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反诈再添防线,新西兰两大银行引入生物识别技术

头条auteur: Charles
反诈再添防线,新西兰两大银行引入生物识别技术
résumé在澳大利亚,ANZ使用类似的系统导致远程访问诈骗减少了35%。在新西兰,ANZ以及其他银行将在今年推出付款确认系统,为反诈骗增加新的防线。

后花园7月11日综合报道

上个月,ANZ引入一项新的反诈技术:行为生物识别收集。这项技术能确保远程银行业务的操作者身份属实。

新西兰每年因诈骗而损失约2亿纽币,人们呼吁银行采取更多措施。


什么是行为生物识别?ANZ的客户保护主管Alan Thomsen表示,该技术收集了一系列客户动作,例如在操作手机时如何移动手指,以及在goMoney APP或银行网站中输入信息的节奏。


收集的其他信息包括客户的设备型号、操作系统以及IP地址。


当被问及该系统是否与基于Javascript的广告技术用户指纹识别类似时,Thomsen表示二者非常不同。


“该系统关注的是客户如何使用APP和网站,而不是点击了什么。”


建立客户行为生物识别模型需要三个月的时间。一旦创建了客户模型,将生成有关该客户的评分。如果数据较低,表示此人身份很可能属实,如果数据较高,可能存在冒名诈骗,银行将自动暂停交易,ANZ的24小时反诈团队会联系客户以确认交易是否属实。

人工联系有助于避免误报,例如,当客户在海外时,可能会因为时差而导致行为习惯有所不同。

Thomsen表示:“除了客户的凭证被他人获取并使用以外,该技术还可以检测到骗子通过电话指导客户操作。”


ANZ已经获得官方确认,该数据收集在新西兰受到《隐私法》的保护,可以使用。


ANZ与其安全合作伙伴共享的数据是匿名的,不能用于识别客户,这些数据也不会用于除安全之外的其他目的。


由于是新技术,目前还没有关于该技术有效性的本地数据。


Thomsen表示:“在澳大利亚,ANZ使用类似的系统导致远程访问诈骗减少了35%。”

在新西兰,ANZ以及其他银行将在今年推出付款确认系统,为反诈骗增加新的防线。


ANZ在澳大利亚还利用人工智能发现了用于欺诈者转账的“骡子账户”,共识别出了1400个。


Westpac自去年9月以来使用Biocatch的系统用于反诈。


Biocatch表示,其技术可以捕捉到客户在使用APP和网站时的3000多个物理特征。


Westpac使用这项技术后,已经防止了数百万纽币的客户损失。

责编:charles

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