中文译为：神经信息处理系统大会。

是全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议之一。

盛况之隆，门票都一票难求。所以可以想象，论文入选NeurIPS又意味着什么。

现在，2019年NeurIPS论文入选完整名单已公布。

也是AI领域的科研琅琊榜。

NeurIPS 2019概况

先说整体情况。

按照NeurIPS官方披露信息，今年共计收到6743篇论文投稿——创下新纪录，其中总共有1428篇论文接收入选，入选率21.1%，比去往年微微提升。

海外科研小哥Diego Charrez列出了对比图：

整体上看，NeurIPS投稿论文数逐年递增趋势非常明显，2014年总投稿1678篇，5年后已是6743篇了。

AI之热，可见一斑。

再从作者维度分析。

被接收入选的1428篇论文，总共来自4421位科研人员。

其中有3690位作者1篇入选，511位作者2篇入选，47位作者4篇入选……

单人8篇以上的共有5人。

其中UC伯克利大牛Pieter Abbeel、CMU的Ruslan Salakhutdinov，以及新晋图灵奖得主Yoshua Bengio，都是9篇入选。

入选论文最多的荣誉属于UC伯克利的Sergey Levine，他署名投稿的论文，共有12篇被接收。

其次是INRIA的大牛Francis Bach，共有10篇。

华人作者中，论文入选数最靠前的是陶大程，共有8篇入选。

陶大程目前是澳大利亚科学院院士、悉尼大学教授，同时也担任优必选机器人的首席科学家。

此次NeurIPS论剑中，悉尼大学的华人力量也格外闪耀。

如果从论文作者数而言，最多的是2-5人署名，不过也有40篇论文只有单一作者。

最后机构角度盘点。

格局形势与去往年差不多，屠榜者均是传统豪强。

总共有5大组织入选论文数超过100篇。

其中工业界的是Google+DeepMind和微软。

学术界则是MIT、斯坦福和CMU。

其中Google—DeepMind的组合雄霸天下，共计170篇入选。

第二名麻省理工，86篇入围。

斯坦福以85篇排名第三。

CMU有79篇，微软有76篇。

UC伯克利、普林斯顿、Facebook、哥伦比亚大学、牛津大学，以及IBM均有超过40篇入选。

中国方面排名最靠前的是清华大学，总榜排名13，共有33篇入围。

中国科研机构方面，北大位列第二，总榜排名22，共有23篇入选。

其后是中科院、浙大、港中大、南大和复旦，都有超过5篇被录取。

更多详情，后面还会公布具体统计情况。

论文题目关键词方面，词云图分布如下：

华人力量

值得一提的是NeurIPS 2019展示出的华人力量。

量子位初步统计，1428篇总入选论文中，华人作者署名入选的有596篇，占比42%。

其中身为第一作者的论文有465篇，占比华人作者参与论文数的78%，占比总录用的33%。

目前AI科研领域的华人力量，由此可见一斑。

而如果按照一作所属机构来计，来自中国的入选论文共计144篇。

占比总录取论文数的10%。

相比去往年，亦在保持增涨，而且从中国机构参与情况统计，来自学术界和工业界的分布同样可圈可点，甚至还有一篇来自VC机构的论文入选——全球范围内都实属罕见。

中国学术界

学术科研机构，量子位初步统计结果：

清华：33；北大：23；中科院：12。

浙大：7；香港中文大学：7。

南大：5；复旦：5。

西安交大：4；南方科技大学：4。

西安电子科技大学：3；天津大学：3。

厦大：2；大连理工：2；深圳大学：2；中山大学：2；国防科技大学：2；大连理工：2；上海财经：2。

上海交大：1；武大：1；南京航空航天：1；华东师范大学：1；南京理工：1；电子科技大学：1；北航：1；北理工：1；广东工业大学：1。

整体情况而言，清华锋芒不可挡，北大和中科院随其后。

而浙大、南大和复旦，依然是第二梯队中的中间。

西安交大、南方科技大学等，则紧随其后。

中国工业界

腾讯：18；阿里巴巴：11；百度：7。

华为：4；京东：3；商汤：3。

旷视：2；字节跳动：2；滴滴：2。

创新工场：1；地平线：1；海康威视：1；图森未来：1；飞步科技：1；微众银行：1；香侬AI：1。

工业界方面，腾讯这两年对基础科研的投入也换来成果，18篇入选位列第一。

阿里巴巴+蚂蚁金服有11篇入选。

百度则有7篇。

而且值得一提的是，百度7篇入选中，6篇与其认知计算实验室负责人李平博士有关。

另外，那篇罕见的来自VC机构的论文来自创新工场。一作是创新工场南京国际AI研究院执行院长冯霁，二作是创新工场南京国际人工智能研究院研究员蔡其志，南京大学AI大牛周志华教授也在作者列

大牛和新星

最后，除了上述介绍的几位高产大牛，此次NeurIPS 2019入选论文中，也不乏其他AI大牛身影。

深度神经网络之父、图灵奖新晋得主Geoffrey Hinton，有三篇入选：

When does label smoothing help?https://arxiv.org/abs/1906.02629

Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step backhttps://arxiv.org/abs/1907.08610

Stacked Capsule Autoencodershttps://arxiv.org/abs/1906.06818

斯坦福大学教授李飞飞，2篇入围：

Regression Planning Networks

HYPE: A Benchmark for Human eYe Perceptual Evaluation of Generative Modelshttps://arxiv.org/abs/1904.01121

旷视研究院院长孙剑，同样2篇入选：

Learnable Tree Filter for Structure-preserving Feature Transform

DetNAS: Backbone Search for Object Detectionhttps://arxiv.org/abs/1903.10979

并且大牛价值，也在于形成学术重镇。李飞飞所在的斯坦福自不必多言，已是传统豪强。

而Yoshua Bengio发起的MILA（加拿大），Hinton加持的多伦多大学（加拿大），孙剑担纲的旷视研究院，也都在此次NeurIPS势头隐隐。

如果单论中国力量，无论清华、北大还是中科院，其实都和腾讯、阿里等产生“产学研”结合下的化学反应，亦如西安交大和旷视、港中大和商汤。

所以论文入选放榜，只是结果，但结果背后，也隐含诸多可循迹的原因和方法。

最后，江山代有才人出，介绍几位NeurIPS 2019中的新星。

Yuanzhi Li，6篇入选，2014年清华计算机&数学本科毕业生，2018年在普林斯顿获得计算机博士学位，目前在斯坦福。

朱泽园（Zeyuan Allen-Zhu）：4篇入选，而且都是一作身份——而且是第二次创下如此战绩。

朱泽园目前在微软总部研究院，但之前早已名震江湖。南京外国语毕业，高一保送清华。2005、2006两年蝉联IOI金牌，2009年ACM总决赛亚军——与教主楼天城是队友，清华毕业后他去MIT读完了硕士和博士。

对于朱泽园来说，数篇一作论文入顶会已是家常便饭，在2017年ICML上，他还有过5篇一作论文入选的神迹。

还有一位清华姚班传奇，目前身在杜克大学的鬲融，他此次有2篇论文入选。鬲融今年还囊获了“斯隆奖”。

总之，NeurIPS 2019放榜只是结果，但其中暗含的潜力和未来，值得期待。

One more thing

再补充一点NeurIPS背景信息。

今年的NeurIPS已经是第33届了，将于12月8日~14日举办。

之前会议的简称是NIPS，由于这个词刚好有某种污污的意思，因此在广泛呼吁下，去年年底，组委会把简称改成了NeurIPS。

而正是由于机器学习的火爆，近几年的NIPS一票难求，堪称学术界的五月天周杰伦的演唱会，都是需要卡点抢夺。

去年的NIPS 2018，第一波放票后11分38秒后就卖光了，连特斯拉AI总监、李飞飞得意门生Andrej Karpathy都要吐槽：早上喝了杯咖啡，NIPS的门票就卖完了。

于是到了今年，NeurIPS 2019干脆不抢票了，改成了靠抽奖的方式、发送邀请函，这样就不受网速和时区的影响了。

甚至除了门票竞争激烈，投稿也一样艰难，NeurIPS 2019投稿截止时，官方服务器宕机了，最后组委会决定将提交论文的截止时间延后了两个小时才解决问题。

以上，接下来就静候最佳论文了。

注：内文作者和单位统计非NeurIPS官方梳理，欢迎指正补充，笔芯。

参考：