拯救生命的AI：算法识别高自杀风险人群

图片来源：ALASTAIR GRANT / AP PHOTO

预防自杀的文献认为，社区里会有这么一类人，当有社区成员表达自杀的想法时，他们可能会提供帮助，他们被称作“守门人”。这个名词没有一个十分严谨的定义范围，通常情况下，“守门人”包括教师、家长、教练和年长的同事——当他们看到身边人出现心理问题时，具有某种形式的权威和干预能力。

“守门人”是否也包括谷歌？

当用户搜索自杀方法相关的关键词时，谷歌会突出显示全美预防自杀生命线（National Suicide Prevention Lifeline）的电话。但这绝不是万无一失的方法。谷歌可不能编辑具体的网页，它只能编辑搜索结果，这意味着当有人想找自杀方法时，他可以很轻易地通过链接、论坛等方式找到，压根儿不用搜索引擎。与此同时，在现如今的互联网上，“碾压”更可能是粉圈的拉踩表达，而不是真正的呼救，但机器可能无法理解其中的细微差别。当人们不使用英语、使用其他语言搜索时，谷歌的人工智能在检测自杀意念方面的效率也要低得多。

总的来说，搜索结果是一个有用但过于泛泛的干预方法，可以作为预防策略应用起来。毕竟，任何人都可以以任何理由搜索任何东西。

谷歌对算法预防自杀的最新尝试更有针对性——针对那些正在寻求帮助的人。

“发生了什么事？”

今年5月，这家科技巨头向非营利组织Trevor Project捐款150万美元，Trevor Project总部位于加州，通过电话热线（TrevorLifeline）、短信服务（TrevorText）和即时通讯平台（TrevorChat）向LGBTQ青少年提供心理咨询。该项目的领导者希望通过使用机器学习自动评估来信者的自杀风险，从而改进TrevorText和TrevorChat的服务。一切的一切都从Trevor咨询师的第一个问题开始：“发生了什么事？”

Trevor Project的办公室主任山姆·多里森（Sam Dorison）说：“如果他们有自杀的想法，我们想确保我们会以一种不带偏见的方式跟他们谈谈，让他们来引导整个对话过程。他们想讨论出柜吗？他们需要自己社区内LGBT社群的资源支持吗？我们真正让他们来引导对话，这可能最有帮助。”

目前，那些想得到自杀援助的人需要排队等待。Trevor的平均等待时间很短，不会超过五分钟，但在某些紧急情况下，一秒都耽搁不得。Trevor的领导团队希望，随着对人工智能的开发，它最终能够通过分析来电者对第一个问题的回答，识别出自杀风险高的来电者，并立即把这个电话转接给人工咨询师。

谷歌将使用两个数据点进行人工智能训练：青少年与咨询师对话的初始阶段，以及咨询师与他们交谈后完成的自杀风险评估。其理念是，通过对初始阶段与最终风险评估的数据进行对比，人工智能能够根据最早的反应预测自杀风险。

Trevor Project的技术总监John Callery说：“我们认为，如果我们能够根据最初的几条信息和最终的风险评估来训练算法，那么就会发现很多人类无法察觉但机器却能够识别的东西，这可能会帮助我们了解更多相关知识。” Callery补充说，咨询师们将继续做出自己的评估。

算法具有识别未知模式的惊人潜力，但要成为一名优秀的“守门人”，关键是当出现问题时，要向前推进并进行干预。尽管在某些方面，我们已经做到了，但这究竟是不是我们真正想要融入技术的那些方面还尚不可知。加拿大和英国的公共卫生计划挖掘社交媒体数据来预测自杀风险。在Facebook，一旦算法检测到视频中出现自残或暴力行为，就会迅速标记该直播视频，发送给警方。

我们在谷歌搜索“怎么缓解宿醉”，也搜索医疗建议，更搜索“如何从失恋中恢复过来”，我们用谷歌了解一切。搜索结果可能是混合了不相关信息的，甚至可能是误导性的，但是搜索本身并不会对此做出判断。

得克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）人类发展与家庭科学系主任斯蒂芬·罗素（Stephen Russell）表示：“（学生们）回家后上网，他们可以向全世界任何人披露这些信息。”几十年来，Russell一直在对LGBTQ群体进行研究，他的研究颇具开创性，他表示，尽管有心理问题的学生确实“不应该用谷歌解决这些问题”，但是，让现实生活中的所有守门人们对LGBTQ人群的看法变得开放、积极确实很难，因为几十年来，人们一直对这些群体抱有污名和偏见。他说：“ 即使是当今，我也能听到有些管理者说，‘我们这里没有这样的孩子。’这一直是现实中的一个窘境。”

而Trevor Project的作用就在于此。最终，这个非营利组织的领导团队希望设计出这样一个人工智能系统：它能够预测LGBTQ年轻人们将需要什么资源——住房、出柜帮助、心理治疗——所有这些都是通过分析聊天中头几条信息来实现的。长期来看，他们希望人工智能能够进化，能够识别元数据中的模式，而不仅仅是扫描初始消息。例如，如果人工智能能够从消息中确定来信者的教育水平等信息，那么它能否推断出这些结构性因素对自杀风险的影响？

一堆令人眼花缭乱的“如果，那么”语句看上去不可能挽救一个人的生命，但相信很快，它就可以了。

译者：喜汤