推出AI智能问答助手、布局3D可视化展示，腾讯医典想让医学科普更有温度

5月22日，在腾讯全球数字生态大会上，腾讯医典正式发布其在医学科普领域的两个新探索：，即借助系统化医学知识图谱和深度语义分析，满足患者及家属精准化、个性化的信息获取诉求；2），让复杂、专业的医学知识更有温度，提高医患沟通效率。

近年来，互联网成为普通民众获取医疗信息的重要渠道，相关的科普内容也成为了医疗卫生大体系前端环节的有效补充。企鹅智酷调查显示，39%的用户在患病时会先在网上搜索。

她指出，虽然用户对于医学资讯的学习诉求很强，但由于存在认知壁垒，在现有搜索界面下用户很难高效获取想要的科普知识。一方面，很多用户无法准确、具体地描述所遇到的问题；另一方面，现有大多数搜索平台多基于关键词匹配，缺乏对用户真实意图的判断，容易“答非所问”。

为此，腾讯医典开始探索将AI应用于医学科普，以实现医学科普的个性化和精准化覆盖。具体开发的要点包括两个方面：基于深度语义分析、信息抽取技术构建医学问答知识库；以及基于NLP和深度学习技术准确判断用户意图，通过追问引导用户补充有效信息，以提供精准回答。截止目前，腾讯医典已上线肺癌、乳腺癌智能问答助手。

腾讯医典智能问答助手界面

举例来说，当用户在肺癌词条页询问“基因检测阳性如何治疗”时，智能问答助手会提供肺癌患者基因突变类型相关知识，并进一步追问“患者为阳性的是哪种基因”，再根据患者的回复，提供相应的回答；此外还会将与用户提问相关度较高的内容附加在回复中，提升用户获取资讯的效率。

佟婧还表示，过去的科普内容大都讲求图文并茂——通过漫画、视频等呈现形式，但因医学知识的专业特性，对用户来说依然存在一定认知门槛。因此，腾讯医典也进行了将3D人体可视化模型应用于患者端科普的尝试。据她介绍，该技术主要包含三个层级的展示：1）宏观层级，主要是人体及内部器官；2）微观层级，会精确到器官内部；3）分子层级，展示细胞和更小成分，辅以场景设计、动画讲解。

其实，3D可视化技术此前已广泛应用于医疗培训、临床诊疗（主要是肝胆胰等外科疾病）、医学干预、远程医疗等领域，在C端教育上较少有落地成果，一般局限于患者、家属与医生在术前交流病情、了解手术规划。将3D可视化应用于大众科普称得上是腾讯医典的一次创新尝试。

3D可视化展示

腾讯医典的种种动作也在反映一个现状：健康科普越来越重要，但内容多了大众也越来越“挑剔”了，如何降低他们的阅读门槛也成为各大健康科普平台重要的发力点。除了腾讯医典，像有来医生也计划融入3D、4D、VR、智能语音等技术，增强用户参与度和互动性；百科名医

那

那腾讯医典在商业化上的畅想是怎样呢？腾讯医疗副总裁张猛坦言，“就目前的产品阶段来说，还是以满足用户需求为主，并没有考虑商业的因素。”据悉，自2017年年底正式落地以来，腾讯医典还未做过任何硬广和植入。

究其原因，还在于商业化路径的防火墙，即。

张猛表示，腾讯医典现阶段的目标更多的是希望和医院建立合作关系，让科普内容在患者诊疗和后期管理中发挥作用，而非单纯吸引C端流量。

为确保科普的客观性和科学性，腾讯医典通过跟顶尖中国的专家或独家引入国际的权威医疗医学“两条腿”搭建了现有的内容矩阵。根据团队提供的数据，腾讯医典已与全国200多个医院1000多位专家建立合作，覆盖超1000个常见疾病症状（深度覆盖50种疾病），总上线文章达8400余篇；另外与WebMD达成合作，获得超过60000篇医学内容的独家中文授权。

张猛透露，今年腾讯医典计划将覆盖病种扩大到8700个，也会上线一些常见病相关内容，比如妇科、儿科、心血管病等；在内容分发上，也会和微信、QQ浏览器、腾讯视频、微视等继续加强合作，扩大传播广度。

再把目光放远，其实除了医典，腾讯医疗的C端业务还涉及医生在线咨询、智能导诊等方面。作为直接面向C端的重要入口，医典会否导入线上问诊也是外界普遍关注的问题。腾讯公司副总裁丁珂直言，目前在线咨询和医典不会整合在同一平台，因为各有各的特点和规律。

但在我看来，。

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