「ABC+X」战略，百度智能云在AI工业化时代的进击

“第四次工业革命正在中国发生，这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。”2019年8月29日，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明，在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上说道。

（百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明：人工智能正在进入工业化进程）

在这场一年一度的云智峰会上，百度智能云发布了基于百度自研芯片“昆仑”的云服务器。“昆仑”基于三星14nm工艺生产，在100W功耗下可实现260TOPS的AI性能。“要让中国最好的AI跑在自己的服务器上。”尹世明说。

而在CDN与边缘计算领域，百度与运营商合作，推出了新的边缘计算节点BEC产品，将CDN节点推进到距用户10km内，并将时延控制在了5ms以下。

除此之外，百度也面向质检行业、视频处理、区块链等领域发布了一系列解决方案，并宣布将此前推出的人工智能客服“数字人”开放给全产业。而在生态领域，百度智能云宣布成立“百度产业智能联盟”，吸引合作伙伴共同建设产业智能化生态圈。

如果从2006年云计算概念首次被提出算起，云计算行业已有十余年历史。十余年来，整个云计算产业已经彻底颠覆了本地部署架构，并仍然处于飞速发展期。而在云计算的狂奔之路上，AI、IoT、区块链等新技术的出现，也给整个云计算行业带来了新的解决方案与未知挑战。

作为云计算市场的后来者，主打AI牌的百度，还能在这一领域脱颖而出吗？

ABC+X，百度的云计算新武器

如今，中国互联网产业早已进入“下半场”。在To C市场增速放缓，To B产业互联网崛起的大背景下，云计算行业已经成为了BAT等互联网巨头们交战的“新战场”。

百度的云计算服务，在2015年正式对外开放运营。2016年，其产品名由“百度开放云”更名为“百度云”；2019年，又再次更名为“百度智能云”。

在云计算行业，身为互联网巨头的百度，在2015年才杀入这一领域。但作为一个后来者，百度在云计算市场选择了一个独特的突破口——即是以AI为核心的智能化。

从智能音箱到无人驾驶，AI已经成为了百度转型的关键技术。而在产业互联网时代，AI显然不会局限于百度自家的少数几个产品——在广阔的产业市场上，还有大量传统行业需要AI的赋能。

以金融行业为例，百度与浦发银行合作，在今年5月推出了虚拟“数字人”产品，可以为浦发银行客户提供更智能的客服服务。而在今日的云智峰会上，百度宣布将这一产品开放给全产业，使其不再局限于银行等金融服务场景。

与传统的机器人客服不同，“数字人”拥有更真实的表情、语调与肢体动作，并可以与客户发起多轮自然对话。AI的引入，让智能客服也能实现媲美人工客服的体验。

对于百度智能云而言，AI的引入，也许只是一个开始。

2016年，百度智能云提出了“ABC三位一体”的发展战略，将“百度云ABC”划为AI工业化的基础。而现在，百度智能云发布了AI工业化的智能公式——人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，即智能计算与应用交叉促进，并借助智能生态实现人工智能工业化的指数级增长。

百度智能云所提到的“ABC”，究竟是什么？

这是百度对于人工智能（AI）、大数据（Big Data）、算力（Computing power）三个核心技术、指标的缩写。而所谓的“ABC+X”，则是指将传统的ABC与边缘计算、5G、IoT、区块链等新技术（X）整合，为用户提供更多解决方案。

这些新技术的崛起，也为云计算行业带来了新的变数。

就在几年前，人们还无法想象，5G与IoT的结合，能够极大地降低物联网设备的铺设成本，也无法想象区块链会如何解决陌生群体之间的信任难题。但在这些新技术普及之后，许多问题都已迎刃而解。

在IoT领域，百度智能云率先提出，先边云融合、时空洞察和数据智能，将成为下一代智能物联网平台的核心要素。其构建的“天工”物联网平台，提供了工业制造、能源、零售O2O、车联网、物流等行业的完整解决方案。而在区块链领域，百度智能云升级了“天链”平台，让区块链从技术平台扩展成赋能平台，并发布了新的分布式身份与可信数据解决方案，以提供基于身份、数据、版权等业务的技术整合。

“基于此（ABC+X），可以有各种各样的应用得以重新地开发，重新地设计，带来新的效能。”尹世明表示。

AI赋能下的云计算新格局

新技术的不断出现，给云计算这个已有十年历史的行业，带来了新的变数。

2006年，云计算的概念首次被产业界提出。随后，Google、亚马逊、微软纷纷上马了自己的云计算项目。

而在国内，BAT等互联网巨头们，则成为了云计算领域的中坚力量。

调研机构Canalys日前发布的数据报告显示，2019年第一季度，中国云计算市场规模达到了21亿美元，已成为全球第二大市场。其中，阿里云市场占比第一，达47.3%。腾讯云、亚马逊AWS、百度智能云则分居二三四位，市场占比分别为15.4%、8.8%与8%。

近年来，以产业互联网为代表的新用户崛起及万物上云需求，也让云计算行业见到了新的曙光。

产业互联网，让云计算的市场潜力再一次扩张。

亿欧智库此前发布的《2019年中国云计算行业发展研究报告》数据显示，中国云计算市场近年及未来数年预期增速持续放缓，但整个市场规模仍处于高速增长状态，每年增速仍在25%以上。而到2021年，整个中国云计算市场规模或将达到1858亿元。

高盛的预测数据则显示，在2019年，云计算的市场渗透率将首次突破10%，并将继续以每年20%的增速保持增长。到2021年，云计算市场渗透率有望突破15%。

然而，这些新兴的云计算用户，相比原有云计算用户而言，对新技术的理解能力较弱。这给云计算企业带来了新的机会，同时也提出了新的挑战。

“相较而言，云计算企业更需要为传统产业用户提供更整合的解决方案，而非简单的技术服务。”一位云计算从业者指出。

对百度智能云而言，天智、天算、天像、天工分别对应了人工智能、大数据、智能多媒体、物联网等解决方案平台。而在具体落地产业上，百度智能云的解决方案则覆盖智慧农业、智能制造、智慧能源、智能交通、智能金融、智慧城市、智能家居、智能安防、智能医疗等多个领域。

2015年，制造业数字化、网络化、智能化，成为了产业升级的关键。而在AI工业化、产业智能化的大浪潮下，如何将智能化的AI赋能给实体产业，也成为了云计算从业者需要面对的新需求。

在今日的云智峰会现场，百度展示了江苏常州制造业企业精研科技的智能质检设备。在传统质检模式下，质检员只能使用“肉眼+放大镜”寻找零件缺陷，效率低，漏检率高。在百度智能云的技术支持下，新一代质检设备可以同时检测6个零件面的33种缺陷，并将漏检率控制在0.1%内，其设备投资回报率也达到了传统机型的 6.5倍。企业的综合成本被大大降低。

而在制造业之外，百度智能云也介绍了其与央视网合作建设的“人工智能编辑部”。在百度智能云的助力下，AI剪辑师在不到两分钟时间内，就将央视公益寻人节目《等着我》中的所有感人情节剪辑成锦集，大大降低了视频制作门槛。而在这一解决方案背后，则是百度智能云人脸识别、行为动作识别、语音识别等多维AI技术共同作用的结果。

这些产业智能化的新尝试，也将成为云计算从业者们积极探索的新方向。在整个云计算赛道，伴随着AI工业化与产业智能化的兴起，AI必将逐渐成为新的关键词。