天，最赚钱的软件包括各种操作系统和商业数据库还是源自上面几个山头。

不过，天下大势已变。

谁不包装成“云计算”公司，那股价都没法看。

头上还得插朵“人工智能”的小红花。

一、IBM

作为旧世界第一大山头，IBM在诸多商业软件的外部竞争中都败下阵来：

OS/2Warpvs.Windows95

DB2/Informixvs.Oracle

LotusNotesvs.Exchange/Outlook

Lotus1-2-3vs.Excel

...

上面这些软件我还真都见识过：尤其用Notes的那几年，对拐着弯的设计思路实在只能佩服。

J2EE流行时，WebSphere、Eclipse、DB2、Rational、Tivoli全家桶感觉是道强悍的马其诺防线。

不料云计算后来突破了这道防线。

现在IBM把自己重新包装成世界第一大“混合云”公司和第一大“商业AI”公司，然后其第二大业务叫“认知方案”。究竟是怎么个混合，怎么个认知，有多少传统业务放在里面，好像也没人细问。

二、Oracle

Oracle和IBM一样，铁桶一般的全家桶曾让埃里森一直对云计算嗤之以鼻，直到大事不妙扭头allin。

Oracle历史上的收购绝对都是快准狠，Sun、BEA、PeopleSoft、Siebel、Netsuite等几次收购都堪称完美（插一句，惠普好像各种收购都搞砸了）。

在新时代Oracle的商业软件帝国存在几个bug：

所以，埃里森不当CEO改当CTO这一点很有意思，也很有勇气。

Oracle财报中超过80%的业务叫CloudServices或CloudLicense。说实话，硬把几乎所有业务都挂上云的名字，痕迹太重了。

Oracle当年也算慧眼识珠，26岁就让Benioff当上副总裁。可惜金鳞岂是池中物，Benioff后来带着Salesforce一飞冲天。

我十年前用过Salesforce，各种Opportunity一加就出报表。说实话当时感觉就是个Web版Excel跟踪表，完全没看出技术含量。但是，事实证明了简单实用是SaaS的王道。

三、SAP

另一个背后插了Oracle一刀的是SAP。

原先SAP的大客户绝大多数用的是Oracle数据库，埃里森也曾得意地说，SAP和亚马逊付给他很多很多钱。

直到2013年我去SAP北京大会时，突然被震撼到了。原来HANA是SAP的杀手锏：极速的内存数据库。而且在当年，HANA已经和ERP整合了。

这对于以数据库无比自豪的Oracle来说，是件又丢面子又丢业务的事。

真的是德国思路：你的丰田虽然优化得不错，但大公司就是有钱买保时捷，秒到你吃土。

那年大会的免费盒饭也让我印象深刻，ThinkPad式木盒加凉菜蓝涧和水果，应该有50元的标准。吃过不少免费盒饭，那时这个规格少见。

SAP的思路确实高大上，别人学不来。这也逼着Oracle另辟赛道去买了NetSuites，走SaaSERP的路子。

近20年前的R/3我也用过两年，还是Java的版本，慢成狗。当时不能理解那时的电脑怎么能跑Java这种东西，但后来证明SAP是对的，前瞻性眼光毒辣。

四、Google

00年代在几个老厂斗法的时候，自称“不作恶”的Google突然抛出几篇“葵花宝典”宣告了新江湖的到来。JeffDean独孤求败。

缺页的宝典GFS，MapReduce和BigTable集合了自宫过的一堆屌丝硬件挑战名门正派的SQL，中间的撕逼略去不提。

然后一些大厂刚好打着去IOE的旗号，学习到了分布式并发处理方向。他们混了一些开源SQL和NoSQL，摇身也变成名门正派。

并发老爷爷IBMZ在全球每天处理300亿次交易，在一边叹气。

十年往前是Google号令天下的时代，Gmail、Earth/Maps、Drive、Youtube、Android、Picasa、Art、Voice、Reader、Chrome等全是精品。那时打得微软满地找牙。

但近十年，Google几乎再没有提供给教友玩的新品了。它自己倒是去练了不少诡异凌厉的剑法（Caffeine、Dremel、TensorFlow...），但对终端用户直接有用的很少。

Google的核心技术每样可能都遥遥领先n年，所以它当年的云平台GAE也走了这个路子。结果被当时低小下的亚马逊钻了空子。

GAE刚出的时候，我和周围一圈小伙伴都用它科学航海，不过没半年就不太灵光了。那时其实没多少人能理解这种云的价值，大家都觉得不能控制虚拟机的方式好怪异。但实际上这才叫云“计算”，而不是云“主机”。

现在GoogleCloud已经提供Spanner、Kubernetes等很多先进服务，但有意思的是，各种公司还是对它敬而远之。

五、亚马逊

我自己用AWS也有十年了，开始觉得免费试用一年简直无敌了，到期了再注册一个账号继续免费。

结果这十年在AWS刷的信用卡也有十几万美金了，不服不行。

一开始对Instance、volume、image、blockstore等词感觉都认识却不认得，觉得这种思路很怪异。没想到AWS培育了市场，后来国内大厂几乎都是照抄。

早期AWS的Service菜单只有EC2、S3和EBS等几样，后来不停地增加到现在满满一屏都显示不下了。AWS从IaaS真正转到了全面的云计算。

AWS确实坚若磐石，这么多年我几乎没碰到过宕机。

AWS还有响应很快的客服，对比其它几个傲慢巨头，这是难得的优势。

加上AWS不停地主动降价，我自己还真挑不出什么毛病来。

值得八卦一下的是粉火腿先生ChrisPinkham。他在南非大学毕业后创业做ISP卖掉，30岁财务自由后买船和媳妇全球航海玩了一年。

贝索斯后来请他到亚马逊做EngineeringVP，管基础设施。他和Black提出了EC2设想后，说要回南非照顾媳妇生二胎。著名的对员工冷血的贝索斯居然为了他在南非新开了个办公室，让他在当地招人做EC2。

这个故事说明了：老板如果对你不好，也许你真的不够牛。

六、微软

在近年很多文章里，Azure和纳德拉都被神话了。

应该给鲍尔默平反的是，在他在任时已经提出对云计算全力以赴，这也是选纳德拉继任的原因。

在微软最新2019年财报中，云收入是381亿美元，只占总营收的大概30%。看起来金额是不少，但是这里面塞进去了Office365、Dynamic365和Linkedin的商业收入，所以混淆了SaaS和Azure的业务。

微软365这种订阅模式带来的利润增长，严格说不算技术驱动（GoogleDocs十多年前就有的技术），也不算和Azure有很大关系。

其实，微软的业绩好是天时所致，现在是黄金时代：除了Azure之外，Windows授权、Bing、Xbox以及Surface等消费类业务等都全面增长。

七、人工智能

云计算这十几年从被各种鄙视到笑傲江湖，比起AI已经算很幸运的了。

AI一直是头上插的那朵花，只能用来吸引人，却难以结出赚钱的果实。

IBM在AI兢兢业业几十年，称得上是五岳剑派总盟主。它是最早推出语音识别软件的，结果现在被后辈群超。它也是以前的棋圣，但并未带来产业的变革。

Watson强攻医疗AI，但陷入标准的泥潭。在我看来，人类病历中估计至少1/3是存在错误的，错误病历并不像下棋那么对错分明。法律AI也是一样，学习了再多的案卷，也不一定学得会公正。

千秋万代的神教Google放出的阿尔法狗，堪称新一代葵花宝典。江湖人士一下子开了窍，现在言必称“机器学习”。

只是Deepmind自己都不知如何落地亏成狗，想挣快钱的江湖各厂也伤透了脑筋。

最成功的是安防图像识别吧，因为有好大的客户买单。

大家发现，仿AI好像更赚钱。现在分析你喜好叫AI，自动p图也叫AI。抢票、币圈、互金黑产估计也自称落地的AI了。

苹果不太吹人工智能，但提供了机器学习的框架。我仔细看过微软的财报，它对AI也是轻描淡写。只是和IBM一样，微软用了“认知”这个AI届的大词。

AI一定是未来，但是可能现在它只是泡沫。

我心目中真心研究AI垂直应用的，是特斯拉。尽管人家并不以AI宣传。

特斯拉是像极了苹果那样软硬件一体的公司，明年ModelY应该算是革命性的iPhone4了。和苹果首款A4一样，ModelY拥有JimKeller参与打造的超级双芯片，可以用神经网络同时处理汽车前后左右8-10个摄像头的实时图像。从原理上讲，再贵的激光雷达也只是雷达，无法模拟人眼看到的一切，比如读出各种路牌。

这个真的很难很难，但路要一步一步走。

深入理解AI的本质和伦理，积极面对其挑战的，才是真的勇士。