AI算力报告：未来五年，AI芯片复合增⻓率将达到53%
8月28日，在2019人工智能计算大会上，IDC和浪潮联合研究发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》。
报告中对中国AI计算力产业，包含AI芯片、AI学习框架、AI服务器、AIaas、智能边缘计算等相关领域发展现状和水平进行了评估总结。
1、预计2022年，推理市场占比将超过训练
按照工作负载，人工智能芯片可以分为训练芯片和推理芯片，训练是指在已有数据中学习，获得某些能力的过程，对计算的精度要求较高，它直接影响推断的准确度。这就要训练芯片有强大的单芯片计算能力，目前GPU 芯片更适合用于训练负载。而推理过程则是指对新的数据，使用这些能力完成特定任务(比如分类、识别等)。
IDC认为，未来人工智能市场，推理环节将超过训练环节，根据预测，到2022 年推理的市场占比将超过训练，推理类芯片将是未来最大的潜在市场，也是人 工智能芯片市场的决胜点之一。
2、互联网依然是人工智能算力投资最大的行业，占据中国 62.4%的人工智能算力投资市场份额
基于 IDC 持续的研究和最新针对最终用户调研，中国人工智能行业应用渗透度及算力投资分布如下图所示:
电信运营商在用戶对应用体验及自身在网络重构过程中对于人工智能的需求双重因素的驱动下，加速布局智能客服、精准营销及智能网络等应用场景以实现人工智能战略转型。制造业⻋企持续布局自动驾驶，另外以电子制造为代表的企业在质量检测等生产环节推进人工智能的应用。
3、中国人工智能市场未来五年将持续保持高增长率，硬件市场规模占比将持续在50%以上
IDC 将人工智能市场按技术类别分成硬件、软件和服务，未来5年中国人工智能市场总体规模将继续保持高增⻓率，年复合增⻓率将达到44.9%并超过170亿美金。
4、36%的中国用户正在使用边缘计算设备来分析物联网数据
目前，36%的中国用戶正在使用边缘计算设备来分析物联网数据，领先的服务器厂商已经开始布局边缘计算平台。
物联网终端设备以摄像头为例，全球范围内有数以亿计的摄像头，每天都在产生EB级的数据，其中，中国在全球占比最大。尽管目前人工智能摄像头的渗透率较低，大约只有 2%的摄像头配置了人工智能加速芯片，但年复合增长率高达42.0%，远快于摄像头市场 13.9%的平均增速，同时，智能摄像头对于加速芯片的性能要求也会逐年提升。
5、用户接受度提升到45%
根据IDC调研结果显示，2019年中国人工智能的市场接受度从2017年的10%提升到45%，同时，82%未使用人 工智能的企业计划在未来1-2年内部署，大部分正在采用人工智能的企业计划在未来两年增加至少一倍的部署投资。
6、未来五年，中国人工智能服务器市场复合增长率将超过 30%，增速达到中国整体服务器市场增速的三倍
IDC预计，用于人工智能工作负载的服务器是全球及中国服务器市场中迅速增⻓的一部分，全球人工智能基础设施市场规模2018 年达到67亿美元，同比增⻓46.0%，而在2023年将达到229亿美元，未来五年复合增⻓率为27.9%。
中国人工智能基础架构市场在2018年约为19亿美元，2023年将达到83亿美元，未来五年复合增⻓率为33.8%，其中，服务器市场规模占整个硬件市场85%以上。2018年GPU服务器继续保持高速增⻓，销售额同比增⻓131.2%，仍然是人工智能服务器的主流。
7、人工智能与云的融合将进一步加速，未来五年，AIaaS 市场规模的年复合增长率为 66.0%
IDC 预计，未来五年，AIaaS 市场规模的年复合增长率将为 66.0%，将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。
8、中国人工智能城市排行榜:北京超越杭州位居第一，广州进入第一梯队，苏州、南京、西安首次跻身前十
本次报告中，IDC通过调研统计出了人工智能领域最强城市排行，TOP5城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州，排名6-10的城市是合肥、苏州、重庆、南京、西安。
与2018年相比，北京凭借互联网企业的快速发展以及全国最多的人工智能初创企业和人才储备，超越杭州位居第一；广州凭借全国领先的GDP增速，以及政府在人工智能方面增加了大量的投入，大量行业领先企业的进驻，排名进入第一梯队；苏州、南京、西安凭借政府和人工智能产业链领先企业的推动，以及大量的资金投入，跻身前十。
